SELECT 
    t.*,
    (SELECT COUNT(*) FROM city AS tt WHERE tt.name=t.name) AS count 
FROM `city` AS t 
WHERE 
    (SELECT count(*) FROM city AS tt WHERE tt.name=t.name) > 1 ORDER BY count DESC

我看到上面的结果和查询将工作良好，如果你需要检查单列值是重复的。比如电子邮件。

但如果你需要检查更多的列，并希望检查结果的组合，那么这个查询将正常工作:

SELECT COUNT(CONCAT(name,email)) AS tot,
       name,
       email
FROM users
GROUP BY CONCAT(name,email)
HAVING tot>1 (This query will SHOW the USER list which ARE greater THAN 1
              AND also COUNT)

我从下面开始改进:

SELECT 
    col, 
    COUNT(col)
FROM
    table_name
GROUP BY col
HAVING COUNT(col) > 1; 

对GROUP BY子句执行SELECT操作。假设name是你想要在其中找到重复项的列:

SELECT name, COUNT(*) c FROM table GROUP BY name HAVING c > 1;

这将返回一个在第一列中包含名称值的结果，以及该值在第二列中出现次数的计数。

我的最后一个查询在这里合并了一些有用的答案-组合group by, count和GROUP_CONCAT。

SELECT GROUP_CONCAT(id), `magento_simple`, COUNT(*) c 
FROM product_variant 
GROUP BY `magento_simple` HAVING c > 1;

这提供了两个示例的id(逗号分隔)、我需要的条形码以及重复的数量。

相应地更改表和列。

SELECT  *
FROM    mytable mto
WHERE   EXISTS
        (
        SELECT  1
        FROM    mytable mti
        WHERE   mti.varchar_column = mto.varchar_column
        LIMIT 1, 1
        )
ORDER BY varchar_column

这个查询返回完整的记录，而不仅仅是不同的varchar_column。

这个查询不使用COUNT(*)。如果有很多重复项，COUNT(*)是昂贵的，并且不需要整个COUNT(*)，只需要知道是否有两行具有相同的值。

这是通过相关查询底部的LIMIT 1,1来实现的(本质上意味着“返回第二行”)。EXISTS只在前面提到的第二行存在时才返回true(即至少有两行具有相同的varchar_column值)。

当然，在varchar_column上建立索引将大大加快此查询的速度。