我发现自己对这个很满意：

string = """This is a
very long string,
containing commas,
that I split up
for readability""".replace('\n',' ')

我使用递归函数来构建复杂的SQL查询。此技术通常可用于构建大型字符串，同时保持代码可读性。

# Utility function to recursively resolve SQL statements.
# CAUTION: Use this function carefully, Pass correct SQL parameters {},
# TODO: This should never happen but check for infinite loops
def resolveSQL(sql_seed, sqlparams):
    sql = sql_seed % (sqlparams)
    if sql == sql_seed:
        return ' '.join([x.strip() for x in sql.split()])
    else:
        return resolveSQL(sql, sqlparams)

P.S.：看看很棒的python-sqlparse库，如果需要，可以打印SQL查询。

你的实际代码不应该工作；在“行”的末尾缺少空格（例如，role.descr作为roleFROM…）。

多行字符串有三个引号：

string = """line
  line2
  line3"""

它将包含换行符和额外的空格，但对于SQL来说这不是问题。

通常，我对多行注释/string使用list和join。

lines = list()
lines.append('SELECT action.enter code here descr as "action", ')
lines.append('role.id as role_id,')
lines.append('role.descr as role')
lines.append('FROM ')
lines.append('public.role_action_def,')
lines.append('public.role,')
lines.append('public.record_def, ')
lines.append('public.action')
query = " ".join(lines)

您可以使用任何字符串连接所有这些列表元素，如“\n”（换行符）或“，”（逗号）或“”（空格）。

作为Python中长字符串的一般方法，可以使用三引号、拆分和连接：

_str = ' '.join('''Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing
        elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore
        magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation
        ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo.'''.split())

输出：

'Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo.'

关于OP关于SQL查询的问题，下面的答案忽略了这种构建SQL查询方法的正确性，只关注于以可读和美观的方式构建长字符串，而不需要额外的导入。它也忽略了这带来的计算负载。

使用三重引号，我们构建了一个长且可读的字符串，然后使用split（）将其分解为一个列表，从而剥离空白，然后使用“”.jjoin（）将它连接起来。最后，我们使用format（）命令插入变量：

account_id = 123
def_id = 321

_str = '''
    SELECT action.descr AS "action", role.id AS role_id, role.descr AS role
    FROM public.role_action_def, public.role, public.record_def, public.action
    WHERE role.id = role_action_def.role_id
    AND record_def.id = role_action_def.def_id
    AND' action.id = role_action_def.action_id
    AND role_action_def.account_id = {}
    AND record_def.account_id = {}
    AND def_id = {}
    '''

query = ' '.join(_str.split()).format(account_id, account_id, def_id)

生产：

SELECT action.descr AS "action", role.id AS role_id, role.descr AS role FROM public.role_action_def, public.role, public.record_def, public.action WHERE role.id = role_action_def.role_id AND record_def.id = role_action_def.def_id AND action.id = role_action_def.action_id AND role_action_def.account_id = 123 AND record_def.account_id=123 AND def_id=321

这种方法不符合PEP8，但我发现它有时很有用。

请注意，format（）函数使用了原始字符串中的大括号。

您还可以将SQL语句放置在单独的文件action.SQL中，并使用以下命令将其加载到.py文件中：

with open('action.sql') as f:
   query = f.read()

因此，SQL语句将与Python代码分离。如果SQL语句中有需要从Python填充的参数，则可以使用字符串格式（如%s或｛field｝）。