在docker环境中，所有容器都位于以下目录中：

/var/lib/docker/aufs/必需的docker id/

要将源目录/文件复制到容器的任何部分，请键入给定命令：

sudo cp-r mydir//var/lib/docker/aufs/mnt/required docker-id/mnt/

这是将数据从Docker复制到Host的命令：

docker cp container_id:file path/filename /hostpath

docker cp a13fb9c9e674:/tmp/dgController.log /tmp/

以下是将数据从主机复制到docker的命令：

docker cp a.txt ccfbeb35116b:/home/

假设容器已经在运行，请键入给定的命令：

# cat /path/to/host/file/ | docker exec -i -t <container_id> bash -c "/bin/cat > /path/to/container/file"

要使用共享目录共享文件，请键入以下命令运行容器：

# docker run -v /path/to/host/dir:/path/to/container/dir ...

注意：由于容器的用户与主机的用户不同，因此可能会出现权限问题。

tar和dockercp是复制目录中所有内容的好组合。

创建数据卷容器

docker create --name dvc --volume /path/on/container cirros

保留目录层次结构

tar -c -C /path/on/local/machine . | docker cp - dvc:/path/on/container

检查您的工作

docker run --rm --volumes-from dvc cirros ls -al /path/on/container

容器向上语法：

docker run -v /HOST/folder:/Container/floder 

在docker文件中

COPY hom* /myFolder/        # adds all files starting with "hom"
COPY hom?.txt /myFolder/    # ? is replaced with any single character, e.g., "home.txt"

如果您能够使用容器注册表，appendlayer Python包将满足您的要求：

假设ubuntu:base在注册表中已经可用。

然后，您可以使用脚本在上面添加一个由一些本地文件组成的新层，将整个层保存为新图像（即ubuntu:test）。

$ pip install appendlayer
$ tar cvf - test.txt | appendlayer <host> <repository> <old-tag> <new-tag>

所有这些都无需重建或甚至将任何图像数据下载到本地计算机。