如果你没有库，使用regex和Normalizer的最好方法之一是:

    public String flattenToAscii(String s) {
                if(s == null || s.trim().length() == 0)
                        return "";
                return Normalizer.normalize(s, Normalizer.Form.NFD).replaceAll("[\u0300-\u036F]", "");
}

这比replaceAll("[^\p{ASCII}]"， ""))更有效，而且如果你不需要变音符符(就像你的例子一样)。

否则，您必须使用p{ASCII}模式。

的问候。

从java.text.Normalizer开始。

string = Normalizer.normalize(string, Normalizer.Form.NFD);
// or Normalizer.Form.NFKD for a more "compatible" deconstruction 

这将从大多数字符中分离所有重音符号。然后，你只需要将每个字符与字母进行比较，并排除那些不是字母的字符。

string = string.replaceAll("[^\\p{ASCII}]", "");

如果你的文本是Unicode，你应该使用这个:

string = string.replaceAll("\\p{M}", "");

对于Unicode， \\P{M}匹配基本字形，\\P{M}(小写)匹配每个重音。

感谢GarretWilson提供的指针和正则表达式.info提供的Unicode指南。

需要注意的是，Normalizer本身不足以删除变音符。例如，下面的代码不会将重音的é替换为不重音的e:

import static java.text.Normalizer.normalize;
import static java.text.Normalizer.Form.*;

public class T {
  public static void main( final String[] args ) {
    final var text = "Brévis";

    System.out.println(
      normalize( text, NFD ) + " " + 
      normalize( text, NFC ) + " " + 
      normalize( text, NFKD ) + " " + 
      normalize( text, NFKC )
    );
  }
}

System.out.println(Normalizer.normalize("àèé", Normalizer.Form.NFD).replaceAll("\\p{InCombiningDiacriticalMarks}+", ""));

为我工作。上面代码段的输出给出了“aee”，这是我想要的，但是

System.out.println(Normalizer.normalize("àèé", Normalizer.Form.NFD).replaceAll("[^\\p{ASCII}]", ""));

没有做任何替换。

如果有人在kotlin中很难做到这一点，这段代码就像一个魅力。为了避免不一致，我也使用. touppercase和Trim()。然后我强制转换这个函数:

   fun stripAccents(s: String):String{

   if (s == null) {
      return "";
   }

val chars: CharArray = s.toCharArray()

var sb = StringBuilder(s)
var cont: Int = 0

while (chars.size > cont) {
    var c: kotlin.Char
    c = chars[cont]
    var c2:String = c.toString()
   //these are my needs, in case you need to convert other accents just Add new entries aqui
    c2 = c2.replace("Ã", "A")
    c2 = c2.replace("Õ", "O")
    c2 = c2.replace("Ç", "C")
    c2 = c2.replace("Á", "A")
    c2 = c2.replace("Ó", "O")
    c2 = c2.replace("Ê", "E")
    c2 = c2.replace("É", "E")
    c2 = c2.replace("Ú", "U")

    c = c2.single()
    sb.setCharAt(cont, c)
    cont++

}

return sb.toString()

}

要像这样使用这些有趣的转换代码:

     var str: String
     str = editText.text.toString() //get the text from EditText
     str = str.toUpperCase().trim()

     str = stripAccents(str) //call the function

@virgo47的解决方案非常快，但很接近。接受的答案使用Normalizer和正则表达式。我想知道Normalizer和正则表达式占用了多少时间，因为删除所有非ascii字符可以在没有正则表达式的情况下完成:

import java.text.Normalizer;

public class Strip {
    public static String flattenToAscii(String string) {
        StringBuilder sb = new StringBuilder(string.length());
        string = Normalizer.normalize(string, Normalizer.Form.NFD);
        for (char c : string.toCharArray()) {
            if (c <= '\u007F') sb.append(c);
        }
        return sb.toString();
    }
}

小的额外加速可以通过写入char[]而不调用toCharArray()来获得，尽管我不确定代码清晰度的降低是否值得这样做:

public static String flattenToAscii(String string) {
    char[] out = new char[string.length()];
    string = Normalizer.normalize(string, Normalizer.Form.NFD);
    int j = 0;
    for (int i = 0, n = string.length(); i < n; ++i) {
        char c = string.charAt(i);
        if (c <= '\u007F') out[j++] = c;
    }
    return new String(out);
}

这种变化具有使用Normalizer的正确性和使用表的一些速度方面的优点。在我的机器上，这个答案比公认的答案快4倍，比@virgo47的答案慢6.6倍到7倍(公认的答案比我机器上的@virgo47的答案慢26倍)。

根据语言的不同，这些可能不被认为是重音(改变字母的发音)，而是变音符符号

https://en.wikipedia.org/wiki/Diacritic#Languages_with_letters_containing_diacritics

“波斯尼亚语和克罗地亚语都有符号“č”、“ovic”、“đ”、“š”和“ž”，这些符号被认为是单独的字母，在字典和其他按字母顺序排列单词的语境中都是这样列出的。”

删除它们可能会从本质上改变单词的意思，或者将字母变成完全不同的字母。