看起来我们将为Stack Overflow添加CAPTCHA支持。这对于防止机器人、垃圾邮件发送者和其他恶意脚本活动是必要的。我们只希望人类在这里发布或编辑东西!

我们将使用JavaScript (jQuery)验证码作为第一道防线:

http://docs.jquery.com/Tutorials:Safer_Contact_Forms_Without_CAPTCHAs

这种方法的优点是,对于大多数人来说,CAPTCHA永远不会可见!

然而,对于禁用JavaScript的人,我们仍然需要一个备用方案,这就是棘手的地方。

我为ASP编写了一个传统的CAPTCHA控件。NET,我们可以重复使用。

但是,我更倾向于使用一些文本化的东西,以避免为每个请求在服务器上创建所有这些图像的开销。

我见过这样的事情…

ASCII文本验证码:\/\/(_)\/\/ 数学难题:7减3乘以2等于多少? 小问题:癞蛤蟆和冰棍,哪个更好吃?

也许我只是在风车这里倾斜,但我希望有一个更少的资源密集型,非图像为基础的<noscript>兼容的验证码,如果可能的话。

想法吗?


当前回答

我编写了一个相当大的新闻网站,一直在摆弄验证码和分析垃圾邮件机器人。

我所有的解决方案都是针对中小型网站的(就像这个主题中的大多数解决方案一样) 这意味着他们可以防止垃圾邮件机器人发布,除非他们为你的网站(当你很大的时候)制定了特定的解决方案。


我发现一个很好的解决方案是垃圾邮件机器人不会访问你的文章后48小时后,你发布它。 由于新闻网站上的一篇文章在发布后48小时内就能获得大部分浏览量,因此它允许非注册用户在无需输入验证码的情况下发表评论。


我见过的另一个很好的验证码系统是WebDesignBeach做的。 你有几个对象,你必须拖放一个到一个特定的区域。很有创意,不是吗?

其他回答

验证码过滤器的一个理论想法。向用户提出一个服务器可以简单回答的问题,用户也可以回答。共享答案成为用户和服务器都知道的一种公钥。

Stack Overflow的相关示例:

用户XYZ有多少声誉点?

提示:查看屏幕侧面的信息,或者点击这个链接。 用户可以从已知的堆栈溢出用户中随机抽取。

一个更一般的例子: 你住在哪里? 你住的地方星期六九点天气怎么样? 提示:使用雅虎天气,并提供湿度和一般条件。

然后用户输入他们的答案

西雅图 部分多云,湿度85%

计算机证实确实是西雅图当时的天气状况。

答案对用户来说是唯一的,但服务器有一种查找和确认答案的方法。

问题的类型可以多种多样。但其思想是,您对人类必须查找的事实组合进行一些处理,服务器可以简单地进行查找。这个过程是一个两部分的对话,需要一定程度的相互理解。这是一种反向转弯测试。让人类证明它可以提供可计算的数据,但它需要人类的知识来产生可计算的数据。

另一种可能的实现。你叫什么名字,什么时候出生的?

人会提供一个已知的答案,计算机可以在数据库中查找信息。

也许一个数据库可以由一个机器人来填充,但机器人需要一些智能来把相关的事实放在一起。服务器端的数据库或查找表可以被系统地删除明显的垃圾信息,如属性。

I am sure that there are flaws and details to be worked out in the implementation. But the concept seems sound. The user provides a combination of facts that the server can lookup, but the server has control over the kind of combinations that should be asked. The combinations could be randomized and the server could use a variety of strategies to lookup the shared answer. The real benefit is that you are asking the user to provide some sort of profiling and revelation of themselves in their answer. This makes it all the more difficult for bots to be systematic. A bunch of computers start using the same answers across many servers and captcha forms such as

我是1972年下午3:45出生的机器人。

然后,这种响应可以被整个网络分析和使用,以阻止机器人,有效地使自动化在几次迭代后变得毫无价值。

As I think about this more it would be interesting to implement a basic reading comprehension test for commenting on blog posts. After the end of a blog post the writer could pose a question to his or her readers. The question could be unique to each blog post and it would have the added benefit of requiring users to actually read before commenting. One could write the simple question at the end of a post with answers stored server side and then have an array of non sense questions to salt the database.

这篇文章谈到紫色验证码技术了吗? 服务器端回答(false, no)

这篇文章是关于验证码的吗? 服务器端回答(是,是)

这篇文章是关于迈克尔·杰克逊的吗? 服务器端回答(false, no)

以随机的顺序提出几个问题,并使这个顺序有意义,这似乎很有用。例如,上面的would = no, yes, no。打乱顺序,问一些无意义的问题,答案是“不是”和“是”。

蜜罐验证码怎么样?

我开发的一个方法,似乎工作得很完美(虽然我可能不会像你一样收到那么多评论垃圾邮件),是有一个隐藏字段,并填充一个虚假的值,例如:

<input type="hidden" name="antispam" value="lalalala" />

然后,我有一段JavaScript,它每秒更新的值与页面已加载的秒数:

var antiSpam = function() {
        if (document.getElementById("antiSpam")) {
                a = document.getElementById("antiSpam");
                if (isNaN(a.value) == true) {
                        a.value = 0;
                } else {
                        a.value = parseInt(a.value) + 1;
                }
        }
        setTimeout("antiSpam()", 1000);
}

antiSpam();

然后当表单提交时,如果反垃圾邮件值仍然是“lalalala”,那么我将其标记为垃圾邮件。如果反垃圾邮件值是整数,我会检查它是否大于10(秒)。如果低于10,我把它标记为垃圾邮件,如果超过10,我就让它通过。

If AntiSpam = A Integer
    If AntiSpam >= 10
        Comment = Approved
    Else
        Comment = Spam
Else
    Comment = Spam

理论是:

垃圾邮件机器人不支持JavaScript,只提交它看到的内容 如果机器人支持JavaScript,它会立即提交表单 评论者在发帖前至少阅读了一些页面内容

这种方法的缺点是它需要JavaScript,如果您没有启用JavaScript,您的评论将被标记为垃圾邮件,但是,我确实会查看标记为垃圾邮件的评论,所以这不是问题。

回应评论

@MrAnalogy:服务器端方法听起来是一个很好的想法,和在JavaScript中完全一样。良好的电话。

@AviD:我知道这种方法很容易受到直接攻击,就像我在博客上提到的那样。然而,它将防御你的平均垃圾邮件机器人盲目提交垃圾的任何形式,它可以找到。

实际上,有一个与编程相关的验证码集是一个不错的想法。例如:

有人可能会构建一个语法检查器来绕过这个,但绕过验证码需要做更多的工作。不过,您应该知道有一个相关的验证码。

当我看到一个关于人类计算的视频(该视频是关于如何使用人类通过游戏来标记图像)时,我有了一个想法来构建一个验证码系统。人们可以使用这样的系统来标记图像(可能用于其他目的),然后使用关于标记的统计信息来选择适合验证码使用的图像。

假设有一张图片,90%的人都给它贴上了“猫”或“摩天大楼”的标签。然后可以呈现图像,要求图像最明显的特征,这将是图像的主导标签。

这可能超出了SO的范围,但有人可能会发现这是一个有趣的想法:)