Freeze实现了可哈希的、类型提示的冻结集合(dict、list和set)，并将递归地冻结你给他们的数据(如果可能的话)。

pip install frz

用法:

from freeze import FDict

a_mutable_dict = {
    "list": [1, 2],
    "set": {3, 4},
}

a_frozen_dict = FDict(a_mutable_dict)

print(repr(a_frozen_dict)) 
# FDict: {'list': FList: (1, 2), 'set': FSet: {3, 4}}

是的，这是我的第二个答案，但这是一个完全不同的方法。第一个实现是用纯python实现的。这是Cython的。如果您知道如何使用和编译Cython模块，这与使用常规字典一样快。大约0.04到0.06微秒来检索一个值。

这是frozen_dict。pyx文件

import cython
from collections import Mapping

cdef class dict_wrapper:
    cdef object d
    cdef int h

    def __init__(self, *args, **kw):
        self.d = dict(*args, **kw)
        self.h = -1

    def __len__(self):
        return len(self.d)

    def __iter__(self):
        return iter(self.d)

    def __getitem__(self, key):
        return self.d[key]

    def __hash__(self):
        if self.h == -1:
            self.h = hash(frozenset(self.d.iteritems()))
        return self.h

class FrozenDict(dict_wrapper, Mapping):
    def __repr__(self):
        c = type(self).__name__
        r = ', '.join('%r: %r' % (k,self[k]) for k in self)
        return '%s({%s})' % (c, r)

__all__ = ['FrozenDict']

这是setup。py文件

from distutils.core import setup
from Cython.Build import cythonize

setup(
    ext_modules = cythonize('frozen_dict.pyx')
)

如果安装了Cython，请将上述两个文件保存到同一目录中。在命令行中移动到该目录。

python setup.py build_ext --inplace
python setup.py install

你应该做完了。

假设字典的键和值本身是不可变的(例如字符串)，那么:

>>> d
{'forever': 'atones', 'minks': 'cards', 'overhands': 'warranted', 
 'hardhearted': 'tartly', 'gradations': 'snorkeled'}
>>> t = tuple((k, d[k]) for k in sorted(d.keys()))
>>> hash(t)
1524953596

我需要在某一时刻访问某个固定键用于某种全局常量类型的东西我确定了这样的东西:

class MyFrozenDict:
    def __getitem__(self, key):
        if key == 'mykey1':
            return 0
        if key == 'mykey2':
            return "another value"
        raise KeyError(key)

像这样使用它

a = MyFrozenDict()
print(a['mykey1'])

警告:对于大多数用例，我不建议这样做，因为它需要进行一些相当严重的权衡。

在没有本地语言支持的情况下，您可以自己动手，也可以使用现有的解决方案。幸运的是，Python使得扩展它们的基本实现变得非常简单。

class frozen_dict(dict):
    def __setitem__(self, key, value):
        raise Exception('Frozen dictionaries cannot be mutated')

frozen_dict = frozen_dict({'foo': 'FOO' })
print(frozen['foo']) # FOO
frozen['foo'] = 'NEWFOO' # Exception: Frozen dictionaries cannot be mutated

# OR

from types import MappingProxyType

frozen_dict = MappingProxyType({'foo': 'FOO'})
print(frozen_dict['foo']) # FOO
frozen_dict['foo'] = 'NEWFOO' # TypeError: 'mappingproxy' object does not support item assignment

namedtuple的主要缺点是需要在使用之前指定它，因此对于单一用例来说不太方便。

然而，有一种实用的变通方法可以用来处理许多此类情况。让我们假设你想有一个不可变的等价物如下dict:

MY_CONSTANT = {
    'something': 123,
    'something_else': 456
}

可以这样模拟:

from collections import namedtuple

MY_CONSTANT = namedtuple('MyConstant', 'something something_else')(123, 456)

甚至还可以编写一个辅助函数来实现自动化:

def freeze_dict(data):
    from collections import namedtuple
    keys = sorted(data.keys())
    frozen_type = namedtuple(''.join(keys), keys)
    return frozen_type(**data)

a = {'foo':'bar', 'x':'y'}
fa = freeze_dict(data)
assert a['foo'] == fa.foo

当然，这只适用于平面字典，但实现递归版本应该不会太难。