是否有一个库函数,对列表/元组执行二进制搜索,并返回项目的位置,如果找到,如果没有'False' (-1, None等)?
我在bisect模块中找到了bisect_left/right函数,但即使项目不在列表中,它们仍然返回一个位置。这对于它们的预期用途来说是非常好的,但我只是想知道一个项目是否在列表中(不想插入任何东西)。
我想使用bisect_left,然后检查该位置的项是否等于我正在搜索的内容,但这似乎很麻烦(而且我还需要做边界检查,如果数字可以大于我的列表中最大的数字)。如果有更好的方法,我想知道。
为了澄清我需要这个:我知道字典将非常适合这个,但我试图保持尽可能低的内存消耗。我的预期用途是一种双向查找表。我在表中有一个值列表,我需要能够访问基于其索引的值。我还希望能够找到特定值的索引,如果值不在列表中,则为None。
使用字典是最快的方法,但(大约)会增加一倍的内存需求。
我问这个问题时认为我可能忽略了Python库中的一些东西。看来我得自己写代码了,就像Moe建议的那样。
Bisect_left找到在给定的排序范围内插入元素的第一个位置p,同时保持排序顺序。如果x在值域内,这就是x的位置。如果p是超过末端的位置,x就找不到。否则,我们可以测试x是否在那里,看看是否找到了x。
from bisect import bisect_left
def binary_search(a, x, lo=0, hi=None):
if hi is None: hi = len(a)
pos = bisect_left(a, x, lo, hi) # find insertion position
return pos if pos != hi and a[pos] == x else -1 # don't walk off the end
这是手册上的内容:
http://docs.python.org/2/library/bisect.html
8.5.1. 搜索排序列表
上面的bisect()函数在查找插入点时很有用,但在执行普通搜索任务时可能会有些棘手或尴尬。下面5个函数展示了如何将它们转换为排序列表的标准查找:
def index(a, x):
'Locate the leftmost value exactly equal to x'
i = bisect_left(a, x)
if i != len(a) and a[i] == x:
return i
raise ValueError
因此,稍微修改一下你的代码应该是:
def index(a, x):
'Locate the leftmost value exactly equal to x'
i = bisect_left(a, x)
if i != len(a) and a[i] == x:
return i
return -1
Bisect_left找到在给定的排序范围内插入元素的第一个位置p,同时保持排序顺序。如果x在值域内,这就是x的位置。如果p是超过末端的位置,x就找不到。否则,我们可以测试x是否在那里,看看是否找到了x。
from bisect import bisect_left
def binary_search(a, x, lo=0, hi=None):
if hi is None: hi = len(a)
pos = bisect_left(a, x, lo, hi) # find insertion position
return pos if pos != hi and a[pos] == x else -1 # don't walk off the end
我想使用bisect_left,然后检查是否在那项
position等于我要搜索的内容,但这看起来很麻烦
(我还需要做边界检查,如果数字可以更大
而不是我列表中最大的数字)。如果有更好的方法,我会
我想了解一下。
避免边界检查或相等性检查的一种方法是同时运行bisect_left()和bisect_right():
def find(data, target):
start = bisect_left(data, target)
end = bisect_right(data, target)
return -1 if start == end else start