对于任何旧任务，都没有100%可靠的方法来做到这一点。在编写任务时必须考虑到这种能力。

像ExecutorService这样的核心Java库通过工作线程上的interrupt()调用取消异步任务。因此，例如，如果任务包含某种类型的循环，您应该在每次迭代中检查它的中断状态。如果任务执行的是I/O操作，那么它们也应该是可中断的——设置这一点可能很棘手。在任何情况下，请记住代码必须主动检查中断;设置中断并不一定会起任何作用。

当然，如果您的任务是一些简单的循环，您可以在每次迭代中检查当前时间，并在指定的超时时间过去时放弃。在这种情况下不需要工作线程。

下面的代码片段将在单独的线程中启动一个操作，然后等待最多10秒以使操作完成。如果操作没有及时完成，代码将尝试取消该操作，然后继续其愉快的方式。即使操作不能轻易取消，父线程也不会等待子线程终止。

ExecutorService executorService = getExecutorService();
Future<SomeClass> future = executorService.submit(new Callable<SomeClass>() {
    public SomeClass call() {
        // Perform long-running task, return result. The code should check
        // interrupt status regularly, to facilitate cancellation.
    }
});
try {
    // Real life code should define the timeout as a constant or
    // retrieve it from configuration
    SomeClass result = future.get(10, TimeUnit.SECONDS);
    // Do something with the result
} catch (TimeoutException e) {
    future.cancel(true);
    // Perform other error handling, e.g. logging, throwing an exception
}

getExecutorService()方法可以通过多种方式实现。如果您没有任何特殊的要求，您可以简单地调用Executors.newCachedThreadPool()进行线程池，没有线程数量的上限。

现在，我遇到了这样的问题。它恰好解码图片。解码过程耗时太长，导致屏幕黑屏。l添加一个时间控制器:当时间太长时，从当前线程中弹出。 差异如下:

   ExecutorService executor = Executors.newSingleThreadExecutor();
   Future<Bitmap> future = executor.submit(new Callable<Bitmap>() {
       @Override
       public Bitmap call() throws Exception {
       Bitmap bitmap = decodeAndScaleBitmapFromStream(context, inputUri);// do some time consuming operation
       return null;
            }
       });
       try {
           Bitmap result = future.get(1, TimeUnit.SECONDS);
       } catch (TimeoutException e){
           future.cancel(true);
       }
       executor.shutdown();
       return (bitmap!= null);

对于任何旧任务，都没有100%可靠的方法来做到这一点。在编写任务时必须考虑到这种能力。

像ExecutorService这样的核心Java库通过工作线程上的interrupt()调用取消异步任务。因此，例如，如果任务包含某种类型的循环，您应该在每次迭代中检查它的中断状态。如果任务执行的是I/O操作，那么它们也应该是可中断的——设置这一点可能很棘手。在任何情况下，请记住代码必须主动检查中断;设置中断并不一定会起任何作用。

当然，如果您的任务是一些简单的循环，您可以在每次迭代中检查当前时间，并在指定的超时时间过去时放弃。在这种情况下不需要工作线程。

考虑使用ExecutorService的实例。invokeAll()和invokeAny()方法都有一个超时参数。

当前线程将阻塞直到方法完成(不确定这是否是可取的)，因为任务正常完成或达到超时。您可以检查返回的Future以确定发生了什么。

下面是我非常简单的使用helper类来运行或调用一段Java代码:-)

这是基于BalusC的精彩回答

package com.mycompany.util.concurrent;

import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

/**
 * Calling {@link Callable#call()} or Running {@link Runnable#run()} code
 * with a timeout based on {@link Future#get(long, TimeUnit))}
 * @author pascaldalfarra
 *
 */
public class CallableHelper
{

    private CallableHelper()
    {
    }

    public static final void run(final Runnable runnable, int timeoutInSeconds)
    {
        run(runnable, null, timeoutInSeconds);
    }

    public static final void run(final Runnable runnable, Runnable timeoutCallback, int timeoutInSeconds)
    {
        call(new Callable<Void>()
        {
            @Override
            public Void call() throws Exception
            {
                runnable.run();
                return null;
            }
        }, timeoutCallback, timeoutInSeconds); 
    }

    public static final <T> T call(final Callable<T> callable, int timeoutInSeconds)
    {
        return call(callable, null, timeoutInSeconds); 
    }

    public static final <T> T call(final Callable<T> callable, Runnable timeoutCallback, int timeoutInSeconds)
    {
        ExecutorService executor = Executors.newSingleThreadExecutor();
        try
        {
            Future<T> future = executor.submit(callable);
            T result = future.get(timeoutInSeconds, TimeUnit.SECONDS);
            System.out.println("CallableHelper - Finished!");
            return result;
        }
        catch (TimeoutException e)
        {
            System.out.println("CallableHelper - TimeoutException!");
            if(timeoutCallback != null)
            {
                timeoutCallback.run();
            }
        }
        catch (InterruptedException e)
        {
            e.printStackTrace();
        }
        catch (ExecutionException e)
        {
            e.printStackTrace();
        }
        finally
        {
            executor.shutdownNow();
            executor = null;
        }

        return null;
    }

}