So, I started learning to code in Python and later Django. The first times it was hard looking at tracebacks and actually figure out what I did wrong and where the syntax error was. Some time has passed now and some way along the way, I guess I got a routine in debugging my Django code. As this was done early in my coding experience, I sat down and wondered if how I was doing this was ineffective and could be done faster. I usually manage to find and correct the bugs in my code, but I wonder if I should be doing it faster?

我通常只使用Django启用时提供的调试信息。当事情确实像我想象的那样结束时,我用一个语法错误破坏了代码流,并查看流中那个点的变量,以找出代码在哪里做了与我想要的不同的事情。

但这种情况还能改善吗?是否有一些更好的工具或方法来调试Django代码?


当前回答

有时,当我想在一个特定的方法中探索,而召唤pdb太麻烦时,我会补充:

import IPython; IPython.embed()

IPython.embed()会启动一个IPython shell,它可以从你调用它的地方访问局部变量。

其他回答

有一些工具配合得很好,可以使您的调试任务更容易。

最重要的是Django调试工具栏。

然后需要使用Python日志工具进行良好的日志记录。您可以将日志输出发送到日志文件,但更简单的选择是将日志输出发送到firepython。要使用此功能,您需要使用带有firebug扩展的Firefox浏览器。Firepython包含一个firebug插件,可以在firebug选项卡中显示任何服务器端日志记录。

Firebug本身对于调试您所开发的任何应用程序的Javascript方面也很重要。(当然前提是你有一些JS代码)。

我也喜欢django-viewtools,它可以用pdb交互地调试视图,但是我不怎么用它。

还有更有用的工具,如dozer,可以跟踪内存泄漏(在SO的回答中也有其他关于内存跟踪的好建议)。

添加导入pdb;pdb.set_trace()或breakpoint()(形式python3.7)在Python代码中的相应行中执行。执行将在交互式shell中停止。在shell中,您可以执行Python代码(即打印变量)或使用如下命令:

C继续执行 N步到同一函数中的下一行 S步到这个函数或被调用函数的下一行 Q退出调试器/执行

参见:https://poweruser.blog/setting-a-breakpoint-in-python-438e23fe6b28

我使用pyDev与Eclipse真的很好,设置断点,进入代码,查看任何对象和变量的值,尝试它。

从我自己的经验来看,有两种方法:

使用ipdb,这是一个像pdb一样的增强调试器。 导入ipdb;ipdb.set_trace()或breakpoint() (from python3.7) 使用django shell,只需使用下面的命令。这在您开发新视图时非常有用。 Python manage.py shell

我刚找到wdb (http://www.rkblog.rk.edu.pl/w/p/debugging-python-code-browser-wdb-debugger/?goback=%2Egde_25827_member_255996401)。它有一个非常漂亮的用户界面/ GUI,所有的铃铛和口哨。作者这样说wdb -

“像PyCharm这样的ide有自己的调试器。它们提供了相似或相同的功能……然而,要使用它们,你必须使用那些特定的ide(其中一些是非免费的,或者可能不适用于所有平台)。根据你的需要选择合适的工具。”

我想我应该把它传下去。

这也是一篇关于python调试器的非常有用的文章: https://zapier.com/engineering/debugging-python-boss/

最后,如果你想在Django中看到一个漂亮的调用堆栈的图形打印输出,checkout: https://github.com/joerick/pyinstrument。只需将pyinstrument.middleware.ProfilerMiddleware添加到MIDDLEWARE_CLASSES中,然后将?profile添加到请求URL的末尾以激活剖析器。

也可以从命令行或导入作为模块运行pyinstrument。