对于那些不小心将pdb添加到实时提交的人，我可以建议这个扩展#Koobz的答案:

@register.filter 
def pdb(element):
    from django.conf import settings
    if settings.DEBUG:    
        import pdb
        pdb.set_trace()
    return element

我强烈推荐epdb(扩展Python调试器)。

https://bitbucket.org/dugan/epdb

我喜欢用epdb来调试Django或其他Python web服务器的一个原因是epdb.serve()命令。这将设置跟踪，并在您可以连接到的本地端口上提供该跟踪。典型用例:

我有一个视图，我想一步一步地讲。我将在我想要设置跟踪的位置插入以下内容。

import epdb; epdb.serve()

一旦执行了这段代码，我打开一个Python解释器并连接到服务实例。我可以分析所有的值，并使用标准pdb命令(如n, s等)逐级遍历代码。

In [2]: import epdb; epdb.connect()
(Epdb) request
<WSGIRequest
path:/foo,
GET:<QueryDict: {}>, 
POST:<QuestDict: {}>,
...
>
(Epdb) request.session.session_key
'i31kq7lljj3up5v7hbw9cff0rga2vlq5'
(Epdb) list
 85         raise some_error.CustomError()
 86 
 87     # Example login view
 88     def login(request, username, password):
 89         import epdb; epdb.serve()
 90  ->     return my_login_method(username, password)
 91
 92     # Example view to show session key
 93     def get_session_key(request):
 94         return request.session.session_key
 95

您可以在任何时候了解更多关于输入epdb帮助的信息。

如果希望同时为多个epdb实例提供服务或连接到多个epdb实例，可以指定监听的端口(默认为8080)。即。

import epdb; epdb.serve(4242)

>> import epdb; epdb.connect(host='192.168.3.2', port=4242)

如果没有指定，主机默认为'localhost'。我在这里介绍它是为了演示如何使用它来调试本地实例以外的东西，比如本地LAN上的开发服务器。显然，如果您这样做，请注意设置跟踪永远不会出现在您的生产服务器上!

作为一个快速提示，您仍然可以使用epdb执行与接受的答案相同的操作(import epdb;epdb.set_trace())，但我想强调一下服务功能，因为我发现它非常有用。

我使用PyCharm并一直支持它。我花了一点钱，但我不得不说我从中得到的好处是无价的。我尝试过从控制台调试，我确实很信任那些能做到这一点的人，但对我来说，能够直观地调试我的应用程序是很棒的。

我不得不说，PyCharm确实占用了很多内存。但话说回来，生活中没有什么好东西是免费的。他们刚刚发布了最新版本3。它也可以很好地与Django, Flask和谷歌AppEngine一起使用。所以，总而言之，我认为这是任何开发人员都可以拥有的一个非常方便的工具。

如果你还没有使用它，我建议你试用30天，看看PyCharm的强大功能。我相信还有其他可用的工具，比如Aptana。但我想我也喜欢PyCharm的外观。我觉得在那里调试我的应用程序很舒服。

大多数选项都已经提到了。 为了打印模板上下文，我为此创建了一个简单的库。 参见https://github.com/edoburu/django-debugtools

你可以使用它来打印模板上下文，而不需要任何{% load %}结构:

{% print var %}   prints variable
{% print %}       prints all

它使用定制的pprint格式在<pre>标记中显示变量。

我使用PyCharm和其他调试工具。还有一篇不错的文章介绍如何为新手设置这些东西。你可以从这里开始。它讲述了Django项目的PDB和GUI调试。希望有人能从中受益。

从我的角度来看，我们可以将常见的代码调试任务分解为三种不同的使用模式:

Something has raised an exception: runserver_plus' Werkzeug debugger to the rescue. The ability to run custom code at all the trace levels is a killer. And if you're completely stuck, you can create a Gist to share with just a click. Page is rendered, but the result is wrong: again, Werkzeug rocks. To make a breakpoint in code, just type assert False in the place you want to stop at. Code works wrong, but the quick look doesn't help. Most probably, an algorithmic problem. Sigh. Then I usually fire up a console debugger PuDB: import pudb; pudb.set_trace(). The main advantage over [i]pdb is that PuDB (while looking as you're in 80's) makes setting custom watch expressions a breeze. And debugging a bunch of nested loops is much simpler with a GUI.

啊，是的，模板的问题。最常见的问题(对我和我的同事来说)是错误的上下文:要么你没有变量，要么你的变量没有某些属性。如果你正在使用调试工具栏，只检查“模板”部分的上下文，或者，如果这还不够，在你的上下文填充后，在视图的代码中设置一个断点。

就这样。