So, I started learning to code in Python and later Django. The first times it was hard looking at tracebacks and actually figure out what I did wrong and where the syntax error was. Some time has passed now and some way along the way, I guess I got a routine in debugging my Django code. As this was done early in my coding experience, I sat down and wondered if how I was doing this was ineffective and could be done faster. I usually manage to find and correct the bugs in my code, but I wonder if I should be doing it faster?

我通常只使用Django启用时提供的调试信息。当事情确实像我想象的那样结束时,我用一个语法错误破坏了代码流,并查看流中那个点的变量,以找出代码在哪里做了与我想要的不同的事情。

但这种情况还能改善吗?是否有一些更好的工具或方法来调试Django代码?


当前回答

我使用pyDev与Eclipse真的很好,设置断点,进入代码,查看任何对象和变量的值,尝试它。

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添加导入pdb;pdb.set_trace()或breakpoint()(形式python3.7)在Python代码中的相应行中执行。执行将在交互式shell中停止。在shell中,您可以执行Python代码(即打印变量)或使用如下命令:

C继续执行 N步到同一函数中的下一行 S步到这个函数或被调用函数的下一行 Q退出调试器/执行

参见:https://poweruser.blog/setting-a-breakpoint-in-python-438e23fe6b28

我强烈推荐epdb(扩展Python调试器)。

https://bitbucket.org/dugan/epdb

我喜欢用epdb来调试Django或其他Python web服务器的一个原因是epdb.serve()命令。这将设置跟踪,并在您可以连接到的本地端口上提供该跟踪。典型用例:

我有一个视图,我想一步一步地讲。我将在我想要设置跟踪的位置插入以下内容。

import epdb; epdb.serve()

一旦执行了这段代码,我打开一个Python解释器并连接到服务实例。我可以分析所有的值,并使用标准pdb命令(如n, s等)逐级遍历代码。

In [2]: import epdb; epdb.connect()
(Epdb) request
<WSGIRequest
path:/foo,
GET:<QueryDict: {}>, 
POST:<QuestDict: {}>,
...
>
(Epdb) request.session.session_key
'i31kq7lljj3up5v7hbw9cff0rga2vlq5'
(Epdb) list
 85         raise some_error.CustomError()
 86 
 87     # Example login view
 88     def login(request, username, password):
 89         import epdb; epdb.serve()
 90  ->     return my_login_method(username, password)
 91
 92     # Example view to show session key
 93     def get_session_key(request):
 94         return request.session.session_key
 95

您可以在任何时候了解更多关于输入epdb帮助的信息。

如果希望同时为多个epdb实例提供服务或连接到多个epdb实例,可以指定监听的端口(默认为8080)。即。

import epdb; epdb.serve(4242)

>> import epdb; epdb.connect(host='192.168.3.2', port=4242)

如果没有指定,主机默认为'localhost'。我在这里介绍它是为了演示如何使用它来调试本地实例以外的东西,比如本地LAN上的开发服务器。显然,如果您这样做,请注意设置跟踪永远不会出现在您的生产服务器上!

作为一个快速提示,您仍然可以使用epdb执行与接受的答案相同的操作(import epdb;epdb.set_trace()),但我想强调一下服务功能,因为我发现它非常有用。

我发现Visual Studio Code用于调试Django应用程序非常棒。标准的python启动。Json参数运行python manage.py,并附带调试器,因此你可以设置断点,并按自己的喜好逐步执行代码。

我非常喜欢Werkzeug的交互式调试器。它类似于Django的调试页面,除了在回溯的每一层都有一个交互式shell。如果你使用django-extensions,你会得到一个runserver_plus管理命令,它会启动开发服务器,并在异常时为你提供Werkzeug的调试器。

当然,您应该只在本地运行它,因为它赋予任何使用浏览器的人在服务器上下文中执行任意python代码的权利。

我使用PyCharm并一直支持它。我花了一点钱,但我不得不说我从中得到的好处是无价的。我尝试过从控制台调试,我确实很信任那些能做到这一点的人,但对我来说,能够直观地调试我的应用程序是很棒的。

我不得不说,PyCharm确实占用了很多内存。但话说回来,生活中没有什么好东西是免费的。他们刚刚发布了最新版本3。它也可以很好地与Django, Flask和谷歌AppEngine一起使用。所以,总而言之,我认为这是任何开发人员都可以拥有的一个非常方便的工具。

如果你还没有使用它,我建议你试用30天,看看PyCharm的强大功能。我相信还有其他可用的工具,比如Aptana。但我想我也喜欢PyCharm的外观。我觉得在那里调试我的应用程序很舒服。