在我的python(3.5)中，使用带有deque from collections的生成器比使用列表推导式略快:

>>> from collections import deque
>>> timeit.timeit(lambda: tuple([i for i in range(10000000)]),number=10)
9.294099200000005
>>> timeit.timeit(lambda: tuple(deque((i for i in range(10000000)))),number=10)
9.007653800000014

因为您不能在元组中添加项。这就是如何将简单的列表推导式转换为更基本的python代码。

_list = [1,2,3,4,5]
clist = [ i*i for i in _list ]
print(clist)

clist1 = []
for i in _list:
    clist1.append(i*i)
print(clist1)

现在，对于上面的例子，使用元组理解意味着将项添加到元组中，这是不允许的。尽管你可以使用tuple(clist1)将这个列表隐藏为一个元组

我最好的猜测是他们用完了括号，并且认为它没有足够的用处来保证添加一个“丑陋的”语法…

正如另一位macm在他的回答中提到的，从生成器创建元组的最快方法是tuple([generator])。

性能比较

List comprehension: $ python3 -m timeit "a = [i for i in range(1000)]" 10000 loops, best of 3: 27.4 usec per loop Tuple from list comprehension: $ python3 -m timeit "a = tuple([i for i in range(1000)])" 10000 loops, best of 3: 30.2 usec per loop Tuple from generator: $ python3 -m timeit "a = tuple(i for i in range(1000))" 10000 loops, best of 3: 50.4 usec per loop Tuple from unpacking: $ python3 -m timeit "a = *(i for i in range(1000))," 10000 loops, best of 3: 52.7 usec per loop

我的python版本:

$ python3 --version
Python 3.6.3

因此，您应该始终从列表推导式创建元组，除非性能不是问题。

在我的python(3.5)中，使用带有deque from collections的生成器比使用列表推导式略快:

>>> from collections import deque
>>> timeit.timeit(lambda: tuple([i for i in range(10000000)]),number=10)
9.294099200000005
>>> timeit.timeit(lambda: tuple(deque((i for i in range(10000000)))),number=10)
9.007653800000014

Raymond Hettinger (Python核心开发人员之一)在最近的一条推文中谈到了元组:

#python提示:通常，列表用于循环;用于结构的元组。列表是同构的;元组异构。可变长度的列表。

这(对我来说)支持了这样一种观点，即如果序列中的项足够相关，可以由生成器生成，那么它应该是一个列表。虽然tuple是可迭代的，看起来像一个简单的不可变列表，但它实际上是Python中的C结构体:

struct {
    int a;
    char b;
    float c;
} foo;

struct foo x = { 3, 'g', 5.9 };

在Python中变成

x = (3, 'g', 5.9)