像这样使用

 "select * from $pwsXDataHistory where type = '$type' COLLATE NOCASE and $t_uStatus != '$DELETE' order by $t_name COLLATE NOCASE asc ");

简单地说，你可以在SELECT查询中使用COLLATE NOCASE:

SELECT * FROM ... WHERE name = 'someone' COLLATE NOCASE

SELECT * FROM ... WHERE name = 'someone' COLLATE NOCASE

你可以在SELECT查询中使用COLLATE NOCASE:

SELECT * FROM ... WHERE name = 'someone' COLLATE NOCASE

此外，在SQLite中，您可以在创建表时通过在列定义中指定collate nocase来指示列不区分大小写(其他选项是二进制(默认值)和rtrim;见这里)。您也可以在创建索引时指定collate nocase。例如:

create table Test
(
  Text_Value  text collate nocase
);

insert into Test values ('A');
insert into Test values ('b');
insert into Test values ('C');

create index Test_Text_Value_Index
  on Test (Text_Value collate nocase);

涉及Test的表达式。Text_Value现在应该不区分大小写。例如:

sqlite> select Text_Value from Test where Text_Value = 'B';
Text_Value      
----------------
b               

sqlite> select Text_Value from Test order by Text_Value;
Text_Value      
----------------
A               
b               
C    

sqlite> select Text_Value from Test order by Text_Value desc;
Text_Value      
----------------
C               
b               
A               

优化器还可能利用索引对列进行不区分大小写的搜索和匹配。你可以使用explain SQL命令来检查，例如:

sqlite> explain select Text_Value from Test where Text_Value = 'b';
addr              opcode          p1          p2          p3                               
----------------  --------------  ----------  ----------  ---------------------------------
0                 Goto            0           16                                           
1                 Integer         0           0                                            
2                 OpenRead        1           3           keyinfo(1,NOCASE)                
3                 SetNumColumns   1           2                                            
4                 String8         0           0           b                                
5                 IsNull          -1          14                                           
6                 MakeRecord      1           0           a                                
7                 MemStore        0           0                                            
8                 MoveGe          1           14                                           
9                 MemLoad         0           0                                            
10                IdxGE           1           14          +                                
11                Column          1           0                                            
12                Callback        1           0                                            
13                Next            1           9                                            
14                Close           1           0                                            
15                Halt            0           0                                            
16                Transaction     0           0                                            
17                VerifyCookie    0           4                                            
18                Goto            0           1                                            
19                Noop            0           0                                            

另一种选择可能对您的情况有意义，也可能没有意义，那就是实际上有一个单独的列，其中包含现有列的预先低分值。可以使用SQLite函数LOWER()填充该列，然后可以对该列执行匹配。

显然，它增加了冗余和潜在的不一致性，但如果您的数据是静态的，它可能是一个合适的选择。

如果列的类型是char，那么你需要用空格来附加你正在查询的值，请参考这里的问题。除此之外，还可以使用COLLATE NOCASE或其他解决方案(upper()等)。