在Java中，IoC / DI是一种非常常见的实践，广泛应用于web应用程序、几乎所有可用的框架和Java EE中。另一方面，也有很多大型的Python web应用程序，但除了Zope(我听说它的编码真的很糟糕)之外，IoC在Python世界中似乎并不常见。(如果你认为我是错的，请举一些例子)。
当然，有一些流行的Java IoC框架的克隆可用于Python，例如springpython。但它们似乎都没有被实际使用。至少，我从来没有碰到过Django或sqlalchemy+<插入您最喜欢的wsgi工具箱在这里>的基于web应用程序使用类似的东西。
在我看来，IoC有合理的优势，可以很容易地取代django-default-user-model，但在Python中广泛使用接口类和IoC看起来有点奇怪，而且不»pythonic«。但是也许有人有更好的解释，为什么IoC在Python中没有被广泛使用。
当前回答
IoC/DI是一个设计概念，但不幸的是，它经常被认为是一个适用于某些语言(或类型系统)的概念。我希望看到依赖注入容器在Python中变得更加流行。有Spring，但它是一个超级框架，似乎是Java概念的直接移植，没有太多考虑“Python方式”。
鉴于Python 3中的注释，我决定尝试一个功能齐全但简单的依赖注入容器:https://github.com/zsims/dic。它基于。net依赖注入容器的一些概念(如果你曾经在那个领域玩过，IMO是很棒的)，但与Python概念发生了变化。
其他回答
实际上，使用DI编写足够干净和紧凑的代码是相当容易的(我想知道，它会/保持python化吗，但无论如何:))，例如，我实际上更喜欢这种编码方式:
def polite(name_str):
return "dear " + name_str
def rude(name_str):
return name_str + ", you, moron"
def greet(name_str, call=polite):
print "Hello, " + call(name_str) + "!"
_
>>greet("Peter")
Hello, dear Peter!
>>greet("Jack", rude)
Hello, Jack, you, moron!
是的，这可以被看作是参数化函数/类的一种简单形式，但它确实起作用了。所以，也许Python默认包含的电池在这里也足够了。
另外，我还发布了一个更大的例子，说明了这种简单的方法在Python中动态计算简单的布尔逻辑。
我同意@Jorg的观点，在Python中DI/IoC是可能的，更简单，甚至更漂亮。缺少的是支持它的框架，但也有一些例外。举几个我想到的例子:
Django注释允许您将自己的Comment类与自定义逻辑和表单连接起来。(更多信息) Django允许你使用一个自定义Profile对象来附加到你的User模型。这不是完全的IoC，但却是一个很好的方法。就我个人而言，我希望像注释框架那样取代hole User模型。(更多信息)
IoC和DI在成熟的Python代码中非常常见。由于鸭子类型，您不需要框架来实现依赖注入。
最好的例子是如何使用settings.py设置Django应用程序:
# settings.py
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django_redis.cache.RedisCache',
'LOCATION': REDIS_URL + '/1',
},
'local': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',
'LOCATION': 'snowflake',
}
}
Django Rest Framework充分利用了DI:
class FooView(APIView):
# The "injected" dependencies:
permission_classes = (IsAuthenticated, )
throttle_classes = (ScopedRateThrottle, )
parser_classes = (parsers.FormParser, parsers.JSONParser, parsers.MultiPartParser)
renderer_classes = (renderers.JSONRenderer,)
def get(self, request, *args, **kwargs):
pass
def post(self, request, *args, **kwargs):
pass
让我提醒一下(来源):
“依赖注入”是一个5美分概念的25美元术语。[…依赖注入意味着给一个对象它的实例变量。[…]。
不像Java中的强类型。Python的duck类型行为使得传递对象非常容易。
Java开发人员专注于构造类结构和对象之间的关系，同时保持灵活性。IoC对于实现这一目标非常重要。
Python开发人员专注于完成工作。他们只是在需要的时候把类连接起来。他们甚至不用担心课程的类型。只要它会嘎嘎叫，它就是鸭子!这种性质没有给国际奥委会留下任何余地。
IoC/DI是一个设计概念，但不幸的是，它经常被认为是一个适用于某些语言(或类型系统)的概念。我希望看到依赖注入容器在Python中变得更加流行。有Spring，但它是一个超级框架，似乎是Java概念的直接移植，没有太多考虑“Python方式”。
鉴于Python 3中的注释，我决定尝试一个功能齐全但简单的依赖注入容器:https://github.com/zsims/dic。它基于。net依赖注入容器的一些概念(如果你曾经在那个领域玩过，IMO是很棒的)，但与Python概念发生了变化。
