在Java中是否有任何方法可以生成一个字符串的MD5哈希?


当前回答

通过使用java中的MessageDigest类中的方法,可以为给定的文本生成MD5散列。安全包。下面是完整的代码片段,

import java.security.MessageDigest;
import java.security.NoSuchAlgorithmException;
import javax.xml.bind.DatatypeConverter;

public class MD5HashGenerator 
{

   public static void main(String args[]) throws NoSuchAlgorithmException
   {
       String stringToHash = "MyJavaCode"; 
       MessageDigest messageDigest = MessageDigest.getInstance("MD5");
       messageDigest.update(stringToHash.getBytes());
       byte[] digiest = messageDigest.digest();
       String hashedOutput = DatatypeConverter.printHexBinary(digiest);
       System.out.println(hashedOutput);
   }
}

MD5函数的输出是由32个十六进制数表示的128位哈希。

如果你使用的是像MySQL这样的数据库,你也可以用一种更简单的方式来做到这一点。查询Select MD5(" text here ")将返回括号中文本的MD5哈希值。

其他回答

我发现这是最清晰和简洁的方法:

MessageDigest md5 = MessageDigest.getInstance("MD5");
md5.update(StandardCharsets.UTF_8.encode(string));
return String.format("%032x", new BigInteger(1, md5.digest()));

我不知道这与阅读这篇文章的人是否相关,但我只是遇到了我想要解决的问题

从给定的URL下载文件和 将其MD5值与已知值进行比较。

我希望只使用JRE类(没有Apache Commons或类似的类)。我在网上快速搜索了一下,并没有看到同时执行这两项任务的示例代码片段,只是分别执行了每项任务。因为这需要读取相同的文件两次,所以我认为有必要编写一些代码来统一这两个任务,在下载文件时实时计算校验和。这是我的结果(如果它不是完美的Java,很抱歉,但我猜你已经明白了):

import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.math.BigInteger;
import java.net.URL;
import java.nio.ByteBuffer;
import java.nio.channels.Channels;
import java.nio.channels.ReadableByteChannel;
import java.nio.channels.WritableByteChannel;
import java.security.DigestOutputStream;        // new
import java.security.MessageDigest;
import java.security.NoSuchAlgorithmException;

void downloadFile(String fromURL, String toFile, BigInteger md5)
    throws IOException, NoSuchAlgorithmException
{
    ReadableByteChannel in = Channels.newChannel(new URL(fromURL).openStream());
    MessageDigest md5Digest = MessageDigest.getInstance("MD5");
    WritableByteChannel out = Channels.newChannel(
        //new FileOutputStream(toFile));  // old
        new DigestOutputStream(new FileOutputStream(toFile), md5Digest));  // new
    ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(1024 * 1024);  // 1 MB

    while (in.read(buffer) != -1) {
        buffer.flip();
        //md5Digest.update(buffer.asReadOnlyBuffer());  // old
        out.write(buffer);
        buffer.clear();
    }

    BigInteger md5Actual = new BigInteger(1, md5Digest.digest()); 
    if (! md5Actual.equals(md5))
        throw new RuntimeException(
            "MD5 mismatch for file " + toFile +
            ": expected " + md5.toString(16) +
            ", got " + md5Actual.toString(16)
        );
}

不像PHP,你可以通过调用MD5函数ie MD5 ($text)来对文本进行MD5哈希,在Java中它有点复杂。我通常通过调用一个返回md5哈希文本的函数来实现它。 首先在你的主类中创建一个名为md5hashing的函数,如下所示。

public static String md5hashing(String text)
    {   String hashtext = null;
        try 
        {
            String plaintext = text;
            MessageDigest m = MessageDigest.getInstance("MD5");
            m.reset();
            m.update(plaintext.getBytes());
            byte[] digest = m.digest();
            BigInteger bigInt = new BigInteger(1,digest);
            hashtext = bigInt.toString(16);
            // Now we need to zero pad it if you actually want the full 32 chars.
            while(hashtext.length() < 32 ){
              hashtext = "0"+hashtext;   
            }
        } catch (Exception e1) 
        {
            // TODO: handle exception
            JOptionPane.showMessageDialog(null,e1.getClass().getName() + ": " + e1.getMessage());   
        }
        return hashtext;     
    }

现在,在需要时调用该函数,如下所示。

String text = textFieldName.getText();
String pass = md5hashing(text);

在这里,您可以看到hashtext被附加了一个0,以使其与PHP中的md5散列匹配。

你需要java.security. messagdigest。

调用MessageDigest. getinstance ("MD5")来获取您可以使用的MessageDigest的MD5实例。

计算哈希的方法是:

以字节[]的形式提供整个输入,并使用md.digest(字节)在一次操作中计算哈希。 通过调用md.update(bytes)每次向MessageDigest提供一个字节[]块。当您完成添加输入字节时,计算与的散列 md.digest()。

md.digest()返回的字节[]是MD5散列。

另一个选择是使用Guava哈希方法:

Hasher hasher = Hashing.md5().newHasher();
hasher.putString("my string");
byte[] md5 = hasher.hash().asBytes();

如果你已经在用番石榴,这很方便(如果你没有,你可能应该用)。