Python 3。X舍入行为

我刚刚重读了Python 3.0的新特性，它说:

round()函数的舍入策略和返回类型已更改。精确的中间情况现在四舍五入到最接近的偶数结果代替远离0的。(例如，round(2.5)现在返回2而不是 3)。

和 round的文档:

对于支持round()的内置类型，值舍入为 10的- n次方最接近的倍数;如果两个倍数是同样接近，四舍五入是对偶数的选择

因此，在v2.7.3中:

In [85]: round(2.5)
Out[85]: 3.0

In [86]: round(3.5)
Out[86]: 4.0

正如我所预料的。然而，现在在v3.2.3下:

In [32]: round(2.5)
Out[32]: 2

In [33]: round(3.5)
Out[33]: 4

这似乎有违直觉，与我的理解相悖四舍五入(肯定会绊倒人)。英语不是我的母语，但是直到我读到这篇文章，我以为我知道四舍五入的意思:-/我确定在v3被引入的时候，肯定有一些讨论但在我的寻找中，我找不到一个好的理由。

有人知道为什么这个变成了这个吗? 有没有其他主流编程语言(例如，C, c++， Java, Perl， ..)做这种类型的舍入(对我来说不一致)?

我错过了什么?

更新:@Li-aungYip关于“银行家的舍入”的评论给了我正确的搜索词/关键字来搜索，我发现了这个SO问题:为什么。net使用银行家的舍入作为默认值?，所以我会仔细阅读。

当前回答

只是在这里添加一个文档中的重要说明:

https://docs.python.org/dev/library/functions.html#round

请注意 round()对于浮点数的行为可能令人惊讶:例如，轮(2.675,2)给出2.67而不是预期的2.68。这不是错误:这是一个事实的结果，大多数十进制分数不能精确地表示为浮点数。参见浮点运算:问题和限制以获取更多信息。

因此，在Python 3.2中得到以下结果时，不要感到惊讶:

>>> round(0.25,1), round(0.35,1), round(0.45,1), round(0.55,1)
(0.2, 0.3, 0.5, 0.6)

>>> round(0.025,2), round(0.035,2), round(0.045,2), round(0.055,2)
(0.03, 0.04, 0.04, 0.06)

2014-07-02 14:54:47

其他回答

Python 3的方法(称为“四舍五入”或“银行家四舍五入”)目前被认为是标准的四舍五入方法，尽管一些语言实现还没有在总线上实现。

简单的“总是四舍五入0.5”技术会导致对较大数字的轻微偏向。对于大量的计算，这是非常重要的。Python 3.0方法消除了这个问题。

常用的四舍五入方法不止一种。IEEE 754是浮点数学的国际标准，定义了五种不同的舍入方法(Python 3.0使用的是默认方法)。还有其他的。

这种行为并没有像它应有的那样广为人知。如果我没记错的话，AppleScript是这种舍入方法的早期采用者。AppleScript中的round命令提供了几个选项，但在IEEE 754中，round-向偶数是默认的。显然，实现round命令的工程师受够了“让它像我在学校学到的那样工作”的所有请求，所以他实现了:学校教的round 2.5舍入是一个有效的AppleScript命令。: -)

2012-05-31 00:24:15

Python 3中的舍入行为。

小数点后15位加1。精度可达15位。

round2=lambda x,y=None: round(x+1e-15,y)

2017-07-03 14:55:40

# round module within numpy when decimal is X.5 will give desired (X+1)

import numpy as np
example_of_some_variable = 3.5
rounded_result_of_variable = np.round(example_of_some_variable,0)
print (rounded_result_of_variable)

2022-07-04 09:59:40

你可以使用Decimal模块控制你在Py3000中得到的舍入:

>>> decimal.Decimal('3.5').quantize(decimal.Decimal('1'), 
    rounding=decimal.ROUND_HALF_UP)
>>> Decimal('4')

>>> decimal.Decimal('2.5').quantize(decimal.Decimal('1'),    
    rounding=decimal.ROUND_HALF_EVEN)
>>> Decimal('2')

>>> decimal.Decimal('3.5').quantize(decimal.Decimal('1'), 
    rounding=decimal.ROUND_HALF_DOWN)
>>> Decimal('3')

2012-05-31 01:59:12

Python 3。X将.5值舍入为偶数的相邻值

assert round(0.5) == 0
assert round(1.5) == 2
assert round(2.5) == 2

import decimal

assert decimal.Decimal('0.5').to_integral_value() == 0
assert decimal.Decimal('1.5').to_integral_value() == 2
assert decimal.Decimal('2.5').to_integral_value() == 2

但是，如果需要，可以将十进制舍入“向后”更改为始终向上舍入。5:

decimal.getcontext().rounding = decimal.ROUND_HALF_UP

assert decimal.Decimal('0.5').to_integral_value() == 1
assert decimal.Decimal('1.5').to_integral_value() == 2
assert decimal.Decimal('2.5').to_integral_value() == 3

i = int(decimal.Decimal('2.5').to_integral_value()) # to get an int
assert i == 3
assert type(i) is int

2018-10-02 11:29:25

Python 3。X舍入行为

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