我想使用Python将打印重定向到一个.txt文件。我有一个for循环，它将打印每个.bam文件的输出，而我想将所有输出重定向到一个文件。所以我试着说:
f = open('output.txt','w')
sys.stdout = f
在我剧本的开头。但是，我在.txt文件中什么也没有得到。
我的剧本是:
#!/usr/bin/python
import os,sys
import subprocess
import glob
from os import path
f = open('output.txt','w')
sys.stdout = f
path= '/home/xxx/nearline/bamfiles'
bamfiles = glob.glob(path + '/*.bam')
for bamfile in bamfiles:
filename = bamfile.split('/')[-1]
print 'Filename:', filename
samtoolsin = subprocess.Popen(["/share/bin/samtools/samtools","view",bamfile],
stdout=subprocess.PIPE,bufsize=1)
linelist= samtoolsin.stdout.readlines()
print 'Readlines finished!'
那么问题是什么呢?除了sys。stdout还有其他方法吗?
我需要我的结果看起来像:
Filename: ERR001268.bam
Readlines finished!
Mean: 233
SD: 10
Interval is: (213, 252)
Python 2或Python 3 API参考:
Print (*objects, sep=' '， end='\n'， file=sys. txt)stdout,冲洗= False)
file参数必须是一个具有write(string)方法的对象;如果不存在或为None，则sys。将使用Stdout。由于打印参数被转换为文本字符串，print()不能用于二进制模式的文件对象。对于这些，使用file.write(…)代替。
由于文件对象通常包含write()方法，您所需要做的就是将一个文件对象传递到它的参数中。
写入/覆盖到文件
with open('file.txt', 'w') as f:
print('hello world', file=f)
写入/追加到文件
with open('file.txt', 'a') as f:
print('hello world', file=f)
不要使用打印，使用日志记录
您可以更改sys。Stdout指向文件，但这是一种相当笨拙且不灵活的处理此问题的方法。不要使用print，而是使用logging模块。
使用日志记录，您可以像打印stdout一样进行打印，也可以将输出写入文件。您甚至可以使用不同的消息级别(关键、错误、警告、信息、调试)，例如，只将主要问题打印到控制台，但仍然将次要代码操作记录到文件中。
一个简单的例子
导入日志记录，获取日志记录器，并设置处理级别:
import logging
logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.DEBUG) # process everything, even if everything isn't printed
如果你想打印到标准输出:
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.INFO) # or any other level
logger.addHandler(ch)
如果你也想写入一个文件(如果你只想写入一个文件，跳过最后一部分):
fh = logging.FileHandler('myLog.log')
fh.setLevel(logging.DEBUG) # or any level you want
logger.addHandler(fh)
然后，无论你在哪里使用打印，请使用记录器方法之一:
# print(foo)
logger.debug(foo)
# print('finishing processing')
logger.info('finishing processing')
# print('Something may be wrong')
logger.warning('Something may be wrong')
# print('Something is going really bad')
logger.error('Something is going really bad')
要了解关于使用更高级日志功能的更多信息，请阅读Python文档中的优秀日志教程。
