归一化

我总是很沮丧地看到有人努力编写一个过度复杂的查询，而这个查询用标准化的设计可以完全简单明了(“显示每个地区的总销售额。”)。

如果您在一开始就理解了这一点，并相应地进行设计，您将在以后为自己省去许多痛苦。在规范化之后，很容易对性能进行反规范化;要规范化一个从一开始就不是这样设计的数据库并不容易。

至少，您应该知道3NF是什么以及如何实现它。对于大多数事务性数据库，这是使查询易于编写和保持良好性能之间的一个很好的平衡。

进化数据库设计。http://martinfowler.com/articles/evodb.html

这些敏捷方法使数据库更改过程易于管理、可预测和可测试。

开发人员应该知道，在版本控制、持续集成和自动化测试方面重构生产数据库需要什么。

进化数据库设计过程具有管理方面的问题，例如，在此代码库的所有数据库中，某个列在某个生命周期后将被删除。

至少要知道数据库重构的概念和方法是存在的。 http://www.agiledata.org/essays/databaseRefactoringCatalog.html

分类和过程描述也使得为这些重构实现工具成为可能。

非唯一索引中的列顺序很重要。

第一列应该是其内容(即基数)变化最大的列。

这是为了帮助SQL Server在运行时如何使用索引创建有用的统计数据。

关于数据库，开发人员应该知道的第一件事是:数据库是用来干什么的?不是它们如何工作，也不是如何构建它们，甚至不是如何编写代码来检索或更新数据库中的数据。但是它们有什么用呢?

不幸的是，这个问题的答案是一个移动的目标。在数据库的鼎盛时期，20世纪70年代到90年代初，数据库是为了共享数据。如果你正在使用一个数据库，而你没有共享数据，那么你要么是在参与一个学术项目，要么就是在浪费资源，包括你自己。建立一个数据库和驯服一个DBMS是如此巨大的任务，就数据被多次利用而言，回报必须与投资相匹配。

Over the last 15 years, databases have come to be used for storing the persistent data associated with just one application. Building a database for MySQL, or Access, or SQL Server has become so routine that databases have become almost a routine part of an ordinary application. Sometimes, that initial limited mission gets pushed upward by mission creep, as the real value of the data becomes apparent. Unfortunately, databases that were designed with a single purpose in mind often fail dramatically when they begin to be pushed into a role that's enterprise wide and mission critical.

关于数据库，开发人员需要了解的第二件事是整个以数据为中心的视图。以数据为中心的世界观不同于以流程为中心的世界观，这是大多数开发人员所学过的最不同的观点。与这个差距相比，结构化编程和面向对象编程之间的差距相对较小。

开发人员需要学习的第三件事是数据建模，包括概念数据建模、逻辑数据建模和物理数据建模。

概念数据建模实际上是从以数据为中心的角度进行需求分析。

逻辑数据建模通常是将特定的数据模型应用于概念数据建模中发现的需求。关系模型的使用比任何其他特定模型都要多，开发人员肯定需要学习关系模型。为一个重要的需求设计一个强大且相关的关系模型并不是一项简单的任务。如果误解了关系模型，就无法构建良好的SQL表。

物理数据建模通常是特定于DBMS的，不需要了解太多细节，除非开发人员同时也是数据库构建者或DBA。开发人员需要了解的是，物理数据库设计可以在多大程度上与逻辑数据库设计分离，以及仅通过调整物理设计就可以在多大程度上生成高速数据库。

开发人员需要了解的下一件事是，虽然速度(性能)很重要，但其他衡量设计好坏的指标更重要，比如修改和扩展数据库范围的能力，或者编程的简单性。

最后，任何与数据库打交道的人都需要明白，数据的价值往往比捕获数据的系统更持久。

唷!

阻抗失配问题，并了解常见缺陷或orm。

将非正规化视为一个可能的天使，而不是魔鬼，并将NoSQL数据库视为关系数据库的替代方案。

此外，我认为实体-关系模型是每个开发人员必须知道的，即使你不设计数据库。它将让您彻底理解数据库的所有内容。