我使用R并使用read.csv()将数据加载到数据帧中。如何确定数据帧中每一列的数据类型?
当前回答
sapply(yourdataframe, class)
你的dataframe是你正在使用的数据帧的名称
其他回答
如果你以data.frame(而不是matrix)的形式导入csv文件,你也可以使用summary.default
summary.default(mtcars)
Length Class Mode
mpg 32 -none- numeric
cyl 32 -none- numeric
disp 32 -none- numeric
hp 32 -none- numeric
drat 32 -none- numeric
wt 32 -none- numeric
qsec 32 -none- numeric
vs 32 -none- numeric
am 32 -none- numeric
gear 32 -none- numeric
carb 32 -none- numeric
因为说得不清楚,我补充一下:
我正在寻找一种方法来创建一个表,其中保存所有数据类型的出现次数。
假设我们有一个data.frame,有两个数字列和一个逻辑列
dta <- data.frame(a = c(1,2,3),
b = c(4,5,6),
c = c(TRUE, FALSE, TRUE))
您可以用它来总结每种数据类型的列数
table(unlist(lapply(dta, class)))
# logical numeric
# 1 2
如果您有很多列,并且想要快速浏览,那么这个方法非常方便。
这个解决方案的灵感来自@Cybernetic的答案。
下面是一个函数,它是helpRFunctions包的一部分,它将返回数据帧中所有不同数据类型的列表,以及与该类型相关的特定变量名。
install.package('devtools') # Only needed if you dont have this installed.
library(devtools)
install_github('adam-m-mcelhinney/helpRFunctions')
library(helpRFunctions)
my.data <- data.frame(y=rnorm(5),
x1=c(1:5),
x2=c(TRUE, TRUE, FALSE, FALSE, FALSE),
X3=letters[1:5])
t <- list.df.var.types(my.data)
t$factor
t$integer
t$logical
t$numeric
然后,您可以执行类似var(my.data[t$numeric])的操作。
希望这对你有帮助!
我建议
sapply(foo, typeof)
如果你需要数据帧中向量的实际类型。Class()有点不同。
如果你不需要作为一个向量来获取这个信息(也就是说,你不需要它来做其他的编程),只需要使用str(foo)。
在这两种情况下,foo将被替换为数据帧的名称。
简单地传递你的数据帧到下面的函数:
data_types <- function(frame) {
res <- lapply(frame, class)
res_frame <- data.frame(unlist(res))
barplot(table(res_frame), main="Data Types", col="steelblue", ylab="Number of Features")
}
生成数据帧中所有数据类型的图表。对于虹膜数据集,我们得到以下结果:
data_types(iris)