在Python中True为1，同样False为0*:

>>> True == 1
True
>>> False == 0
True

你应该能够对它们执行任何你想要的操作，只要把它们当作数字来对待，因为它们就是数字:

>>> issubclass(bool, int)
True
>>> True * 5
5

所以回答你的问题，不需要工作，你已经有了你要找的东西。

*注意我使用is作为一个英语单词，而不是Python关键字is - True将不会是与任何随机1相同的对象。

在Python中True为1，同样False为0*:

>>> True == 1
True
>>> False == 0
True

你应该能够对它们执行任何你想要的操作，只要把它们当作数字来对待，因为它们就是数字:

>>> issubclass(bool, int)
True
>>> True * 5
5

所以回答你的问题，不需要工作，你已经有了你要找的东西。

*注意我使用is作为一个英语单词，而不是Python关键字is - True将不会是与任何随机1相同的对象。

你也可以直接在框架上这样做

In [104]: df = DataFrame(dict(A = True, B = False),index=range(3))

In [105]: df
Out[105]: 
      A      B
0  True  False
1  True  False
2  True  False

In [106]: df.dtypes
Out[106]: 
A    bool
B    bool
dtype: object

In [107]: df.astype(int)
Out[107]: 
   A  B
0  1  0
1  1  0
2  1  0

In [108]: df.astype(int).dtypes
Out[108]: 
A    int64
B    int64
dtype: object

将布尔值的单列转换为整数1或0的列的简洁方法:

df["somecolumn"] = df["somecolumn"].astype(int)

你可以为你的数据帧使用一个转换:

df = pd.DataFrame(my_data condition)

将True/False转换为1/0

df = df*1

我必须将FAKE/REAL映射到0/1，但找不到正确的答案。

请在下面找到如何将列名'type'的值为FAKE/REAL映射为0/1(注意:类似的可以应用于任何列名和值)

df.loc[df['type'] == 'FAKE', 'type'] = 0
df.loc[df['type'] == 'REAL', 'type'] = 1