Note

下面的答案不适用于v0.13.0+请求。在写完这个问题之后，异步功能被移到了请求中。但是，您可以用下面的请求替换请求，它应该可以工作。

我保留这个答案，以反映最初的问题，即使用请求< v0.13.0。

异步完成多个任务。异步映射你必须:

为每个对象(任务)定义一个函数 将该函数作为事件钩子添加到请求中 调用异步。映射到所有请求/操作的列表上

例子:

from requests import async
# If using requests > v0.13.0, use
# from grequests import async

urls = [
    'http://python-requests.org',
    'http://httpbin.org',
    'http://python-guide.org',
    'http://kennethreitz.com'
]

# A simple task to do to each response object
def do_something(response):
    print response.url

# A list to hold our things to do via async
async_list = []

for u in urls:
    # The "hooks = {..." part is where you define what you want to do
    # 
    # Note the lack of parentheses following do_something, this is
    # because the response will be used as the first argument automatically
    action_item = async.get(u, hooks = {'response' : do_something})

    # Add the task to our list of things to do via async
    async_list.append(action_item)

# Do our list of things to do via async
async.map(async_list)

上面的答案都没有帮助我，因为他们假设你有一个预定义的请求列表，而在我的情况下，我需要能够侦听请求和异步响应(类似于它在nodejs中的工作方式)。

def handle_finished_request(r, **kwargs):
    print(r)


# while True:
def main():
    while True:
        address = listen_to_new_msg()  # based on your server

        # schedule async requests and run 'handle_finished_request' on response
        req = grequests.get(address, timeout=1, hooks=dict(response=handle_finished_request))
        job = grequests.send(req)  # does not block! for more info see https://stackoverflow.com/a/16016635/10577976


main()

handle_finished_request回调函数将在收到响应时被调用。注意:由于某些原因，超时(或无响应)在这里不会触发错误

这个简单的循环可以触发异步请求，类似于它在nodejs服务器中的工作方式

我赞同上述使用HTTPX的建议，但我经常以不同的方式使用它，所以我补充了我的答案。

我个人使用asyncio.run(在Python 3.7中引入)而不是asyncio。收集，也更喜欢aiostream方法，它可以与asyncio和httpx结合使用。

就像我刚刚发布的这个例子一样，这种风格对于异步处理一组url很有帮助，尽管(常见的)错误发生了。我特别喜欢这种风格如何阐明响应处理发生在哪里，以及如何简化错误处理(我发现异步调用倾向于提供更多的错误处理)。

发布一个简单的异步发出一堆请求的例子更容易，但通常您还想处理响应内容(用它计算一些东西，可能引用您请求的URL要处理的原始对象)。

这种方法的核心是:

async with httpx.AsyncClient(timeout=timeout) as session:
    ws = stream.repeat(session)
    xs = stream.zip(ws, stream.iterate(urls))
    ys = stream.starmap(xs, fetch, ordered=False, task_limit=20)
    process = partial(process_thing, things=things, pbar=pbar, verbose=verbose)
    zs = stream.map(ys, process)
    return await zs

地点:

Process_thing是一个异步响应内容处理函数 things是输入列表(URL字符串的URL生成器来自于此)，例如对象/字典列表 Pbar是一个进度条(例如tqdm.tqdm)[可选但有用]

所有这些都放在一个async_fetch_urlset异步函数中，然后通过调用一个名为fetch_things的同步“顶级”函数来运行，该函数运行协程[这是async函数返回的内容]并管理事件循环:

def fetch_things(urls, things, pbar=None, verbose=False):
    return asyncio.run(async_fetch_urlset(urls, things, pbar, verbose))

由于作为输入传递的列表(这里是things)可以就地修改，因此可以有效地获得返回的输出(就像我们从同步函数调用中习惯的那样)

Async现在是一个独立的模块:grequests。

请看这里:https://github.com/kennethreitz/grequests

还有:通过Python发送多个HTTP请求的理想方法?

安装:

$ pip install grequests

用法:

建立一个堆栈:

import grequests

urls = [
    'http://www.heroku.com',
    'http://tablib.org',
    'http://httpbin.org',
    'http://python-requests.org',
    'http://kennethreitz.com'
]

rs = (grequests.get(u) for u in urls)

发送堆栈

grequests.map(rs)

结果如下所示

[<Response [200]>, <Response [200]>, <Response [200]>, <Response [200]>, <Response [200]>]

grequest似乎没有设置并发请求的限制，即当多个请求被发送到同一个服务器时。

如果您想使用asyncio，则requests-async为请求提供async/await功能- https://github.com/encode/requests-async

Note

下面的答案不适用于v0.13.0+请求。在写完这个问题之后，异步功能被移到了请求中。但是，您可以用下面的请求替换请求，它应该可以工作。

我保留这个答案，以反映最初的问题，即使用请求< v0.13.0。

异步完成多个任务。异步映射你必须:

为每个对象(任务)定义一个函数 将该函数作为事件钩子添加到请求中 调用异步。映射到所有请求/操作的列表上

例子:

from requests import async
# If using requests > v0.13.0, use
# from grequests import async

urls = [
    'http://python-requests.org',
    'http://httpbin.org',
    'http://python-guide.org',
    'http://kennethreitz.com'
]

# A simple task to do to each response object
def do_something(response):
    print response.url

# A list to hold our things to do via async
async_list = []

for u in urls:
    # The "hooks = {..." part is where you define what you want to do
    # 
    # Note the lack of parentheses following do_something, this is
    # because the response will be used as the first argument automatically
    action_item = async.get(u, hooks = {'response' : do_something})

    # Add the task to our list of things to do via async
    async_list.append(action_item)

# Do our list of things to do via async
async.map(async_list)