float(nan')表示nan(不是数字)。但我该如何检查呢?
当前回答
math.isnan()
或将数字与自身进行比较。NaN总是!=NaN,否则(例如,如果是数字),比较应成功。
其他回答
比较pd.isna、math.isnan和np.isnan及其处理不同类型对象的灵活性。
下表显示了是否可以使用给定方法检查对象类型:
+------------+-----+---------+------+--------+------+
| Method | NaN | numeric | None | string | list |
+------------+-----+---------+------+--------+------+
| pd.isna | yes | yes | yes | yes | yes |
| math.isnan | yes | yes | no | no | no |
| np.isnan | yes | yes | no | no | yes | <-- # will error on mixed type list
+------------+-----+---------+------+--------+------+
pd.isna文件
检查不同类型缺失值的最灵活方法。
所有答案都没有涵盖pd.isna的灵活性。虽然math.isnan和np.isnan将为NaN值返回True,但您无法检查None或字符串等不同类型的对象。这两个方法都会返回错误,因此检查混合类型的列表会很麻烦。而pd.isna是灵活的,它将为不同类型返回正确的布尔值:
In [1]: import pandas as pd
In [2]: import numpy as np
In [3]: missing_values = [3, None, np.NaN, pd.NA, pd.NaT, '10']
In [4]: pd.isna(missing_values)
Out[4]: array([False, True, True, True, True, False])
我正在从一个web服务接收数据,该服务将NaN作为字符串“NaN”发送。但我的数据中也可能有其他类型的字符串,所以简单的float(value)可能会引发异常。我使用了接受答案的以下变体:
def isnan(value):
try:
import math
return math.isnan(float(value))
except:
return False
要求:
isnan('hello') == False
isnan('NaN') == True
isnan(100) == False
isnan(float('nan')) = True
另一种方法是,如果你坚持低于2.6,你没有numpy,也没有IEEE 754支持:
def isNaN(x):
return str(x) == str(1e400*0)
使用math.isnan:
>>> import math
>>> x = float('nan')
>>> math.isnan(x)
True
当python<2.6时
def isNaN(x):
return str(float(x)).lower() == 'nan'
这适用于Solaris 5.9机箱上的python 2.5.1和Ubuntu 10上的python 2.6.5
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