Python中的**kwargs有什么用途?
我知道你可以在表上执行objects.filter并传递一个**kwargs参数。
我也可以这样做来指定时间增量,即时间增量(小时=时间1)吗?
它到底是如何工作的?是否归类为“开箱”?比如a,b=1,2?
Python中的**kwargs有什么用途?
我知道你可以在表上执行objects.filter并传递一个**kwargs参数。
我也可以这样做来指定时间增量,即时间增量(小时=时间1)吗?
它到底是如何工作的?是否归类为“开箱”?比如a,b=1,2?
当前回答
**kwargs中的kwargs只是变量名。你很可能有**anyVariableNamekwargs代表“关键字参数”。但我觉得最好将它们称为“命名参数”,因为这些参数只是与名称一起传递的参数(我认为“关键字参数”一词中的“关键字”没有任何意义。我猜“关键字”通常是指编程语言保留的词,因此程序员不应将其用于变量名称。在kwargs的情况下,不会发生这种情况。). 所以我们给出了名字param1和param2转换为传递给函数的两个参数值:func(param1=“val1”,param2=“val2”),而不是只传递值:fun(val1,val2)。因此,我觉得它们应该被恰当地称为“任意数量的命名参数”,因为如果func具有签名func(**kwargs),我们可以指定任意数量的这些参数(即参数)
因此,让我先解释“命名参数”,然后解释“任意数量的命名参数”。
命名参数
命名的参数应跟随位置参数命名参数的顺序不重要实例定义函数1(param1,param2=“arg2”,param3=“arg3”):打印(“\n”+str(param1)+“”+str(param2)+““”+str(param3)+“\n”)函数1(1)#1 arg2 arg3#1位置参数函数1(param1=1)#1 arg2 arg3#1命名arg函数1(1,param2=2)#1 2 arg3#1位置arg,1命名arg函数1(param1=1,param2=2)#1 2 arg3#2命名参数函数1(param2=2,param1=1)#1 2 arg3#2命名的args无序函数1(1,param3=3,param2=2)#1 2 3##function1()#无效:缺少必需的参数#function1(param2=2,1)#无效:语法错误:关键字arg之后的非关键字arg#function1(1,param1=11)#无效:TypeError:function1()为参数“param1”获取了多个值#function1(param4=4)#无效:TypeError:function1()获得了意外的关键字参数“param4”
任意数量的命名参数kwargs
功能参数顺序:位置参数捕获任意数量参数的形式参数(前缀为*)命名的形式参数捕获任意数量的命名参数的形式参数(前缀为**)实例def函数2(param1,*tupleParams,param2,param3,**dictionaryParams):打印(“param1:”+param1)打印(“param2:”+param2)打印(“param3:”+param3)打印(“自定义元组参数”,“-”*10)对于tupleParams中的p:打印(str(p)+“,”)打印(“自定义命名参数”,“-”*10)对于dictionaryParams.items()中的k,v:打印(str(k)+“:”+str(v))功能2(“arg1”,“自定义参数1”,“自定义参数2”,“自定义参数3”,param3=“arg3”,param2=“arg2”,customNamedParam1=“val1”,customNamedParam2=“val2”)#输出##参数1:arg1#参数2:arg2#参数3:arg3#自定义元组参数----------#自定义参数1,#自定义参数2,#自定义参数3,#自定义命名参数----------#自定义名称参数2:val2#自定义名称参数1:val1
为自定义参数传递元组和dict变量
最后,我还要指出,我们可以通过
“捕获任意数量参数的形式参数”作为元组变量“捕获任意数量的命名参数的形式参数”作为dict变量
因此,可以如下进行上述相同的调用:
tupleCustomArgs = ("custom param1", "custom param2", "custom param3")
dictCustomNamedArgs = {"customNamedParam1":"val1", "customNamedParam2":"val2"}
function2("arg1",
*tupleCustomArgs, #note *
param3="arg3",
param2="arg2",
**dictCustomNamedArgs #note **
)
最后注意上面函数调用中的*和**。如果我们忽略它们,我们可能会得到不好的结果。
在元组参数中省略*:
function2("arg1",
tupleCustomArgs, #omitting *
param3="arg3",
param2="arg2",
**dictCustomNamedArgs
)
印刷品
param1: arg1
param2: arg2
param3: arg3
custom tuple params ----------
('custom param1', 'custom param2', 'custom param3'),
custom named params ----------
customNamedParam2:val2
customNamedParam1:val1
上面的元组(“自定义参数1”、“自定义参数2”、“定制参数3”)按原样打印。
省略dict args:
function2("arg1",
*tupleCustomArgs,
param3="arg3",
param2="arg2",
dictCustomNamedArgs #omitting **
)
给予
dictCustomNamedArgs
^
SyntaxError: non-keyword arg after keyword arg
其他回答
kwargs是一种语法糖,可以将名称参数作为字典传递(对于func),或将字典作为命名参数传递(对于func)
此外,您还可以在调用kwargs函数时混合使用不同的用法:
def test(**kwargs):
print kwargs['a']
print kwargs['b']
print kwargs['c']
args = { 'b': 2, 'c': 3}
test( a=1, **args )
给出以下输出:
1
2
3
注意,**kwargs必须是最后一个参数
**kwargs中的kwargs只是变量名。你很可能有**anyVariableNamekwargs代表“关键字参数”。但我觉得最好将它们称为“命名参数”,因为这些参数只是与名称一起传递的参数(我认为“关键字参数”一词中的“关键字”没有任何意义。我猜“关键字”通常是指编程语言保留的词,因此程序员不应将其用于变量名称。在kwargs的情况下,不会发生这种情况。). 所以我们给出了名字param1和param2转换为传递给函数的两个参数值:func(param1=“val1”,param2=“val2”),而不是只传递值:fun(val1,val2)。因此,我觉得它们应该被恰当地称为“任意数量的命名参数”,因为如果func具有签名func(**kwargs),我们可以指定任意数量的这些参数(即参数)
因此,让我先解释“命名参数”,然后解释“任意数量的命名参数”。
命名参数
命名的参数应跟随位置参数命名参数的顺序不重要实例定义函数1(param1,param2=“arg2”,param3=“arg3”):打印(“\n”+str(param1)+“”+str(param2)+““”+str(param3)+“\n”)函数1(1)#1 arg2 arg3#1位置参数函数1(param1=1)#1 arg2 arg3#1命名arg函数1(1,param2=2)#1 2 arg3#1位置arg,1命名arg函数1(param1=1,param2=2)#1 2 arg3#2命名参数函数1(param2=2,param1=1)#1 2 arg3#2命名的args无序函数1(1,param3=3,param2=2)#1 2 3##function1()#无效:缺少必需的参数#function1(param2=2,1)#无效:语法错误:关键字arg之后的非关键字arg#function1(1,param1=11)#无效:TypeError:function1()为参数“param1”获取了多个值#function1(param4=4)#无效:TypeError:function1()获得了意外的关键字参数“param4”
任意数量的命名参数kwargs
功能参数顺序:位置参数捕获任意数量参数的形式参数(前缀为*)命名的形式参数捕获任意数量的命名参数的形式参数(前缀为**)实例def函数2(param1,*tupleParams,param2,param3,**dictionaryParams):打印(“param1:”+param1)打印(“param2:”+param2)打印(“param3:”+param3)打印(“自定义元组参数”,“-”*10)对于tupleParams中的p:打印(str(p)+“,”)打印(“自定义命名参数”,“-”*10)对于dictionaryParams.items()中的k,v:打印(str(k)+“:”+str(v))功能2(“arg1”,“自定义参数1”,“自定义参数2”,“自定义参数3”,param3=“arg3”,param2=“arg2”,customNamedParam1=“val1”,customNamedParam2=“val2”)#输出##参数1:arg1#参数2:arg2#参数3:arg3#自定义元组参数----------#自定义参数1,#自定义参数2,#自定义参数3,#自定义命名参数----------#自定义名称参数2:val2#自定义名称参数1:val1
为自定义参数传递元组和dict变量
最后,我还要指出,我们可以通过
“捕获任意数量参数的形式参数”作为元组变量“捕获任意数量的命名参数的形式参数”作为dict变量
因此,可以如下进行上述相同的调用:
tupleCustomArgs = ("custom param1", "custom param2", "custom param3")
dictCustomNamedArgs = {"customNamedParam1":"val1", "customNamedParam2":"val2"}
function2("arg1",
*tupleCustomArgs, #note *
param3="arg3",
param2="arg2",
**dictCustomNamedArgs #note **
)
最后注意上面函数调用中的*和**。如果我们忽略它们,我们可能会得到不好的结果。
在元组参数中省略*:
function2("arg1",
tupleCustomArgs, #omitting *
param3="arg3",
param2="arg2",
**dictCustomNamedArgs
)
印刷品
param1: arg1
param2: arg2
param3: arg3
custom tuple params ----------
('custom param1', 'custom param2', 'custom param3'),
custom named params ----------
customNamedParam2:val2
customNamedParam1:val1
上面的元组(“自定义参数1”、“自定义参数2”、“定制参数3”)按原样打印。
省略dict args:
function2("arg1",
*tupleCustomArgs,
param3="arg3",
param2="arg2",
dictCustomNamedArgs #omitting **
)
给予
dictCustomNamedArgs
^
SyntaxError: non-keyword arg after keyword arg
下面是一个我希望有帮助的例子:
#! /usr/bin/env python
#
def g( **kwargs) :
print ( "In g ready to print kwargs" )
print kwargs
print ( "in g, calling f")
f ( **kwargs )
print ( "In g, after returning from f")
def f( **kwargs ) :
print ( "in f, printing kwargs")
print ( kwargs )
print ( "In f, after printing kwargs")
g( a="red", b=5, c="Nassau")
g( q="purple", w="W", c="Charlie", d=[4, 3, 6] )
运行程序时,您将获得:
$ python kwargs_demo.py
In g ready to print kwargs
{'a': 'red', 'c': 'Nassau', 'b': 5}
in g, calling f
in f, printing kwargs
{'a': 'red', 'c': 'Nassau', 'b': 5}
In f, after printing kwargs
In g, after returning from f
In g ready to print kwargs
{'q': 'purple', 'c': 'Charlie', 'd': [4, 3, 6], 'w': 'W'}
in g, calling f
in f, printing kwargs
{'q': 'purple', 'c': 'Charlie', 'd': [4, 3, 6], 'w': 'W'}
In f, after printing kwargs
In g, after returning from f
这里的关键是调用中命名参数的可变数量转换为函数中的字典。
这是了解python解包的简单示例,
>>> def f(*args, **kwargs):
... print 'args', args, 'kwargs', kwargs
eg1:
>>>f(1, 2)
>>> args (1,2) kwargs {} #args return parameter without reference as a tuple
>>>f(a = 1, b = 2)
>>> args () kwargs {'a': 1, 'b': 2} #args is empty tuple and kwargs return parameter with reference as a dictionary