使用下面给出的函数，你可以得到x个月之后/之前的日期。

from datetime import date

def next_month(given_date, month):
    yyyy = int(((given_date.year * 12 + given_date.month) + month)/12)
    mm = int(((given_date.year * 12 + given_date.month) + month)%12)

    if mm == 0:
        yyyy -= 1
        mm = 12
    return given_date.replace(year=yyyy, month=mm)


if __name__ == "__main__":
    today = date.today()
    print(today)

    for mm in [-12, -1, 0, 1, 2, 12, 20 ]:
        next_date = next_month(today, mm)
        print(next_date)

user417751之前回答的重做。也许不是那么python的方式，但它照顾到不同的月份长度和闰年。在本例中，2012年1月31日+ 1个月= 2012年2月29日。

import datetime
import calendar

def add_mths(d, x):
    newday = d.day
    newmonth = (((d.month - 1) + x) % 12) + 1
    newyear  = d.year + (((d.month - 1) + x) // 12)
    if newday > calendar.mdays[newmonth]:
        newday = calendar.mdays[newmonth]
        if newyear % 4 == 0 and newmonth == 2:
            newday += 1
    return datetime.date(newyear, newmonth, newday)

嗯，这取决于你说的6个月后的日期。

使用自然月份: Inc = 6 年=年+(月+ inc - 1) // 12 月份=(月份+ inc - 1) % 12 + 1 用银行家的定义，6*30: 日期+=日期时间。Timedelta (6 * 30)

这并没有回答具体的问题(仅使用datetime)，但是，鉴于其他人建议使用不同的模块，这里有一个使用pandas的解决方案。

import datetime as dt
import pandas as pd

date = dt.date.today() - \
       pd.offsets.DateOffset(months=6)

print(date)

2019-05-04 00:00:00

在闰年哪种方式会正常工作

date = dt.datetime(2019,8,29) - \
       pd.offsets.DateOffset(months=6)
print(date)

2019-02-28 00:00:00

这个怎么样?没有使用其他库(dateutil)或timedelta? 基于vartec的回答，我这样做了，我相信它是有效的:

import datetime

today = datetime.date.today()
six_months_from_today = datetime.date(today.year + (today.month + 6)/12, (today.month + 6) % 12, today.day)

我尝试使用timedelta，但因为它是计算天数的，365/2或6*356/12并不总是转换为6个月，而是182天。如。

day = datetime.date(2015, 3, 10)
print day
>>> 2015-03-10

print (day + datetime.timedelta(6*365/12))
>>> 2015-09-08

我相信我们通常会假设某一天的6个月将在6个月后的同一天登陆(即2015-03-10—> 2015-09-10，而不是2015-09-08)

我希望这对你有帮助。

使用python datetime模块为datetime.today()添加6个月的时间增量。

http://docs.python.org/library/datetime.html

你当然要解决Johannes weß提出的问题——你说的6个月是什么意思?