这并没有回答具体的问题(仅使用datetime)，但是，鉴于其他人建议使用不同的模块，这里有一个使用pandas的解决方案。

import datetime as dt
import pandas as pd

date = dt.date.today() - \
       pd.offsets.DateOffset(months=6)

print(date)

2019-05-04 00:00:00

在闰年哪种方式会正常工作

date = dt.datetime(2019,8,29) - \
       pd.offsets.DateOffset(months=6)
print(date)

2019-02-28 00:00:00

这里有一个dateutil的例子。relativedelta，我发现它对于迭代过去一年很有用，每次跳过一个月到现在的日期:

>>> import datetime
>>> from dateutil.relativedelta import relativedelta
>>> today = datetime.datetime.today()
>>> month_count = 0
>>> while month_count < 12:
...  day = today - relativedelta(months=month_count)
...  print day
...  month_count += 1
... 
2010-07-07 10:51:45.187968
2010-06-07 10:51:45.187968
2010-05-07 10:51:45.187968
2010-04-07 10:51:45.187968
2010-03-07 10:51:45.187968
2010-02-07 10:51:45.187968
2010-01-07 10:51:45.187968
2009-12-07 10:51:45.187968
2009-11-07 10:51:45.187968
2009-10-07 10:51:45.187968
2009-09-07 10:51:45.187968
2009-08-07 10:51:45.187968

和其他答案一样，你必须弄清楚你说的“6个月后”到底是什么意思。如果你的意思是“六年后某个月的今天”，那么这个是:

datetime.datetime.now() + relativedelta(months=6)

还有另一个解决方案，希望有人会喜欢:

def add_months(d, months):
    return d.replace(year=d.year+months//12).replace(month=(d.month+months)%12)

这个解决方案并不适用于所有情况下的第29、30、31天，所以需要更健壮的解决方案(这已经不是那么好了:)):

def add_months(d, months):
    for i in range(4):
        day = d.day - i
        try:
            return d.replace(day=day).replace(year=d.year+int(months)//12).replace(month=(d.month+int(months))%12)
        except:
            pass
    raise Exception("should not happen")

使用下面给出的函数，你可以得到x个月之后/之前的日期。

from datetime import date

def next_month(given_date, month):
    yyyy = int(((given_date.year * 12 + given_date.month) + month)/12)
    mm = int(((given_date.year * 12 + given_date.month) + month)%12)

    if mm == 0:
        yyyy -= 1
        mm = 12
    return given_date.replace(year=yyyy, month=mm)


if __name__ == "__main__":
    today = date.today()
    print(today)

    for mm in [-12, -1, 0, 1, 2, 12, 20 ]:
        next_date = next_month(today, mm)
        print(next_date)

从这个答案中，请参见parsedatetime。下面是代码示例。更多细节:使用许多自然语言-> YYYY-MM-DD转换示例进行单元测试，以及明显的parsedatetime转换挑战/bug。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import time, calendar
from datetime import date

# from https://github.com/bear/parsedatetime
import parsedatetime as pdt

def print_todays_date():
    todays_day_of_week = calendar.day_name[date.today().weekday()]
    print "today's date = " + todays_day_of_week + ', ' + \
                              time.strftime('%Y-%m-%d')

def convert_date(natural_language_date):
    cal = pdt.Calendar()
    (struct_time_date, success) = cal.parse(natural_language_date)
    if success:
        formal_date = time.strftime('%Y-%m-%d', struct_time_date)
    else:
        formal_date = '(conversion failed)'
    print '{0:12s} -> {1:10s}'.format(natural_language_date, formal_date)

print_todays_date()
convert_date('6 months')

上面的代码从MacOSX机器生成以下内容:

$ ./parsedatetime_simple.py 
today's date = Wednesday, 2015-05-13
6 months     -> 2015-11-13
$ 

这个怎么样?没有使用其他库(dateutil)或timedelta? 基于vartec的回答，我这样做了，我相信它是有效的:

import datetime

today = datetime.date.today()
six_months_from_today = datetime.date(today.year + (today.month + 6)/12, (today.month + 6) % 12, today.day)

我尝试使用timedelta，但因为它是计算天数的，365/2或6*356/12并不总是转换为6个月，而是182天。如。

day = datetime.date(2015, 3, 10)
print day
>>> 2015-03-10

print (day + datetime.timedelta(6*365/12))
>>> 2015-09-08

我相信我们通常会假设某一天的6个月将在6个月后的同一天登陆(即2015-03-10—> 2015-09-10，而不是2015-09-08)

我希望这对你有帮助。