在诸如PTVS、PyCharm、Wing assert isinstance()等IDE中，可以使用isinstance语句对一些不清楚的对象启用代码补全。

无论如何，如果你处理的代码依赖assert来正常工作，那么添加以下代码将确保assert被启用:

try:
    assert False
    raise Exception('Python assertions are not working. This tool relies on Python assertions to do its job. Possible causes are running with the "-O" flag or running a precompiled (".pyo" or ".pyc") module.')
except AssertionError:
    pass

"assert"语句在编译优化时被删除。所以，是的，它们在性能和功能上都有差异。

在编译时请求优化时，当前代码生成器不会为assert语句生成代码。Python 3 Docs

如果您使用assert来实现应用程序功能，然后优化部署到生产环境，那么您将受到“但它在开发中有效”缺陷的困扰。

参见PYTHONOPTIMIZE和-O -OO

这种方法唯一真正的错误是，很难使用断言语句产生非常描述性的异常。如果你正在寻找更简单的语法，记住你也可以这样做:

class XLessThanZeroException(Exception):
    pass

def CheckX(x):
    if x < 0:
        raise XLessThanZeroException()

def foo(x):
    CheckX(x)
    #do stuff here

另一个问题是，使用assert进行正常的条件检查会使使用-O标志禁用调试断言变得困难。

断言应该用于测试不应该发生的情况。目的是在程序状态损坏的情况下尽早崩溃。

异常应该用于可能发生的错误，并且几乎总是应该创建自己的Exception类。

例如，如果您正在编写一个从配置文件读取到dict的函数，那么文件中的不当格式将引发ConfigurationSyntaxError，而您可以断言您不会返回None。

在您的示例中，如果x是通过用户界面或外部源设置的值，则最好使用异常。

如果x只是在同一个程序中由您自己的代码设置的，则使用断言。

我补充说，我经常使用断言来指定属性，比如循环不变量或我的代码应该具有的逻辑属性，就像我在正式验证的软件中指定它们一样。

它们有两个目的，告诉读者，帮助我推理，并检查我在推理中没有犯错误。例如 :

k = 0
for i in range(n):
    assert k == i * (i + 1) // 2
    k += i 
    #do some things      

或者在更复杂的情况下:

def sorted(l):
   return all(l1 <= l2 for l1, l2 in zip(l, l[1:]))
 
def mergesort(l):
   if len(l) < 2: #python 3.10 will have match - case for this instead of checking length
      return l
   k = len(l // 2)
   l1 = mergesort(l[:k])
   l2 = mergesort(l[k:])
   assert sorted(l1) # here the asserts allow me to explicit what properties my code should have
   assert sorted(l2) # I expect them to be disabled in a production build
   return merge(l1, l2)

因为当python在优化模式下运行时，断言是禁用的，所以不要犹豫在它们中编写代价高昂的条件，特别是当它使您的代码更清晰，更不容易出现错误时