没有一种语言比另一种语言更快，所以正确的答案是否定的。

你真正要问的是“用Fortran编译器X编译的代码是否比用C编译器Y编译的等效代码更快?”这个问题的答案当然取决于您选择哪两个编译器。

人们可能会问的另一个问题是“考虑到在他们的编译器中优化投入了相同的精力，哪个编译器会生成更快的代码?” 这个问题的答案实际上是Fortran。Fortran编译器有一些优势:

Fortran had to compete with Assembly back in the day when some vowed never to use compilers, so it was designed for speed. C was designed to be flexible. Fortran's niche has been number crunching. In this domain code is never fast enough. So there's always been a lot of pressure to keep the language efficient. Most of the research in compiler optimizations is done by people interested in speeding up Fortran number crunching code, so optimizing Fortran code is a much better known problem than optimizing any other compiled language, and new innovations show up in Fortran compilers first. Biggie: C encourages much more pointer use than Fortran. This drasticly increases the potential scope of any data item in a C program, which makes them far harder to optimize. Note that Ada is also way better than C in this realm, and is a much more modern OO Language than the commonly found Fortran77. If you want an OO langauge that can generate faster code than C, this is an option for you. Due again to its number-crunching niche, the customers of Fortran compilers tend to care more about optimization than the customers of C compilers.

然而，没有什么能阻止人们在C编译器的优化上投入大量精力，并使其生成比他们平台的Fortran编译器更好的代码。事实上，C编译器产生的较大销售额使得这种情况非常可行

在某种程度上，Fortran在设计时就考虑到了编译器优化。该语言支持整个数组操作，编译器可以利用并行性(特别是在多核处理器上)。例如,

密集矩阵乘法很简单:

matmul(a,b)

向量x的L2范数为:

sqrt(sum(x**2))

此外，FORALL、PURE和ELEMENTAL程序等语句进一步有助于优化代码。由于这个简单的原因，即使是Fortran中的指针也不如C语言灵活。

即将发布的Fortran标准(2008)具有协同数组，允许您轻松地编写并行代码。G95(开源)和来自CRAY的编译器已经支持它。

所以是的，Fortran可以很快，因为编译器可以比C/ c++更好地优化/并行化。但是就像生活中的其他事情一样，有好的编译器和坏的编译器。

一般来说，FORTRAN比C慢。C可以使用硬件级指针，允许程序员手动优化。FORTRAN(在大多数情况下)不能访问硬件内存寻址黑客。(VAX FORTRAN是另一回事。)我从70年代开始断断续续地使用FORTRAN。(真的)。

然而，从90年代开始，FORTRAN已经发展到包括特定的语言结构，可以优化成内在的并行算法，真正可以在多核处理器上运行。例如，自动矢量化允许多个处理器同时处理数据向量中的每个元素。16个处理器——16个元素向量——处理需要1/16的时间。

在C语言中，您必须管理自己的线程并为多处理仔细设计算法，然后使用一堆API调用来确保并行性正确发生。

在FORTRAN中，您只需要为多处理仔细设计算法。编译器和运行时可以为您处理其余的工作。

您可以阅读一些关于高性能Fortran的内容，但是您会发现许多死链接。你最好阅读并行编程(比如OpenMP.org)以及FORTRAN如何支持并行编程。

Fortran可以非常方便地处理数组，特别是多维数组。在Fortran中对多维数组元素进行切片比在C/ c++中容易得多。c++现在有库可以做这项工作，比如Boost或Eigen，但它们毕竟是外部库。在Fortran中，这些函数是固有的。

对于开发来说，Fortran是更快还是更方便主要取决于您需要完成的工作。作为地球物理的科学计算人员，我用Fortran(我指的是现代Fortran， >=F90)进行了大部分计算。

简单快捷: 这两种语言同样快，但Fortran更简单。 到底哪个更快取决于算法，但无论如何，速度上没有很大的差别。这是我2015年在德国斯图加德高性能计算中心的Fortran研讨会上所学到的。我同时使用Fortran和C语言，我也有同样的观点。

解释:

C语言是用来编写操作系统的。因此，它拥有编写高性能代码所需的更多自由。一般来说，这是没有问题的，但是如果一个人不仔细编程，他很容易减慢代码的速度。

Fortran是为科学编程而设计的。因此，它支持编写语法方面的快速代码，因为这是Fortran的主要目的。与公众的看法相反，Fortran并不是一种过时的编程语言。它的最新标准是2010年，新的编译器定期发布，因为大多数高性能代码都是用Fortran编写的。Fortran进一步支持现代功能，如编译器指令(在C语言中)。

例子: 我们想给一个大的结构体作为函数的输入参数(fortran: suboutine)。在函数中，参数不会被改变。

C同时支持引用调用和值调用，这是一个非常方便的特性。在我们的例子中，程序员可能会意外地使用按值调用。这大大降低了速度，因为需要首先将结构体复制到内存中。

Fortran只使用引用调用，这迫使程序员手动复制结构，如果他真的想要按值调用操作。在我们的例子中，通过引用调用，fortran将自动和C版本一样快。

大多数帖子已经提出了令人信服的论点，所以我只是在另一个方面加上众所周知的2美分。

在处理能力方面，fortran更快或更慢是有其重要性的，但如果用fortran开发一些东西需要5倍多的时间，因为:

it lacks any good library for tasks different from pure number crunching it lack any decent tool for documentation and unit testing it's a language with very low expressivity, skyrocketing the number of lines of code. it has a very poor handling of strings it has an inane amount of issues among different compilers and architectures driving you crazy. it has a very poor IO strategy (READ/WRITE of sequential files. Yes, random access files exist but did you ever see them used?) it does not encourage good development practices, modularization. effective lack of a fully standard, fully compliant opensource compiler (both gfortran and g95 do not support everything) very poor interoperability with C (mangling: one underscore, two underscores, no underscore, in general one underscore but two if there's another underscore. and just let not delve into COMMON blocks...)

那么这个问题就无关紧要了。如果某样东西很慢，大多数时候你无法在给定的限制范围内改进它。如果你想要更快，改变算法。最后，使用电脑的时间很便宜。人类的时间不是。珍惜减少人类时间的选择。如果它增加了使用电脑的时间，无论如何它都是有成本效益的。