我还没有听说过Fortan比C快得多，但是可以想象在某些情况下它会更快。关键不在于语言特征的存在，而在于那些(通常)不存在的特征。

一个例子是C指针。C指针几乎到处都在使用，但指针的问题是编译器通常无法判断它们是否指向同一个数组的不同部分。

例如，如果你写了一个strcpy例程，看起来像这样:

strcpy(char *d, const char* s)
{
  while(*d++ = *s++);
}

编译器必须在d和s可能是重叠数组的假设下工作。所以当数组重叠时，它不能执行会产生不同结果的优化。正如您所期望的，这在很大程度上限制了可以执行的优化类型。

[我应该注意到，C99有一个“restrict”关键字，显式地告诉编译器指针不重叠。还要注意，Fortran也有指针，语义不同于C语言，但指针不像C语言那样无处不在。

但是回到C与Fortran的问题上，可以想象，Fortran编译器能够执行一些对于(直接编写的)C程序可能无法实现的优化。所以我不会对这种说法感到太惊讶。不过，我确实希望性能差异不会太大。(~ 5 - 10%)

Fortran和C之间的速度差异更多的是编译器优化和特定编译器使用的底层数学库的函数。Fortran没有什么固有的特性可以使它比C更快。

不管怎样，一个优秀的程序员可以用任何语言编写Fortran。

Fortran traditionally doesn't set options such as -fp:strict (which ifort requires to enable some of the features in USE IEEE_arithmetic, a part of f2003 standard). Intel C++ also doesn't set -fp:strict as a default, but that is required for ERRNO handling, for example, and other C++ compilers don't make it convenient to turn off ERRNO or gain optimizations such as simd reduction. gcc and g++ have required me to set up Makefile to avoid using the dangerous combination -O3 -ffast-math -fopenmp -march=native. Other than these issues, this question about relative performance gets more nit-picky and dependent on local rules about choice of compilers and options.

Fortran可以非常方便地处理数组，特别是多维数组。在Fortran中对多维数组元素进行切片比在C/ c++中容易得多。c++现在有库可以做这项工作，比如Boost或Eigen，但它们毕竟是外部库。在Fortran中，这些函数是固有的。

对于开发来说，Fortran是更快还是更方便主要取决于您需要完成的工作。作为地球物理的科学计算人员，我用Fortran(我指的是现代Fortran， >=F90)进行了大部分计算。

Fortran有更好的I/O例程，例如隐含的do工具提供了C标准库无法比拟的灵活性。

Fortran编译器直接处理更复杂的 涉及到语法，而且这样的语法不能轻易简化 参数传递形式，C不能有效地实现它。

在某种程度上，Fortran在设计时就考虑到了编译器优化。该语言支持整个数组操作，编译器可以利用并行性(特别是在多核处理器上)。例如,

密集矩阵乘法很简单:

matmul(a,b)

向量x的L2范数为:

sqrt(sum(x**2))

此外，FORALL、PURE和ELEMENTAL程序等语句进一步有助于优化代码。由于这个简单的原因，即使是Fortran中的指针也不如C语言灵活。

即将发布的Fortran标准(2008)具有协同数组，允许您轻松地编写并行代码。G95(开源)和来自CRAY的编译器已经支持它。

所以是的，Fortran可以很快，因为编译器可以比C/ c++更好地优化/并行化。但是就像生活中的其他事情一样，有好的编译器和坏的编译器。