通过在脚本中添加命令修改以下rc参数:

plt.rcParams['xtick.bottom'] = False
plt.rcParams['xtick.labelbottom'] = False

matplotlib文档的这一部分描述了一个示例matplotlibrc文件，它列出了许多其他参数，如更改图形大小、图形颜色、动画设置等。

plt。Tick_params方法对于这样的东西非常有用。这段代码关闭大刻度和小刻度，并从x轴上删除标签。

注意这里还有ax。matplotlib.axes.Axes对象的tick_params。

from matplotlib import pyplot as plt
plt.plot(range(10))
plt.tick_params(
    axis='x',          # changes apply to the x-axis
    which='both',      # both major and minor ticks are affected
    bottom=False,      # ticks along the bottom edge are off
    top=False,         # ticks along the top edge are off
    labelbottom=False) # labels along the bottom edge are off
plt.show()
plt.savefig('plot')
plt.clf()

以下是我在matplotlib邮件列表中找到的一个替代解决方案:

import matplotlib.pylab as plt

x = range(1000)
ax = plt.axes()
ax.semilogx(x, x)
ax.xaxis.set_ticks_position('none') 

# remove all the ticks (both axes), and tick labels on the Y axis
plt.tick_params(top='off', bottom='off', left='off', right='off', labelleft='off', labelbottom='on')

通过在脚本中添加命令修改以下rc参数:

plt.rcParams['xtick.bottom'] = False
plt.rcParams['xtick.labelbottom'] = False

matplotlib文档的这一部分描述了一个示例matplotlibrc文件，它列出了许多其他参数，如更改图形大小、图形颜色、动画设置等。

有一个比John Vinyard给出的更好、更简单的解决方案。使用NullLocator:

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(range(10))
plt.gca().xaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
plt.show()
plt.savefig('plot')