这个代码片段可能只有助于删除xtick。

from matplotlib import pyplot as plt    
plt.xticks([])

这段代码可能有助于删除xtick和ytick。

from matplotlib import pyplot as plt    
plt.xticks([]),plt.yticks([])

那些正在寻找一个短命令来关闭所有刻度和标签的人应该没问题

plt.tick_params(top=False, bottom=False, left=False, right=False,
                labelleft=False, labelbottom=False)

这允许类型bool为各自的参数，因为版本matplotlib>=2.1.1

对于自定义标记设置，文档是有帮助的:

https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.tick_params.html

不完全是OP要求的，但是一个简单的方法禁用所有轴、线、勾和标签是简单地调用:

plt.axis('off')

通过在脚本中添加命令修改以下rc参数:

plt.rcParams['xtick.bottom'] = False
plt.rcParams['xtick.labelbottom'] = False

matplotlib文档的这一部分描述了一个示例matplotlibrc文件，它列出了许多其他参数，如更改图形大小、图形颜色、动画设置等。

plt。Tick_params方法对于这样的东西非常有用。这段代码关闭大刻度和小刻度，并从x轴上删除标签。

注意这里还有ax。matplotlib.axes.Axes对象的tick_params。

from matplotlib import pyplot as plt
plt.plot(range(10))
plt.tick_params(
    axis='x',          # changes apply to the x-axis
    which='both',      # both major and minor ticks are affected
    bottom=False,      # ticks along the bottom edge are off
    top=False,         # ticks along the top edge are off
    labelbottom=False) # labels along the bottom edge are off
plt.show()
plt.savefig('plot')
plt.clf()

有一个比John Vinyard给出的更好、更简单的解决方案。使用NullLocator:

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(range(10))
plt.gca().xaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
plt.show()
plt.savefig('plot')