如果您有可用的SHELL，您应该使用这个答案——不要使用已接受的答案，这将迫使您将dockerfile的其余部分放在每个注释的一个命令中。

如果你使用的是旧版本的Docker，没有SHELL的权限，只要你不需要.bashrc中的任何东西(这在Dockerfiles中是很少见的情况)，这就可以工作:

ENTRYPOINT ["bash", "--rcfile", "/usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh", "-ci"]

注意-i是用来让bash读取rcfile的。

如果您只是试图使用pip将某些东西安装到virtualenv中，您可以修改PATH env以首先查看virtualenv的bin文件夹

ENV PATH=“/path/to/venv/bin：${PATH}”

然后Dockerfile中的任何pip安装命令都将首先找到/path/to/venv/bin/pip并使用它，这将安装到virtualenv而不是系统python中。

根据Docker文档

要使用不同的shell，而不是' /bin/sh '，请使用传入所需shell的exec表单。例如, RUN ["/bin/bash"， "-c"， "echo hello"]

看到https://docs.docker.com/engine/reference/builder/运行

最简单的方法是使用点操作符代替source，这是相当于bash source命令的sh:

而不是:

RUN source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

Use:

RUN . /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

下面是一个示例Dockerfile，它利用了一些聪明的技术，让你为每个run节运行一个完整的conda环境。您可以使用类似的方法来执行脚本文件中的任意准备。

注意:当涉及到登录/交互式vs非登录/非交互式shell，信号，exec，多个参数的处理方式，引用，CMD和ENTRYPOINT如何交互，以及其他一百万件事情时，有很多细微差别，所以如果在使用这些东西时，事情会发生变化，不要气馁。我花了很多令人沮丧的时间在各种文学作品中挖掘，但我仍然不太明白这一切是如何奏效的。

## Conda with custom entrypoint from base ubuntu image
## Build with e.g. `docker build -t monoconda .`
## Run with `docker run --rm -it monoconda bash` to drop right into
## the environment `foo` !
FROM ubuntu:18.04

## Install things we need to install more things
RUN apt-get update -qq &&\
    apt-get install -qq curl wget git &&\
    apt-get install -qq --no-install-recommends \
        libssl-dev \
        software-properties-common \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

## Install miniconda
RUN wget -nv https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-4.7.12-Linux-x86_64.sh -O ~/miniconda.sh && \
    /bin/bash ~/miniconda.sh -b -p /opt/conda && \
    rm ~/miniconda.sh && \
    /opt/conda/bin/conda clean -tipsy && \
    ln -s /opt/conda/etc/profile.d/conda.sh /etc/profile.d/conda.sh

## add conda to the path so we can execute it by name
ENV PATH=/opt/conda/bin:$PATH

## Create /entry.sh which will be our new shell entry point. This performs actions to configure the environment
## before starting a new shell (which inherits the env).
## The exec is important! This allows signals to pass
RUN     (echo '#!/bin/bash' \
    &&   echo '__conda_setup="$(/opt/conda/bin/conda shell.bash hook 2> /dev/null)"' \
    &&   echo 'eval "$__conda_setup"' \
    &&   echo 'conda activate "${CONDA_TARGET_ENV:-base}"' \
    &&   echo '>&2 echo "ENTRYPOINT: CONDA_DEFAULT_ENV=${CONDA_DEFAULT_ENV}"' \
    &&   echo 'exec "$@"'\
        ) >> /entry.sh && chmod +x /entry.sh

## Tell the docker build process to use this for RUN.
## The default shell on Linux is ["/bin/sh", "-c"], and on Windows is ["cmd", "/S", "/C"]
SHELL ["/entry.sh", "/bin/bash", "-c"]
## Now, every following invocation of RUN will start with the entry script
RUN     conda update conda -y

## Create a dummy env
RUN     conda create --name foo

## I added this variable such that I have the entry script activate a specific env
ENV CONDA_TARGET_ENV=foo

## This will get installed in the env foo since it gets activated at the start of the RUN stanza
RUN  conda install pip

## Configure .bashrc to drop into a conda env and immediately activate our TARGET env
RUN conda init && echo 'conda activate "${CONDA_TARGET_ENV:-base}"' >>  ~/.bashrc
ENTRYPOINT ["/entry.sh"]

我也遇到了同样的问题，为了在virtualenv中执行pip install，我必须使用以下命令:

RUN pip install virtualenv virtualenvwrapper
RUN mkdir -p /opt/virtualenvs
ENV WORKON_HOME /opt/virtualenvs
RUN /bin/bash -c "source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh \
    && mkvirtualenv myapp \
    && workon myapp \
    && pip install -r /mycode/myapp/requirements.txt"

我希望这能有所帮助。