我有一个现有的数据框架，我需要添加一个额外的列，其中将包含每一行相同的值。
现有的df:
Date, Open, High, Low, Close
01-01-2015, 565, 600, 400, 450
新df:
Name, Date, Open, High, Low, Close
abc, 01-01-2015, 565, 600, 400, 450
我知道如何附加现有的系列/数据帧列。但这是一个不同的情况，因为我所需要的是添加'Name'列，并将每一行设置为相同的值，在本例中为'abc'。
当前回答
单尾管工程
df['Name'] = 'abc'
创建“名称”列，并将所有行设置为abc值
其他回答
单尾管工程
df['Name'] = 'abc'
创建“名称”列，并将所有行设置为abc值
您可以简单地执行以下操作:
df['New Col'] = pd.Series(["abc" for x in range(len(df.index))])
您可以使用insert来指定新列的位置。在本例中，我使用0将新列放在左边。
df.insert(0, 'Name', 'abc')
Name Date Open High Low Close
0 abc 01-01-2015 565 600 400 450
这一行就可以了。
df['name'] = 'abc'
df['Name']='abc'将添加新列，并将所有行设置为该值:
In [79]:
df
Out[79]:
Date, Open, High, Low, Close
0 01-01-2015, 565, 600, 400, 450
In [80]:
df['Name'] = 'abc'
df
Out[80]:
Date, Open, High, Low, Close Name
0 01-01-2015, 565, 600, 400, 450 abc
