如果你在访问使用PyCharm部署的Flask服务器时遇到问题，请考虑以下因素:

PyCharm不会直接运行你的主.py文件，因此if __name__ == '__main__':中的任何代码都不会被执行，并且任何更改(如app.run(host='0.0.0.0'， port=5000))都不会生效。

相反，您应该使用Run Configurations配置Flask服务器，特别是将——host 0.0.0.0——port 5000放置到附加选项字段中。

更多关于配置Flask服务器在PyCharm

在项目根目录中创建文件.flaskenv。

这个文件中的参数通常是:

FLASK_APP=app.py
FLASK_ENV=development
FLASK_RUN_HOST=[dev-host-ip]
FLASK_RUN_PORT=5000

如果您有一个虚拟环境，请激活它并执行pip install python-dotenv。

这个包将使用.flaskenv文件，其中的声明将自动跨终端会话导入。

然后你就可以进行长距离跑步了

虽然这是可能的，但您不应该在生产中使用Flask开发服务器。Flask开发服务器的设计并不是特别安全、稳定或高效。有关正确的解决方案，请参阅部署文档。

flask run的——host选项或app.run()的host参数控制开发服务器侦听的地址。默认情况下，它运行在localhost上，将其更改为flask run——host=0.0.0.0(或app.run(host="0.0.0.0"))以运行在您机器的所有IP地址上。

0.0.0.0是一个不能直接在浏览器中使用的特殊值，您需要在网络中导航到机器的实际IP地址。您可能还需要调整防火墙以允许外部访问该端口。

Flask快速入门文档在“外部可见服务器”部分解释了这一点:

If you run the server you will notice that the server is only accessible from your own computer, not from any other in the network. This is the default because in debugging mode a user of the application can execute arbitrary Python code on your computer. If you have the debugger disabled or trust the users on your network, you can make the server publicly available simply by adding --host=0.0.0.0 to the command line: $ flask run --host=0.0.0.0 This tells your operating system to listen on all public IPs.

您还可以通过环境变量设置主机(将其暴露在面向IP地址的网络上)和端口。

$ export FLASK_APP=app.py
$ export FLASK_ENV=development
$ export FLASK_RUN_PORT=8000
$ export FLASK_RUN_HOST=0.0.0.0

$ flask run
 * Serving Flask app "app.py" (lazy loading)
 * Environment: development
 * Debug mode: on
 * Running on https://0.0.0.0:8000/ (Press CTRL+C to quit)
 * Restarting with stat
 * Debugger is active!
 * Debugger PIN: 329-665-000

参见如何获取所有可用的命令选项来设置环境变量?

以防你需要从外部网络测试你的应用程序。 只要用ngrok.com把它提供给整个互联网 它会像开发服务器一样部署它，但很快就会在本地部署，为我节省了很多时间，不，我和那家公司没有关系:)

只需要确保在你的flask应用程序中更改端口: app.run(主机= 0.0.0.0,端口= 80)

检查服务器上的特定端口是否打开以服务客户端?

Ubuntu或Linux发行版

sudo ufw enable
sudo ufw allow 5000/tcp //allow the server to handle the request on port 5000

配置应用程序以处理远程请求

app.run(host='0.0.0.0' , port=5000)


python3 app.py & #run application in background