我不确定这是否是特定的Flask,但当我在dev模式下运行应用程序(http://localhost:5000)时,我无法从网络上的其他机器访问它(使用http://[dev-host-ip]:5000)。例如,当Rails处于开发模式时,它工作得很好。我找不到任何关于Flask开发服务器配置的文档。你知道应该配置什么来实现这个功能吗?
当前回答
如果你在访问使用PyCharm部署的Flask服务器时遇到问题,请考虑以下因素:
PyCharm不会直接运行你的主.py文件,因此if __name__ == '__main__':中的任何代码都不会被执行,并且任何更改(如app.run(host='0.0.0.0', port=5000))都不会生效。
相反,您应该使用Run Configurations配置Flask服务器,特别是将——host 0.0.0.0——port 5000放置到附加选项字段中。
更多关于配置Flask服务器在PyCharm
其他回答
这个答案并不仅仅与flask有关,而是应该适用于所有无法从其他主机连接服务的问题。
使用netstat -ano | grep <port>查看地址是否为0.0.0.0或::。如果它是127.0.0.1,那么它仅用于本地请求。 使用tcpdump查看是否有数据包丢失。如果有明显的不平衡,请通过iptables检查路由规则。
今天我像往常一样运行我的flask应用程序,但我注意到它不能从其他服务器连接。然后我运行netstat -ano | grep <端口>,本地地址是::或0.0.0.0(我都尝试了,我知道127.0.0.1只允许从本地主机连接)。然后我使用telnet主机端口,结果就像连接到....这很奇怪。然后我想我最好用tcpdump -i any port <port> -w w.pcap检查它。我注意到它是这样的:
然后通过检查iptables——list OUTPUT部分,我可以看到几个规则:
这些规则禁止在握手时输出TCP重要数据包。删除它们,问题就解决了。
如果你在访问使用PyCharm部署的Flask服务器时遇到问题,请考虑以下因素:
PyCharm不会直接运行你的主.py文件,因此if __name__ == '__main__':中的任何代码都不会被执行,并且任何更改(如app.run(host='0.0.0.0', port=5000))都不会生效。
相反,您应该使用Run Configurations配置Flask服务器,特别是将——host 0.0.0.0——port 5000放置到附加选项字段中。
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添加主机='0.0.0.0'到app.run '。
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0', port=5000)
如果你得到OSError: [WinError 10013]试图访问一个套接字在Windows上的访问权限禁止的方式,你要么没有权限使用端口,或者其他东西正在使用它,你可以通过netstat -na|findstr 5000找到。
如果您使用flask可执行文件启动服务器,请使用flask run——host=0.0.0.0将默认值从127.0.0.1更改为开放给非本地连接。
If you run the server you will notice that the server is only accessible from your own computer, not from any other in the network. This is the default because in debugging mode a user of the application can execute arbitrary Python code on your computer. If you have the debugger disabled or trust the users on your network, you can make the server publicly available simply by adding --host=0.0.0.0 to the command line: $ flask run --host=0.0.0.0 This tells your operating system to listen on all public IPs.
参考:https://flask.palletsprojects.com/quickstart/
在项目根目录中创建文件.flaskenv。
这个文件中的参数通常是:
FLASK_APP=app.py
FLASK_ENV=development
FLASK_RUN_HOST=[dev-host-ip]
FLASK_RUN_PORT=5000
如果您有一个虚拟环境,请激活它并执行pip install python-dotenv。
这个包将使用.flaskenv文件,其中的声明将自动跨终端会话导入。
然后你就可以进行长距离跑步了
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