在项目根目录中创建文件.flaskenv。

这个文件中的参数通常是:

FLASK_APP=app.py
FLASK_ENV=development
FLASK_RUN_HOST=[dev-host-ip]
FLASK_RUN_PORT=5000

如果您有一个虚拟环境，请激活它并执行pip install python-dotenv。

这个包将使用.flaskenv文件，其中的声明将自动跨终端会话导入。

然后你就可以进行长距离跑步了

在项目根目录中创建文件.flaskenv。

这个文件中的参数通常是:

FLASK_APP=app.py
FLASK_ENV=development
FLASK_RUN_HOST=[dev-host-ip]
FLASK_RUN_PORT=5000

如果您有一个虚拟环境，请激活它并执行pip install python-dotenv。

这个包将使用.flaskenv文件，其中的声明将自动跨终端会话导入。

然后你就可以进行长距离跑步了

检查服务器上的特定端口是否打开以服务客户端?

Ubuntu或Linux发行版

sudo ufw enable
sudo ufw allow 5000/tcp //allow the server to handle the request on port 5000

配置应用程序以处理远程请求

app.run(host='0.0.0.0' , port=5000)


python3 app.py & #run application in background

我也有同样的问题，我使用PyCharm作为编辑器，当我创建项目时，PyCharm创建了一个Flask服务器。我所做的就是用Python创建一个服务器，方法如下:

基本上我所做的就是创建一个新的服务器，如果不是python的话，就是flask

我希望这对你有所帮助

您还可以通过环境变量设置主机(将其暴露在面向IP地址的网络上)和端口。

$ export FLASK_APP=app.py
$ export FLASK_ENV=development
$ export FLASK_RUN_PORT=8000
$ export FLASK_RUN_HOST=0.0.0.0

$ flask run
 * Serving Flask app "app.py" (lazy loading)
 * Environment: development
 * Debug mode: on
 * Running on https://0.0.0.0:8000/ (Press CTRL+C to quit)
 * Restarting with stat
 * Debugger is active!
 * Debugger PIN: 329-665-000

参见如何获取所有可用的命令选项来设置环境变量?

在CMD(命令提示符)上进入您的项目路径，并执行以下命令:-

设置FLASK_APP = ABC.py

设置FLASK_ENV =发展

flask运行-h [yourIP] -p 8080

你会在CMD上得到以下o/p:-

服务Flask应用程序" experimental .py"(延迟加载) 开发环境: 调试模式:开启 使用stat重新启动 调试器已激活! 调试器PIN: 199-519-700 运行http://[yourIP]:8080/(按CTRL+C退出)

现在您可以在另一台机器上使用http://[yourIP]:8080/ url访问您的flask应用程序