现在我又遇到了同样的问题，出于某些原因，我决定避免使用装饰器、工厂和元类。我是这样做的:

主文件

def _alt(func):
    import functools
    @functools.wraps(func)
    def init(self, *p, **k):
        if hasattr(self, "parent_initialized"):
            return
        else:
            self.parent_initialized = True
            func(self, *p, **k)

    return init


class Parent:
    # Empty dictionary, shouldn't ever be filled with anything else
    parent_cache = {}

    def __new__(cls, n, *args, **kwargs):

        # Checks if object with this ID (n) has been created
        if n in cls.parent_cache:

            # It was, return it
            return cls.parent_cache[n]

        else:

            # Check if it was modified by this function
            if not hasattr(cls, "parent_modified"):
                # Add the attribute
                cls.parent_modified = True
                cls.parent_cache = {}

                # Apply it
                cls.__init__ = _alt(cls.__init__)

            # Get the instance
            obj = super().__new__(cls)

            # Push it to cache
            cls.parent_cache[n] = obj

            # Return it
            return obj

示例类

class A(Parent):

    def __init__(self, n):
        print("A.__init__", n)


class B(Parent):

    def __init__(self, n):
        print("B.__init__", n)

在使用

>>> A(1)
A.__init__ 1  # First A(1) initialized 
<__main__.A object at 0x000001A73A4A2E48>
>>> A(1)      # Returned previous A(1)
<__main__.A object at 0x000001A73A4A2E48>
>>> A(2)
A.__init__ 2  # First A(2) initialized
<__main__.A object at 0x000001A7395D9C88>
>>> B(2)
B.__init__ 2  # B class doesn't collide with A, thanks to separate cache
<__main__.B object at 0x000001A73951B080>

警告:你不应该初始化父类，它会与其他类冲突——除非你在每个子类中定义了单独的缓存，这不是我们想要的。 警告:以Parent为祖父母的类似乎行为怪异。(未经证实的)

在网上试试!

__init__被调用在__new__之后，所以当你在子类中重写它时，你添加的代码仍然会被调用。

如果你试图子类化一个已经有__new__的类，不知道这一点的人可能会通过调整__init__开始，并将调用转发到子类__init__。这种在__new__之后调用__init__的约定有助于按预期工作。

__init__仍然需要允许超类__new__所需的任何参数，但如果不这样做，通常会产生一个明确的运行时错误。__new__可能应该显式地允许使用*args和'**kw'，以清楚地表明扩展是OK的。

在同一个类中同时拥有__new__和__init__在同一继承级别通常是不好的形式，因为原来的海报所描述的行为。

再深入一点!

CPython中泛型类的类型是type，它的基类是Object(除非你显式地定义了另一个基类，比如元类)。低级调用的序列可以在这里找到。第一个调用的方法是type_call，然后调用tp_new和tp_init。

这里有趣的部分是tp_new将调用对象的(基类)new方法object_new，该方法执行tp_alloc (PyType_GenericAlloc)，为对象分配内存:)

此时在内存中创建对象，然后调用__init__方法。如果__init__没有在你的类中实现，那么object_init会被调用，它什么都不做:)

然后type_call只返回绑定到变量的对象。

@AntonyHatchkins回答的更新，您可能需要为元类型的每个类创建一个单独的实例字典，这意味着您应该在元类中使用__init__方法来使用该字典初始化类对象，而不是使它在所有类中都是全局的。

class MetaQuasiSingleton(type):
    def __init__(cls, name, bases, attibutes):
        cls._dict = {}

    def __call__(cls, key):
        if key in cls._dict:
            print('EXISTS')
            instance = cls._dict[key]
        else:
            print('NEW')
            instance = super().__call__(key)
            cls._dict[key] = instance
        return instance

class A(metaclass=MetaQuasiSingleton):
    def __init__(self, key):
        print 'INIT'
        self.key = key
        print()

我已经继续使用__init__方法更新了原始代码，并将语法更改为Python 3符号(在类参数中无参数调用super和元类，而不是作为属性)。

无论哪种方式，这里的重点是，如果找到键，您的类初始化器(__call__方法)将不会执行__new__或__init__。这比使用__new__干净得多，如果你想跳过默认的__init__步骤，则需要标记对象。

我知道这个问题很老了，但我也遇到过类似的问题。 以下是我想要的:

class Agent(object):
    _agents = dict()

    def __new__(cls, *p):
        number = p[0]
        if not number in cls._agents:
            cls._agents[number] = object.__new__(cls)
        return cls._agents[number]

    def __init__(self, number):
        self.number = number

    def __eq__(self, rhs):
        return self.number == rhs.number

Agent("a") is Agent("a") == True

我使用这个页面作为资源http://infohost.nmt.edu/tcc/help/pubs/python/web/new-new-method.html

__new__是静态类方法，而__init__是实例方法。 __new__必须先创建实例，所以__init__可以初始化它。注意，__init__以self作为参数。在你创造实例之前，没有自我。

现在，我猜想，您正在尝试用Python实现单例模式。有几种方法可以做到这一点。

此外，从Python 2.6开始，您可以使用类装饰器。

def singleton(cls):
    instances = {}
    def getinstance():
        if cls not in instances:
            instances[cls] = cls()
        return instances[cls]
    return getinstance

@singleton
class MyClass:
  ...