我只是试图简化我的一个类,并引入了一些与flyweight设计模式相同风格的功能。
然而,我有点困惑,为什么__init__总是在__new__之后被调用。我没想到会这样。有人能告诉我为什么会发生这种情况,我如何才能实现这个功能吗?(除了将实现放在__new__中,这感觉相当粗糙。)
这里有一个例子:
class A(object):
_dict = dict()
def __new__(cls):
if 'key' in A._dict:
print "EXISTS"
return A._dict['key']
else:
print "NEW"
return super(A, cls).__new__(cls)
def __init__(self):
print "INIT"
A._dict['key'] = self
print ""
a1 = A()
a2 = A()
a3 = A()
输出:
NEW
INIT
EXISTS
INIT
EXISTS
INIT
Why?
One should look at __init__ as a simple constructor in traditional OO languages. For example, if you are familiar with Java or C++, the constructor is passed a pointer to its own instance implicitly. In the case of Java, it is the this variable. If one were to inspect the byte code generated for Java, one would notice two calls. The first call is to an "new" method, and then next call is to the init method (which is the actual call to the user defined constructor). This two step process enables creation of the actual instance before calling the constructor method of the class which is just another method of that instance.
现在,在Python中,__new__是一个用户可以访问的附加功能。由于Java的类型化特性,它没有提供这种灵活性。如果一种语言提供了这种功能,那么__new__的实现者可以在返回实例之前在该方法中做很多事情,包括在某些情况下为不相关的对象创建一个全新的实例。而且,这种方法也适用于Python中的不可变类型。
参考这个文档:
在继承不可变内置类型(如数字和字符串)时,
偶尔在其他情况下,会出现静态方法__new__
派上了用场。__new__是实例构造的第一步,被调用
__init__之前。
__new__方法是用类来调用的
第一个参数;它的职责是返回该函数的一个新实例
类。
将其与__init__进行比较:__init__是通过实例调用的
作为它的第一个参数,它不返回任何东西;它的
职责是初始化实例。
有一些情况
在没有调用__init__(例如
当实例从pickle加载时)。没有办法去创造
一个不调用__new__的新实例(尽管在某些情况下可以
不需要调用基类的__new__)。
关于你想要达到的目标,还有关于单例模式的相同文档信息
class Singleton(object):
def __new__(cls, *args, **kwds):
it = cls.__dict__.get("__it__")
if it is not None:
return it
cls.__it__ = it = object.__new__(cls)
it.init(*args, **kwds)
return it
def init(self, *args, **kwds):
pass
您也可以使用PEP 318中的这个实现,使用装饰器
def singleton(cls):
instances = {}
def getinstance():
if cls not in instances:
instances[cls] = cls()
return instances[cls]
return getinstance
@singleton
class MyClass:
...
当你需要控制时使用__new__
创建一个新实例。
使用
__init__当你需要控制一个新实例的初始化时。
__new__是创建实例的第一步。它叫做first,并且是
负责退货
类的实例。
相比之下,
__init__不返回任何东西;它只负责初始化
实例。
一般来说,你不需要这样做
重写__new__,除非你
继承一个不可变类型的子类
Str, int, unicode或tuple。
从2008年4月的帖子:什么时候使用__new__ vs. __init__?在mail.python.org上。
您应该考虑到您正在尝试做的事情通常是通过Factory完成的,这是最好的方法。使用__new__不是一个好的干净的解决方案,所以请考虑使用工厂。下面是一个很好的例子:ActiveState FᴀᴄᴛᴏʀʏᴘᴀᴛᴛᴇʀɴRecipe。
现在我又遇到了同样的问题,出于某些原因,我决定避免使用装饰器、工厂和元类。我是这样做的:
主文件
def _alt(func):
import functools
@functools.wraps(func)
def init(self, *p, **k):
if hasattr(self, "parent_initialized"):
return
else:
self.parent_initialized = True
func(self, *p, **k)
return init
class Parent:
# Empty dictionary, shouldn't ever be filled with anything else
parent_cache = {}
def __new__(cls, n, *args, **kwargs):
# Checks if object with this ID (n) has been created
if n in cls.parent_cache:
# It was, return it
return cls.parent_cache[n]
else:
# Check if it was modified by this function
if not hasattr(cls, "parent_modified"):
# Add the attribute
cls.parent_modified = True
cls.parent_cache = {}
# Apply it
cls.__init__ = _alt(cls.__init__)
# Get the instance
obj = super().__new__(cls)
# Push it to cache
cls.parent_cache[n] = obj
# Return it
return obj
示例类
class A(Parent):
def __init__(self, n):
print("A.__init__", n)
class B(Parent):
def __init__(self, n):
print("B.__init__", n)
在使用
>>> A(1)
A.__init__ 1 # First A(1) initialized
<__main__.A object at 0x000001A73A4A2E48>
>>> A(1) # Returned previous A(1)
<__main__.A object at 0x000001A73A4A2E48>
>>> A(2)
A.__init__ 2 # First A(2) initialized
<__main__.A object at 0x000001A7395D9C88>
>>> B(2)
B.__init__ 2 # B class doesn't collide with A, thanks to separate cache
<__main__.B object at 0x000001A73951B080>
警告:你不应该初始化父类,它会与其他类冲突——除非你在每个子类中定义了单独的缓存,这不是我们想要的。
警告:以Parent为祖父母的类似乎行为怪异。(未经证实的)
在网上试试!
我知道这个问题很老了,但我也遇到过类似的问题。
以下是我想要的:
class Agent(object):
_agents = dict()
def __new__(cls, *p):
number = p[0]
if not number in cls._agents:
cls._agents[number] = object.__new__(cls)
return cls._agents[number]
def __init__(self, number):
self.number = number
def __eq__(self, rhs):
return self.number == rhs.number
Agent("a") is Agent("a") == True
我使用这个页面作为资源http://infohost.nmt.edu/tcc/help/pubs/python/web/new-new-method.html