One should look at __init__ as a simple constructor in traditional OO languages. For example, if you are familiar with Java or C++, the constructor is passed a pointer to its own instance implicitly. In the case of Java, it is the this variable. If one were to inspect the byte code generated for Java, one would notice two calls. The first call is to an "new" method, and then next call is to the init method (which is the actual call to the user defined constructor). This two step process enables creation of the actual instance before calling the constructor method of the class which is just another method of that instance.

现在，在Python中，__new__是一个用户可以访问的附加功能。由于Java的类型化特性，它没有提供这种灵活性。如果一种语言提供了这种功能，那么__new__的实现者可以在返回实例之前在该方法中做很多事情，包括在某些情况下为不相关的对象创建一个全新的实例。而且，这种方法也适用于Python中的不可变类型。

当实例化一个类时，首先调用__new__()来创建类的实例，然后调用__init__()来初始化实例。

__new__ ():

调用它来创建类cls. ...的新实例 如果在对象构造期间调用__new__()，它返回一个 实例，则新实例的__init__()方法将为 像__init__(self[，…])一样调用，…

__init__ ():

在实例创建后调用(通过__new__())，… 因为__new__()和__init__()在构造对象时一起工作 (__new__()来创建它,__init__()来定制它),…

例如，在实例化Teacher类时，首先调用__new__()来创建Teacher类的实例，然后调用__init__()来初始化实例，如下所示:

class Teacher:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
        
class Student:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

obj = Teacher("John") # Instantiation

print(obj.name)

输出如下:

<class '__main__.Teacher'>
John

并且，使用Teacher类实例的__new__()，我们可以创建Student类的实例，如下所示:

# ...

obj = Teacher("John")
print(type(obj))
print(obj.name)

obj = obj.__new__(Student) # Creates the instance of "Student" class
print(type(obj))

现在，创建了Student类的实例，如下所示:

<class '__main__.Teacher'>
<__main__.Teacher object at 0x7f4e3950bf10>
<class '__main__.Student'> # Here

接下来，如果我们尝试从Student类的**实例中获取name变量的值，如下所示:

obj = Teacher("John")
print(type(obj))
print(obj.name)

obj = obj.__new__(Student)
print(type(obj))
print(obj.name) # Tries to get the value of "name" variable

发生以下错误是因为Student类的实例还没有被__init__()初始化:

AttributeError: 'Student'对象没有属性'name'

因此，我们初始化Student类的实例，如下所示:

obj = Teacher("John") 
print(type(obj))
print(obj.name)

obj = obj.__new__(Student)
print(type(obj))
obj.__init__("Tom") # Initializes the instance of "Student" class
print(obj.name)

然后，我们可以从Student类的实例中获取name变量的值，如下所示:

<class '__main__.Teacher'>
John
<class '__main__.Student'>
Tom # Here

引用文件:

Typical implementations create a new instance of the class by invoking the superclass's __new__() method using "super(currentclass, cls).__new__(cls[, ...])"with appropriate arguments and then modifying the newly-created instance as necessary before returning it. ... If __new__() does not return an instance of cls, then the new instance's __init__() method will not be invoked. __new__() is intended mainly to allow subclasses of immutable types (like int, str, or tuple) to customize instance creation.

再深入一点!

CPython中泛型类的类型是type，它的基类是Object(除非你显式地定义了另一个基类，比如元类)。低级调用的序列可以在这里找到。第一个调用的方法是type_call，然后调用tp_new和tp_init。

这里有趣的部分是tp_new将调用对象的(基类)new方法object_new，该方法执行tp_alloc (PyType_GenericAlloc)，为对象分配内存:)

此时在内存中创建对象，然后调用__init__方法。如果__init__没有在你的类中实现，那么object_init会被调用，它什么都不做:)

然后type_call只返回绑定到变量的对象。

__new__应该返回一个新的类的空白实例。然后调用__init__来初始化该实例。你没有在__new__的“NEW”情况下调用__init__，所以它是为你调用的。调用__new__的代码不会跟踪__init__是否在特定实例上被调用，也不应该跟踪，因为你在这里做了一些非常不寻常的事情。

你可以在__init__函数中为对象添加一个属性，以表明它已被初始化。检查该属性是否作为__init__中的第一个属性存在，如果已经存在，则不要继续进行任何操作。

One should look at __init__ as a simple constructor in traditional OO languages. For example, if you are familiar with Java or C++, the constructor is passed a pointer to its own instance implicitly. In the case of Java, it is the this variable. If one were to inspect the byte code generated for Java, one would notice two calls. The first call is to an "new" method, and then next call is to the init method (which is the actual call to the user defined constructor). This two step process enables creation of the actual instance before calling the constructor method of the class which is just another method of that instance.

现在，在Python中，__new__是一个用户可以访问的附加功能。由于Java的类型化特性，它没有提供这种灵活性。如果一种语言提供了这种功能，那么__new__的实现者可以在返回实例之前在该方法中做很多事情，包括在某些情况下为不相关的对象创建一个全新的实例。而且，这种方法也适用于Python中的不可变类型。