以下代码将使用npm包加密随机字符串生成大小为[a-zA-Z0-9]的加密安全随机字符串。使用以下方法安装：

npm install crypto-random-string

要在集合[a-zA-Z0-9]中获得30个字符的随机字符串：

const cryptoRandomString = require('crypto-random-string');
cryptoRandomString({length: 100, type: 'base64'}).replace(/[/+=]/g,'').substr(-30);

摘要：我们正在替换一个大的随机base64字符串中的/，+，=，并获取最后N个字符。

PS：在子字符串中使用-N

假设您使用underscorejs，就可以在两行中优雅地生成随机字符串：

var possible = 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789';
var random = _.sample(possible, 5).join('');

"12345".split('').map(function(){return 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789'.charAt(Math.floor(62*Math.random()));}).join('');

//or

String.prototype.rand = function() {return this.split('').map(function(){return 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789'.charAt(Math.floor(62*Math.random()));}).join('');};

将生成长度为第一个/调用字符串的随机字母数字字符串

快速和改进的算法。不保证统一（见注释）。

function getRandomId(length) {
    if (!length) {
        return '';
    }

    const possible =
        'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789';
    let array;

    if ('Uint8Array' in self && 'crypto' in self && length <= 65536) {
        array = new Uint8Array(length);
        self.crypto.getRandomValues(array);
    } else {
        array = new Array(length);

        for (let i = 0; i < length; i++) {
            array[i] = Math.floor(Math.random() * 62);
        }
    }

    let result = '';

    for (let i = 0; i < length; i++) {
        result += possible.charAt(array[i] % 62);
    }

    return result;
}

我使用var randId='rand'+new Date（）.getTime（）；

回答“我需要随机字符串”问题（无论用什么语言）的问题是，实际上每个解决方案都使用有缺陷的字符串长度的主要规范。这些问题本身很少揭示为什么需要随机字符串，但我想挑战一下，你很少需要长度为8的随机字符串。您总是需要一些唯一的字符串，例如，用作某些目的的标识符。

有两种主要的方法可以获得严格唯一的字符串：确定性（这不是随机的）和存储/比较（这很麻烦）。我们该怎么做？我们放弃了幽灵。我们改为概率唯一性。也就是说，我们接受字符串不唯一的风险（无论多么小）。这就是理解碰撞概率和熵有帮助的地方。

因此，我将把不变的需求重新表述为需要一些字符串，但重复的风险很小。作为一个具体的例子，假设您希望生成500万个ID。您不希望存储和比较每个新字符串，并且希望它们是随机的，因此您接受一些重复的风险。例如，假设重复的风险小于一万亿分之一。那么你需要多长的绳子？嗯，这个问题没有具体说明，因为它取决于使用的字符。但更重要的是，这是错误的。您需要的是字符串熵的规范，而不是字符串的长度。熵可以与一些字符串中重复的概率直接相关。字符串长度不能。

这就是像EntropyString这样的库可以提供帮助的地方。要使用熵字符串在500万个字符串中生成重复概率小于1万亿的随机ID，请执行以下操作：

import {Random, Entropy} from 'entropy-string'

const random = new Random()
const bits = Entropy.bits(5e6, 1e12)

const string = random.string(bits)

“44hTNghjNHGGRHqH9”

熵字符串默认使用32个字符的字符集。还有其他预定义的字符集，您也可以指定自己的字符。例如，生成具有与上述相同熵但使用十六进制字符的ID：

import {Random, Entropy, charSet16} from './entropy-string'

const random = new Random(charSet16)
const bits = Entropy.bits(5e6, 1e12)

const string = random.string(bits)

“27b33372代码513715481f”

请注意，由于所使用的字符集中的字符总数不同，字符串长度不同。在指定数量的潜在字符串中重复的风险是相同的。字符串长度不是。最重要的是，重复的风险和字符串的潜在数量是明确的。不再猜测字符串长度。