对于熊猫，你可以有这样的东西，

from pandas import DataFrame
df = DataFrame([{"fruit":"apple", "colour":"red"}])
df.rename(columns = {'fruit':'fruit_name'}, inplace = True)
df.to_dict('records')[0]
>>> {'fruit_name': 'apple', 'colour': 'red'}

只需2步即可轻松完成:

dictionary[new_key] = dictionary[old_key]
del dictionary[old_key]

或者一步:

dictionary[new_key] = dictionary.pop(old_key)

如果字典[old_key]未定义，将引发KeyError。注意，这将删除字典[old_key]。

>>> dictionary = { 1: 'one', 2:'two', 3:'three' }
>>> dictionary['ONE'] = dictionary.pop(1)
>>> dictionary
{2: 'two', 3: 'three', 'ONE': 'one'}
>>> dictionary['ONE'] = dictionary.pop(1)
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
KeyError: 1

您可以将相同的值与许多键相关联，或者只是删除一个键并重新添加具有相同值的新键。

例如，如果你有键->值:

red->1
blue->2
green->4

没有理由不能添加紫色->2或删除红色->1并添加橙色->1

没有直接的方法做到这一点，但你可以删除然后分配

d = {1:2,3:4}

d[newKey] = d[1]
del d[1]

或者做大量的键改变:

d = dict((changeKey(k), v) for k, v in d.items())

d = {1:2,3:4}

假设我们想要改变列表元素p=['a'， 'b']的键值。 下面的代码可以做到:

d=dict(zip(p,list(d.values()))) 

我们得到

{'a': 2, 'b': 4}

在python 2.7及更高版本中，您可以使用字典理解: 这是我在使用DictReader读取CSV时遇到的一个例子。用户已经在所有列名后面加上了':'

ori_dict ={“key1:”:1、“key2:”:2,“key3:”:3}

在键中去掉后面的':':

Corrected_dict = {k.replace(':'， "): v for k, v in ori_dict.items()}