对于熊猫，你可以有这样的东西，

from pandas import DataFrame
df = DataFrame([{"fruit":"apple", "colour":"red"}])
df.rename(columns = {'fruit':'fruit_name'}, inplace = True)
df.to_dict('records')[0]
>>> {'fruit_name': 'apple', 'colour': 'red'}

这将小写你所有的字典键。即使你有嵌套的字典或列表。您可以执行类似的操作来应用其他转换。

def lowercase_keys(obj):
  if isinstance(obj, dict):
    obj = {key.lower(): value for key, value in obj.items()}
    for key, value in obj.items():         
      if isinstance(value, list):
        for idx, item in enumerate(value):
          value[idx] = lowercase_keys(item)
      obj[key] = lowercase_keys(value)
  return obj 

json_str = {"FOO": "BAR", "BAR": 123, "EMB_LIST": [{"FOO": "bar", "Bar": 123}, {"FOO": "bar", "Bar": 123}], "EMB_DICT": {"FOO": "BAR", "BAR": 123, "EMB_LIST": [{"FOO": "bar", "Bar": 123}, {"FOO": "bar", "Bar": 123}]}}

lowercase_keys(json_str)


Out[0]: {'foo': 'BAR',
 'bar': 123,
 'emb_list': [{'foo': 'bar', 'bar': 123}, {'foo': 'bar', 'bar': 123}],
 'emb_dict': {'foo': 'BAR',
  'bar': 123,
  'emb_list': [{'foo': 'bar', 'bar': 123}, {'foo': 'bar', 'bar': 123}]}}

用下划线替换字典键中的空格，我使用这个简单的路由…

for k in dictionary.copy():
    if ' ' in k:
        dictionary[ k.replace(' ', '_') ] = dictionary.pop(k, 'e r r')

或者只是dictionary。pop(k)注意'e r r'，它可以是任何字符串，如果键不在字典中，就会成为新的值，从而能够替换它，这在这里不可能发生。参数是可选的，在其他类似的代码中，KeyError可能会被击中，添加的arg会避免它，但可以创建一个新的键'e rr '或任何你设置的值。

.copy()避免…字典在迭代过程中改变了大小。

.keys()不需要，k是每个键，k在我的头脑中代表键。

(我使用v3.7)

关于字典pop()的信息

上面循环的一行代码是什么?

方法，如果有人想替换多级字典中出现的所有键。

函数检查字典是否有特定的键，然后遍历子字典并递归调用该函数:

def update_keys(old_key,new_key,d):
    if isinstance(d,dict):
        if old_key in d:
            d[new_key] = d[old_key]
            del d[old_key]
        for key in d:
            updateKey(old_key,new_key,d[key])

update_keys('old','new',dictionary)

我还没有看到确切的答案:

dict['key'] = value

您甚至可以对对象属性执行此操作。 通过这样做，将它们编入字典:

dict = vars(obj)

然后你可以像操作字典一样操作对象属性:

dict['attribute'] = value

您可以将相同的值与许多键相关联，或者只是删除一个键并重新添加具有相同值的新键。

例如，如果你有键->值:

red->1
blue->2
green->4

没有理由不能添加紫色->2或删除红色->1并添加橙色->1