对于熊猫，你可以有这样的东西，

from pandas import DataFrame
df = DataFrame([{"fruit":"apple", "colour":"red"}])
df.rename(columns = {'fruit':'fruit_name'}, inplace = True)
df.to_dict('records')[0]
>>> {'fruit_name': 'apple', 'colour': 'red'}

只需2步即可轻松完成:

dictionary[new_key] = dictionary[old_key]
del dictionary[old_key]

或者一步:

dictionary[new_key] = dictionary.pop(old_key)

如果字典[old_key]未定义，将引发KeyError。注意，这将删除字典[old_key]。

>>> dictionary = { 1: 'one', 2:'two', 3:'three' }
>>> dictionary['ONE'] = dictionary.pop(1)
>>> dictionary
{2: 'two', 3: 'three', 'ONE': 'one'}
>>> dictionary['ONE'] = dictionary.pop(1)
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
KeyError: 1

您可以将相同的值与许多键相关联，或者只是删除一个键并重新添加具有相同值的新键。

例如，如果你有键->值:

red->1
blue->2
green->4

没有理由不能添加紫色->2或删除红色->1并添加橙色->1

这将小写你所有的字典键。即使你有嵌套的字典或列表。您可以执行类似的操作来应用其他转换。

def lowercase_keys(obj):
  if isinstance(obj, dict):
    obj = {key.lower(): value for key, value in obj.items()}
    for key, value in obj.items():         
      if isinstance(value, list):
        for idx, item in enumerate(value):
          value[idx] = lowercase_keys(item)
      obj[key] = lowercase_keys(value)
  return obj 

json_str = {"FOO": "BAR", "BAR": 123, "EMB_LIST": [{"FOO": "bar", "Bar": 123}, {"FOO": "bar", "Bar": 123}], "EMB_DICT": {"FOO": "BAR", "BAR": 123, "EMB_LIST": [{"FOO": "bar", "Bar": 123}, {"FOO": "bar", "Bar": 123}]}}

lowercase_keys(json_str)


Out[0]: {'foo': 'BAR',
 'bar': 123,
 'emb_list': [{'foo': 'bar', 'bar': 123}, {'foo': 'bar', 'bar': 123}],
 'emb_dict': {'foo': 'BAR',
  'bar': 123,
  'emb_list': [{'foo': 'bar', 'bar': 123}, {'foo': 'bar', 'bar': 123}]}}

在python 2.7及更高版本中，您可以使用字典理解: 这是我在使用DictReader读取CSV时遇到的一个例子。用户已经在所有列名后面加上了':'

ori_dict ={“key1:”:1、“key2:”:2,“key3:”:3}

在键中去掉后面的':':

Corrected_dict = {k.replace(':'， "): v for k, v in ori_dict.items()}

注意pop的位置: 将你想要删除的键放在pop()之后 orig_dict['AAAAA'] = orig_dict.pop('A')

orig_dict = {'A': 1, 'B' : 5,  'C' : 10, 'D' : 15}   
# printing initial 
print ("original: ", orig_dict) 

# changing keys of dictionary 
orig_dict['AAAAA'] = orig_dict.pop('A')
  
# printing final result 
print ("Changed: ", str(orig_dict))