如何更改Python字典中条目的键?


当前回答

d = {1:2,3:4}

假设我们想要改变列表元素p=['a', 'b']的键值。 下面的代码可以做到:

d=dict(zip(p,list(d.values()))) 

我们得到

{'a': 2, 'b': 4}

其他回答

转换字典中的所有键

假设这是你的字典:

>>> sample = {'person-id': '3', 'person-name': 'Bob'}

将示例字典键中的所有破折号转换为下划线:

>>> sample = {key.replace('-', '_'): sample.pop(key) for key in sample.keys()}
>>> sample
>>> {'person_id': '3', 'person_name': 'Bob'}

这将小写你所有的字典键。即使你有嵌套的字典或列表。您可以执行类似的操作来应用其他转换。

def lowercase_keys(obj):
  if isinstance(obj, dict):
    obj = {key.lower(): value for key, value in obj.items()}
    for key, value in obj.items():         
      if isinstance(value, list):
        for idx, item in enumerate(value):
          value[idx] = lowercase_keys(item)
      obj[key] = lowercase_keys(value)
  return obj 
json_str = {"FOO": "BAR", "BAR": 123, "EMB_LIST": [{"FOO": "bar", "Bar": 123}, {"FOO": "bar", "Bar": 123}], "EMB_DICT": {"FOO": "BAR", "BAR": 123, "EMB_LIST": [{"FOO": "bar", "Bar": 123}, {"FOO": "bar", "Bar": 123}]}}

lowercase_keys(json_str)


Out[0]: {'foo': 'BAR',
 'bar': 123,
 'emb_list': [{'foo': 'bar', 'bar': 123}, {'foo': 'bar', 'bar': 123}],
 'emb_dict': {'foo': 'BAR',
  'bar': 123,
  'emb_list': [{'foo': 'bar', 'bar': 123}, {'foo': 'bar', 'bar': 123}]}}

用下划线替换字典键中的空格,我使用这个简单的路由…

for k in dictionary.copy():
    if ' ' in k:
        dictionary[ k.replace(' ', '_') ] = dictionary.pop(k, 'e r r')

或者只是dictionary。pop(k)注意'e r r',它可以是任何字符串,如果键不在字典中,就会成为新的值,从而能够替换它,这在这里不可能发生。参数是可选的,在其他类似的代码中,KeyError可能会被击中,添加的arg会避免它,但可以创建一个新的键'e rr '或任何你设置的值。

.copy()避免…字典在迭代过程中改变了大小。

.keys()不需要,k是每个键,k在我的头脑中代表键。

(我使用v3.7)

关于字典pop()的信息

上面循环的一行代码是什么?

如果你想更改所有的键:

d = {'x':1, 'y':2, 'z':3}
d1 = {'x':'a', 'y':'b', 'z':'c'}

In [10]: dict((d1[key], value) for (key, value) in d.items())
Out[10]: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

如果你想改变单键: 你可以选择上面的任何一个建议。

对于熊猫,你可以有这样的东西,

from pandas import DataFrame
df = DataFrame([{"fruit":"apple", "colour":"red"}])
df.rename(columns = {'fruit':'fruit_name'}, inplace = True)
df.to_dict('records')[0]
>>> {'fruit_name': 'apple', 'colour': 'red'}