d = {1:2,3:4}

假设我们想要改变列表元素p=['a'， 'b']的键值。 下面的代码可以做到:

d=dict(zip(p,list(d.values()))) 

我们得到

{'a': 2, 'b': 4}

因为键是字典用来查找值的，所以实际上不能更改它们。您可以做的最接近的事情是保存与旧键相关联的值，删除它，然后使用替换键和保存的值添加一个新条目。其他几个答案说明了实现这一目标的不同方式。

这个函数获得一个字典，另一个字典指定如何重命名键;它返回一个新的字典，带有重命名的键:

def rekey(inp_dict, keys_replace):
    return {keys_replace.get(k, k): v for k, v in inp_dict.items()}

测试:

def test_rekey():
    assert rekey({'a': 1, "b": 2, "c": 3}, {"b": "beta"}) == {'a': 1, "beta": 2, "c": 3}

您可以将相同的值与许多键相关联，或者只是删除一个键并重新添加具有相同值的新键。

例如，如果你有键->值:

red->1
blue->2
green->4

没有理由不能添加紫色->2或删除红色->1并添加橙色->1

在python 2.7及更高版本中，您可以使用字典理解: 这是我在使用DictReader读取CSV时遇到的一个例子。用户已经在所有列名后面加上了':'

ori_dict ={“key1:”:1、“key2:”:2,“key3:”:3}

在键中去掉后面的':':

Corrected_dict = {k.replace(':'， "): v for k, v in ori_dict.items()}

对于熊猫，你可以有这样的东西，

from pandas import DataFrame
df = DataFrame([{"fruit":"apple", "colour":"red"}])
df.rename(columns = {'fruit':'fruit_name'}, inplace = True)
df.to_dict('records')[0]
>>> {'fruit_name': 'apple', 'colour': 'red'}