用下划线替换字典键中的空格，我使用这个简单的路由…

for k in dictionary.copy():
    if ' ' in k:
        dictionary[ k.replace(' ', '_') ] = dictionary.pop(k, 'e r r')

或者只是dictionary。pop(k)注意'e r r'，它可以是任何字符串，如果键不在字典中，就会成为新的值，从而能够替换它，这在这里不可能发生。参数是可选的，在其他类似的代码中，KeyError可能会被击中，添加的arg会避免它，但可以创建一个新的键'e rr '或任何你设置的值。

.copy()避免…字典在迭代过程中改变了大小。

.keys()不需要，k是每个键，k在我的头脑中代表键。

(我使用v3.7)

关于字典pop()的信息

上面循环的一行代码是什么?

您可以将相同的值与许多键相关联，或者只是删除一个键并重新添加具有相同值的新键。

例如，如果你有键->值:

red->1
blue->2
green->4

没有理由不能添加紫色->2或删除红色->1并添加橙色->1

这将小写你所有的字典键。即使你有嵌套的字典或列表。您可以执行类似的操作来应用其他转换。

def lowercase_keys(obj):
  if isinstance(obj, dict):
    obj = {key.lower(): value for key, value in obj.items()}
    for key, value in obj.items():         
      if isinstance(value, list):
        for idx, item in enumerate(value):
          value[idx] = lowercase_keys(item)
      obj[key] = lowercase_keys(value)
  return obj 

json_str = {"FOO": "BAR", "BAR": 123, "EMB_LIST": [{"FOO": "bar", "Bar": 123}, {"FOO": "bar", "Bar": 123}], "EMB_DICT": {"FOO": "BAR", "BAR": 123, "EMB_LIST": [{"FOO": "bar", "Bar": 123}, {"FOO": "bar", "Bar": 123}]}}

lowercase_keys(json_str)


Out[0]: {'foo': 'BAR',
 'bar': 123,
 'emb_list': [{'foo': 'bar', 'bar': 123}, {'foo': 'bar', 'bar': 123}],
 'emb_dict': {'foo': 'BAR',
  'bar': 123,
  'emb_list': [{'foo': 'bar', 'bar': 123}, {'foo': 'bar', 'bar': 123}]}}

因为键是字典用来查找值的，所以实际上不能更改它们。您可以做的最接近的事情是保存与旧键相关联的值，删除它，然后使用替换键和保存的值添加一个新条目。其他几个答案说明了实现这一目标的不同方式。

转换字典中的所有键

假设这是你的字典:

>>> sample = {'person-id': '3', 'person-name': 'Bob'}

将示例字典键中的所有破折号转换为下划线:

>>> sample = {key.replace('-', '_'): sample.pop(key) for key in sample.keys()}
>>> sample
>>> {'person_id': '3', 'person_name': 'Bob'}

完整解决方案的示例

声明一个json文件，其中包含你想要的映射

{
  "old_key_name": "new_key_name",
  "old_key_name_2": "new_key_name_2",
}

加载它

with open("<filepath>") as json_file:
    format_dict = json.load(json_file)

创建此函数来使用映射格式化字典

def format_output(dict_to_format,format_dict):
  for row in dict_to_format:
    if row in format_dict.keys() and row != format_dict[row]:
      dict_to_format[format_dict[row]] = dict_to_format.pop(row)
  return dict_to_format