import datetime
date = datetime.date(1, 1, 1)
#combine a dummy date to the time
datetime1 = datetime.datetime.combine(date, start_time)
datetime2 = datetime.datetime.combine(date, stop_time)  
#compute the difference
time_elapsed = datetime1 - datetime2

Start_time——> datetime对象的开始时间 End_time——> datetime对象的结束时间

我们不能直接减去datetime。时间对象 因此，我们需要添加一个随机日期(我们使用combine) 或者你可以用“today”来代替(1,1,1)

希望这能有所帮助

用其他方法得到日期之间的差异;

import dateutil.parser
import datetime
last_sent_date = "" # date string
timeDifference = current_date - dateutil.parser.parse(last_sent_date)
time_difference_in_minutes = (int(timeDifference.days) * 24 * 60) + int((timeDifference.seconds) / 60)

得到最小值的输出。

谢谢

要查找天数:timedelta有一个'days'属性。你可以简单地查询一下。

>>>from datetime import datetime, timedelta
>>>d1 = datetime(2015, 9, 12, 13, 9, 45)
>>>d2 = datetime(2015, 8, 29, 21, 10, 12)
>>>d3 = d1- d2
>>>print d3
13 days, 15:59:33
>>>print d3.days
13

基于@Attaque的精彩回答，我提出了一个更短的简化版本的日期时差计算器:

seconds_mapping = {
    'y': 31536000,
    'm': 2628002.88, # this is approximate, 365 / 12; use with caution
    'w': 604800,
    'd': 86400,
    'h': 3600,
    'min': 60,
    's': 1,
    'mil': 0.001,
}

def get_duration(d1, d2, interval, with_reminder=False):
    if with_reminder:
        return divmod((d2 - d1).total_seconds(), seconds_mapping[interval])
    else:
        return (d2 - d1).total_seconds() / seconds_mapping[interval]

我改变了它，以避免声明重复的函数，删除了漂亮的打印默认间隔，并增加了对毫秒、周和ISO月的支持(简单地说，月只是一个近似，基于每个月等于365/12的假设)。

生产:

d1 = datetime(2011, 3, 1, 1, 1, 1, 1000)
d2 = datetime(2011, 4, 1, 1, 1, 1, 2500)

print(get_duration(d1, d2, 'y', True))      # => (0.0, 2678400.0015)
print(get_duration(d1, d2, 'm', True))      # => (1.0, 50397.12149999989)
print(get_duration(d1, d2, 'w', True))      # => (4.0, 259200.00149999978)
print(get_duration(d1, d2, 'd', True))      # => (31.0, 0.0014999997802078724)
print(get_duration(d1, d2, 'h', True))      # => (744.0, 0.0014999997802078724)
print(get_duration(d1, d2, 'min', True))    # => (44640.0, 0.0014999997802078724)
print(get_duration(d1, d2, 's', True))      # => (2678400.0, 0.0014999997802078724)
print(get_duration(d1, d2, 'mil', True))    # => (2678400001.0, 0.0004999997244524721)

print(get_duration(d1, d2, 'y', False))     # => 0.08493150689687975
print(get_duration(d1, d2, 'm', False))     # => 1.019176965856293
print(get_duration(d1, d2, 'w', False))     # => 4.428571431051587
print(get_duration(d1, d2, 'd', False))     # => 31.00000001736111
print(get_duration(d1, d2, 'h', False))     # => 744.0000004166666
print(get_duration(d1, d2, 'min', False))   # => 44640.000024999994
print(get_duration(d1, d2, 's', False))     # => 2678400.0015
print(get_duration(d1, d2, 'mil', False))   # => 2678400001.4999995

这将给出以秒为单位的差值(然后除以60得到分钟):

import time
import datetime

t_start = datetime.datetime.now()

time.sleep(10)

t_end = datetime.datetime.now()
elapsedTime = (t_end - t_start )

print(elapsedTime.total_seconds())

输出:

10.009222

在我看来，这是最简单的方法，您不需要担心精度或溢出问题。

例如，使用elapsedTime。秒你失去了很多精度(它返回一个整数)。同时,elapsedTime。正如这个答案所指出的，微秒的上限是10^6。因此，例如，对于10秒的sleep()， elapsedTime。微秒给出8325(这是错误的，应该是10,000,000左右)。

只是认为在timedelta方面提到格式化可能是有用的。Strptime()根据格式解析表示时间的字符串。

from datetime import datetime

datetimeFormat = '%Y/%m/%d %H:%M:%S.%f'    
time1 = '2016/03/16 10:01:28.585'
time2 = '2016/03/16 09:56:28.067'  
time_dif = datetime.strptime(time1, datetimeFormat) - datetime.strptime(time2,datetimeFormat)
print(time_dif)

这将输出: 0:05:00.518000