我有一个变量x,我想知道它是否指向一个函数。
我希望我能做一些像这样的事情:
>>> isinstance(x, function)
但这给了我:
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in ?
NameError: name 'function' is not defined
我选这个是因为
>>> type(x)
<type 'function'>
我有一个变量x,我想知道它是否指向一个函数。
我希望我能做一些像这样的事情:
>>> isinstance(x, function)
但这给了我:
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in ?
NameError: name 'function' is not defined
我选这个是因为
>>> type(x)
<type 'function'>
当前回答
Python的2to3工具(http://docs.python.org/dev/library/2to3.html)建议:
import collections
isinstance(obj, collections.Callable)
这似乎是选择了hasattr(x, '__call__')方法,因为http://bugs.python.org/issue7006。
其他回答
在内置命名空间中没有构造函数的内置类型(例如函数、生成器、方法)在types模块中。你可以使用类型。isinstance调用中的函数类型:
>>> import types
>>> types.FunctionType
<class 'function'>
>>> def f(): pass
>>> isinstance(f, types.FunctionType)
True
>>> isinstance(lambda x : None, types.FunctionType)
True
注意,这里使用了一个非常具体的“函数”概念,这通常不是您所需要的。例如,它拒绝zip(严格来说是一个类):
>>> type(zip), isinstance(zip, types.FunctionType)
(<class 'type'>, False)
Open(内置函数有不同类型):
>>> type(open), isinstance(open, types.FunctionType)
(<class 'builtin_function_or_method'>, False)
和随机的。Shuffle(技术上是一种隐藏随机的方法。随机实例):
>>> type(random.shuffle), isinstance(random.shuffle, types.FunctionType)
(<class 'method'>, False)
如果你在做一些特定类型的事情。FunctionType实例,如反编译字节码或检查闭包变量,使用类型。FunctionType,但如果你只是需要一个对象像函数一样可调用,请使用callable。
如果这是针对Python 2。对于Python 3.2+,可以使用callable()。它曾经被弃用,但现在不弃用了,所以您可以再次使用它。你可以在这里阅读讨论:http://bugs.python.org/issue10518。你可以这样做:
callable(obj)
如果这是针对Python 3。X但在3.2之前,检查对象是否有__call__属性。你可以这样做:
hasattr(obj, '__call__')
经常被提及的类型。函数类型或检查。Isfunction方法(两者做的是完全相同的事情)有一些注意事项。对于非python函数,它返回False。例如,大多数内置函数是用C而不是Python实现的,因此它们返回False:
>>> isinstance(open, types.FunctionType)
False
>>> callable(open)
True
所以类型。FunctionType可能会给您带来令人惊讶的结果。检查鸭子类型对象属性的正确方法是询问它们是否嘎嘎叫,而不是查看它们是否适合鸭子大小的容器。
如果你想检测所有语法上看起来像函数的东西:函数、方法、内置的fun/meth、lambda…但排除可调用对象(定义了__call__方法的对象),然后尝试这个:
import types
isinstance(x, (types.FunctionType, types.BuiltinFunctionType, types.MethodType, types.BuiltinMethodType, types.UnboundMethodType))
我将其与inspect模块中的is*()检查代码进行了比较,上面的表达式要完整得多,特别是如果您的目标是过滤任何函数或检测对象的常规属性。
在一些答案中提到的使用hasattr(obj, '__call__')和callable(.)的解决方案有一个主要缺点:对于具有__call__()方法的类和类的实例,它们都返回True。如。
>>> import collections
>>> Test = collections.namedtuple('Test', [])
>>> callable(Test)
True
>>> hasattr(Test, '__call__')
True
检查一个对象是否是用户定义的函数(只有a that)的一个正确方法是使用isfunction(.):
>>> import inspect
>>> inspect.isfunction(Test)
False
>>> def t(): pass
>>> inspect.isfunction(t)
True
如果您需要检查其他类型,请查看inspect -检查活动对象。
如果传递的对象可以在Python中调用,callable(x)将返回true,但该函数在Python 3.0中不存在,正确地说,将不区分:
class A(object):
def __call__(self):
return 'Foo'
def B():
return 'Bar'
a = A()
b = B
print type(a), callable(a)
print type(b), callable(b)
你将得到<class 'A'> True和<type function> True作为输出。
isinstance可以很好地确定某个东西是否是函数(尝试isinstance(b, types.FunctionType));如果你真的想知道某个东西是否可以被调用,你可以使用hasattr(b, '__call__')或直接尝试。
test_as_func = True
try:
b()
except TypeError:
test_as_func = False
except:
pass
当然,这不会告诉您它是可调用的,但在执行时抛出TypeError,还是一开始就不可调用。这对你来说可能无关紧要。