一个精确的功能检查器

Callable是一个很好的解决方案。然而，我想用与John Feminella相反的方式来对待这个问题。不要像这样对待它:

检查鸭子类型对象属性的正确方法是询问它们是否嘎嘎叫，而不是查看它们是否适合鸭子大小的容器。“直接比较”的方法会对许多函数给出错误的答案，比如内置函数。

我们会这样对待它:

判断一个东西是不是鸭子的正确方法不是看它会不会嘎嘎叫，而是通过几个过滤器来判断它是否真的是一只鸭子，而不是仅仅从表面上看它是否像一只鸭子。

我们将如何实现它

'types'模块有很多类来检测函数，最有用的是类型。FunctionType，但也有很多其他类型，比如方法类型、内置类型和lambda类型。我们还将考虑一个'functools '。作为函数的Partial对象。

检查它是否是函数的简单方法是对所有这些类型使用isinstance条件。以前，我想创建一个继承上述所有类的基类，但我无法做到这一点，因为Python不允许我们继承上面的一些类。

下面是一个表，说明什么类可以分类什么函数:

以上函数表由kinght-金编写

实现它的代码

现在，这段代码完成了我们上面描述的所有工作。

from types import BuiltinFunctionType, BuiltinMethodType,  FunctionType, MethodType, LambdaType
from functools import partial

def is_function(obj):
  return isinstance(obj, (BuiltinFunctionType, BuiltinMethodType,  FunctionType, MethodType, LambdaType, partial))

#-------------------------------------------------

def my_func():
  pass

def add_both(x, y):
  return x + y

class a:
  def b(self):
    pass

check = [

is_function(lambda x: x + x),
is_function(my_func),
is_function(a.b),
is_function(partial),
is_function(partial(add_both, 2))

]

print(check)
>>> [True, True, True, False, True]

一个false是is_function(partial)，因为那是一个类，而不是一个函数，而这正是函数，而不是类。下面是一个预览，您可以从中试用代码。

结论

Callable (obj)是检查对象是否是函数的首选方法，如果您想通过鸭子类型检查绝对值。

我们的自定义is_function(obj)，如果你没有将任何可调用的类实例作为函数，而只是内置或lambda, def或partial定义的函数，那么可能经过一些编辑后，它是检查对象是否是函数的首选方法。

我想这就是全部内容了。祝你有愉快的一天!

这里有一些其他的方法:

def isFunction1(f) :
    return type(f) == type(lambda x: x);

def isFunction2(f) :
    return 'function' in str(type(f));

我是这样想到第二个的:

>>> type(lambda x: x);
<type 'function'>
>>> str(type(lambda x: x));
"<type 'function'>"
# Look Maa, function! ... I ACTUALLY told my mom about this!

这是我的代码:

# -*- coding: utf-8 -*-
import hashlib
import inspect

# calc everything to md5!!
def count_md5(content):
    if isinstance(content, dict):
        return count_md5(
            [(str(k), count_md5(content[k])) for k in sorted(content.keys())],
        )
    elif isinstance(content, (list, tuple)):
        content = [count_md5(k) for k in content]
    elif callable(content):
        return make_callable_hash(content)
    return calc_md5(str(content))


def calc_md5(content):
    m2 = hashlib.md5()
    if isinstance(content, str):
        m2.update(content.encode("utf8"))
    else:
        m2.update(content)
    return m2.hexdigest()


def make_callable_hash(content):
    if inspect.isclass(content):
        h = []
        for attr in [i for i in sorted(dir(content)) if not i.startswith("__")]:
            v = getattr(content, attr)
            h.append(count_md5(v))

        return calc_md5("".join(h))

    return calc_md5(content.__name__)

对于callable，大多数时候我们只是想看看属性的值是否一致，所以我们可以取callable的所有属性并计算它。 如果它是一个类'callable'将返回true，所以它不是很严格

这对我来说很管用:

str(type(a))=="<class 'function'>"

被接受的答案在当时被认为是正确的。因为它 结果是，没有callable()的替代品，这又回到了Python中 3.2:具体来说，callable()检查对象的tp_call字段 测试。在普通的Python中没有对等的。大多数建议的测试都是 大多数时候是正确的:

>>> class Spam(object):
...     def __call__(self):
...         return 'OK'
>>> can_o_spam = Spam()


>>> can_o_spam()
'OK'
>>> callable(can_o_spam)
True
>>> hasattr(can_o_spam, '__call__')
True
>>> import collections
>>> isinstance(can_o_spam, collections.Callable)
True

方法中删除__call__来解决这个问题 类。为了让事情更有趣，在实例中添加一个假__call__ !

>>> del Spam.__call__
>>> can_o_spam.__call__ = lambda *args: 'OK?'

注意这个真的是不可调用的:

>>> can_o_spam()
Traceback (most recent call last):
  ...
TypeError: 'Spam' object is not callable

Callable()返回正确的结果:

>>> callable(can_o_spam)
False

但是hasattr错了:

>>> hasattr(can_o_spam, '__call__')
True

Can_o_spam确实有这个属性;它只是在调用时不使用 实例。

更微妙的是，isinstance()也会出错:

>>> isinstance(can_o_spam, collections.Callable)
True

因为我们之前使用了这个检查，后来删除了方法abc。ABCMeta 缓存结果。可以说这是abc.ABCMeta中的一个bug。也就是说, 没有比这更准确的结果了 结果比使用callable()本身，因为typeobject->tp_call 槽方法不能以任何其他方式访问。

只需使用callable()

使用isinstance()和type()，它们都是Python中的内置函数，你可以检查它是否是一个函数，这样你就不需要导入任何东西:

def test():
    pass

print(isinstance(test, type(test)))

输出:

True