一个精确的功能检查器

Callable是一个很好的解决方案。然而，我想用与John Feminella相反的方式来对待这个问题。不要像这样对待它:

检查鸭子类型对象属性的正确方法是询问它们是否嘎嘎叫，而不是查看它们是否适合鸭子大小的容器。“直接比较”的方法会对许多函数给出错误的答案，比如内置函数。

我们会这样对待它:

判断一个东西是不是鸭子的正确方法不是看它会不会嘎嘎叫，而是通过几个过滤器来判断它是否真的是一只鸭子，而不是仅仅从表面上看它是否像一只鸭子。

我们将如何实现它

'types'模块有很多类来检测函数，最有用的是类型。FunctionType，但也有很多其他类型，比如方法类型、内置类型和lambda类型。我们还将考虑一个'functools '。作为函数的Partial对象。

检查它是否是函数的简单方法是对所有这些类型使用isinstance条件。以前，我想创建一个继承上述所有类的基类，但我无法做到这一点，因为Python不允许我们继承上面的一些类。

下面是一个表，说明什么类可以分类什么函数:

以上函数表由kinght-金编写

实现它的代码

现在，这段代码完成了我们上面描述的所有工作。

from types import BuiltinFunctionType, BuiltinMethodType,  FunctionType, MethodType, LambdaType
from functools import partial

def is_function(obj):
  return isinstance(obj, (BuiltinFunctionType, BuiltinMethodType,  FunctionType, MethodType, LambdaType, partial))

#-------------------------------------------------

def my_func():
  pass

def add_both(x, y):
  return x + y

class a:
  def b(self):
    pass

check = [

is_function(lambda x: x + x),
is_function(my_func),
is_function(a.b),
is_function(partial),
is_function(partial(add_both, 2))

]

print(check)
>>> [True, True, True, False, True]

一个false是is_function(partial)，因为那是一个类，而不是一个函数，而这正是函数，而不是类。下面是一个预览，您可以从中试用代码。

结论

Callable (obj)是检查对象是否是函数的首选方法，如果您想通过鸭子类型检查绝对值。

我们的自定义is_function(obj)，如果你没有将任何可调用的类实例作为函数，而只是内置或lambda, def或partial定义的函数，那么可能经过一些编辑后，它是检查对象是否是函数的首选方法。

我想这就是全部内容了。祝你有愉快的一天!

被接受的答案在当时被认为是正确的。因为它 结果是，没有callable()的替代品，这又回到了Python中 3.2:具体来说，callable()检查对象的tp_call字段 测试。在普通的Python中没有对等的。大多数建议的测试都是 大多数时候是正确的:

>>> class Spam(object):
...     def __call__(self):
...         return 'OK'
>>> can_o_spam = Spam()


>>> can_o_spam()
'OK'
>>> callable(can_o_spam)
True
>>> hasattr(can_o_spam, '__call__')
True
>>> import collections
>>> isinstance(can_o_spam, collections.Callable)
True

方法中删除__call__来解决这个问题 类。为了让事情更有趣，在实例中添加一个假__call__ !

>>> del Spam.__call__
>>> can_o_spam.__call__ = lambda *args: 'OK?'

注意这个真的是不可调用的:

>>> can_o_spam()
Traceback (most recent call last):
  ...
TypeError: 'Spam' object is not callable

Callable()返回正确的结果:

>>> callable(can_o_spam)
False

但是hasattr错了:

>>> hasattr(can_o_spam, '__call__')
True

Can_o_spam确实有这个属性;它只是在调用时不使用 实例。

更微妙的是，isinstance()也会出错:

>>> isinstance(can_o_spam, collections.Callable)
True

因为我们之前使用了这个检查，后来删除了方法abc。ABCMeta 缓存结果。可以说这是abc.ABCMeta中的一个bug。也就是说, 没有比这更准确的结果了 结果比使用callable()本身，因为typeobject->tp_call 槽方法不能以任何其他方式访问。

只需使用callable()

如果传递的对象可以在Python中调用，callable(x)将返回true，但该函数在Python 3.0中不存在，正确地说，将不区分:

class A(object):
    def __call__(self):
        return 'Foo'

def B():
    return 'Bar'

a = A()
b = B

print type(a), callable(a)
print type(b), callable(b)

你将得到<class 'A'> True和<type function> True作为输出。

isinstance可以很好地确定某个东西是否是函数(尝试isinstance(b, types.FunctionType));如果你真的想知道某个东西是否可以被调用，你可以使用hasattr(b， '__call__')或直接尝试。

test_as_func = True
try:
    b()
except TypeError:
    test_as_func = False
except:
    pass

当然，这不会告诉您它是可调用的，但在执行时抛出TypeError，还是一开始就不可调用。这对你来说可能无关紧要。

一个精确的功能检查器

Callable是一个很好的解决方案。然而，我想用与John Feminella相反的方式来对待这个问题。不要像这样对待它:

检查鸭子类型对象属性的正确方法是询问它们是否嘎嘎叫，而不是查看它们是否适合鸭子大小的容器。“直接比较”的方法会对许多函数给出错误的答案，比如内置函数。

我们会这样对待它:

判断一个东西是不是鸭子的正确方法不是看它会不会嘎嘎叫，而是通过几个过滤器来判断它是否真的是一只鸭子，而不是仅仅从表面上看它是否像一只鸭子。

我们将如何实现它

'types'模块有很多类来检测函数，最有用的是类型。FunctionType，但也有很多其他类型，比如方法类型、内置类型和lambda类型。我们还将考虑一个'functools '。作为函数的Partial对象。

检查它是否是函数的简单方法是对所有这些类型使用isinstance条件。以前，我想创建一个继承上述所有类的基类，但我无法做到这一点，因为Python不允许我们继承上面的一些类。

下面是一个表，说明什么类可以分类什么函数:

以上函数表由kinght-金编写

实现它的代码

现在，这段代码完成了我们上面描述的所有工作。

from types import BuiltinFunctionType, BuiltinMethodType,  FunctionType, MethodType, LambdaType
from functools import partial

def is_function(obj):
  return isinstance(obj, (BuiltinFunctionType, BuiltinMethodType,  FunctionType, MethodType, LambdaType, partial))

#-------------------------------------------------

def my_func():
  pass

def add_both(x, y):
  return x + y

class a:
  def b(self):
    pass

check = [

is_function(lambda x: x + x),
is_function(my_func),
is_function(a.b),
is_function(partial),
is_function(partial(add_both, 2))

]

print(check)
>>> [True, True, True, False, True]

一个false是is_function(partial)，因为那是一个类，而不是一个函数，而这正是函数，而不是类。下面是一个预览，您可以从中试用代码。

结论

Callable (obj)是检查对象是否是函数的首选方法，如果您想通过鸭子类型检查绝对值。

我们的自定义is_function(obj)，如果你没有将任何可调用的类实例作为函数，而只是内置或lambda, def或partial定义的函数，那么可能经过一些编辑后，它是检查对象是否是函数的首选方法。

我想这就是全部内容了。祝你有愉快的一天!

你可以DIY一个简短的函数来检查输入是否不是字符串，并将输入转换为字符串将返回匹配的名称定义:

def isFunction(o):return not isinstance(o,str) and str(o)[:3]=='<fu';

我认为这段代码已经兼容所有python版本。

或者如果有什么变化，你可以添加额外的转换为小写并检查内容长度。我看到的函数的格式字符串是“<函数”+名称+“在0xFFFFFFFF>”

你可以试试这个:

if obj.__class__.__name__ in ['function', 'builtin_function_or_method']:
    print('probably a function')

或者更奇怪的事情:

if "function" in lower(obj.__class__.__name__):
    print('probably a function')