我有一个变量x,我想知道它是否指向一个函数。

我希望我能做一些像这样的事情:

>>> isinstance(x, function)

但这给了我:

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in ?
NameError: name 'function' is not defined

我选这个是因为

>>> type(x)
<type 'function'>

当前回答

在一些答案中提到的使用hasattr(obj, '__call__')和callable(.)的解决方案有一个主要缺点:对于具有__call__()方法的类和类的实例,它们都返回True。如。

>>> import collections
>>> Test = collections.namedtuple('Test', [])
>>> callable(Test)
True
>>> hasattr(Test, '__call__')
True

检查一个对象是否是用户定义的函数(只有a that)的一个正确方法是使用isfunction(.):

>>> import inspect
>>> inspect.isfunction(Test)
False
>>> def t(): pass
>>> inspect.isfunction(t)
True

如果您需要检查其他类型,请查看inspect -检查活动对象。

其他回答

作为公认的答案,John Feminella说:

检查鸭子类型对象属性的正确方法是询问它们是否嘎嘎叫,而不是查看它们是否适合鸭子大小的容器。“直接比较”的方法会对许多函数给出错误的答案,比如内置函数。

尽管有两个库来严格区分函数,但我画了一个详尽的可比表:

8.9. 内置类型的动态类型创建和名称。Python 3.7.0文档

30.13. inspect -检查活动对象- Python 3.7.0文档

#import inspect             #import types
['isabstract',
 'isasyncgen',              'AsyncGeneratorType',
 'isasyncgenfunction', 
 'isawaitable',
 'isbuiltin',               'BuiltinFunctionType',
                            'BuiltinMethodType',
 'isclass',
 'iscode',                  'CodeType',
 'iscoroutine',             'CoroutineType',
 'iscoroutinefunction',
 'isdatadescriptor',
 'isframe',                 'FrameType',
 'isfunction',              'FunctionType',
                            'LambdaType',
                            'MethodType',
 'isgenerator',             'GeneratorType',
 'isgeneratorfunction',
 'ismethod',
 'ismethoddescriptor',
 'ismodule',                'ModuleType',        
 'isroutine',            
 'istraceback',             'TracebackType'
                            'MappingProxyType',
]

“duck typing”是一般用途的首选解决方案:

def detect_function(obj):
    return hasattr(obj,"__call__")

In [26]: detect_function(detect_function)
Out[26]: True
In [27]: callable(detect_function)
Out[27]: True

至于内置函数

In [43]: callable(hasattr)
Out[43]: True

当进一步检查是内置函数还是用户定义函数

#check inspect.isfunction and type.FunctionType
In [46]: inspect.isfunction(detect_function)
Out[46]: True
In [47]: inspect.isfunction(hasattr)
Out[47]: False
In [48]: isinstance(detect_function, types.FunctionType)
Out[48]: True
In [49]: isinstance(getattr, types.FunctionType)
Out[49]: False
#so they both just applied to judge the user-definded

确定是否内置函数

In [50]: isinstance(getattr, types.BuiltinFunctionType)
Out[50]: True
In [51]: isinstance(detect_function, types.BuiltinFunctionType)
Out[51]: False

总结

采用可调用鸭类型检查函数, 使用类型。如果您有进一步指定的需求,请使用BuiltinFunctionType。

Python的2to3工具(http://docs.python.org/dev/library/2to3.html)建议:

import collections
isinstance(obj, collections.Callable)

这似乎是选择了hasattr(x, '__call__')方法,因为http://bugs.python.org/issue7006。

任何函数都是一个类,所以你可以取实例x的类名并比较:


if(x.__class__.__name__ == 'function'):
     print "it's a function"

如果这是针对Python 2。对于Python 3.2+,可以使用callable()。它曾经被弃用,但现在不弃用了,所以您可以再次使用它。你可以在这里阅读讨论:http://bugs.python.org/issue10518。你可以这样做:

callable(obj)

如果这是针对Python 3。X但在3.2之前,检查对象是否有__call__属性。你可以这样做:

hasattr(obj, '__call__')

经常被提及的类型。函数类型或检查。Isfunction方法(两者做的是完全相同的事情)有一些注意事项。对于非python函数,它返回False。例如,大多数内置函数是用C而不是Python实现的,因此它们返回False:

>>> isinstance(open, types.FunctionType)
False
>>> callable(open)
True

所以类型。FunctionType可能会给您带来令人惊讶的结果。检查鸭子类型对象属性的正确方法是询问它们是否嘎嘎叫,而不是查看它们是否适合鸭子大小的容器。

根据之前的回复,我想出了这个:

from pprint import pprint

def print_callables_of(obj):
    li = []
    for name in dir(obj):
        attr = getattr(obj, name)
        if hasattr(attr, '__call__'):
            li.append(name)
    pprint(li)