聚类索引本质上是索引列中数据的排序副本。

聚集索引的主要优点是，当查询(seek)在索引中定位数据时，不需要额外的IO来检索该数据。

维护聚集索引的开销，特别是在频繁更新的表中，可能会导致性能较差，因此最好创建非聚集索引。

聚类索引本质上是索引列中数据的排序副本。

聚集索引的主要优点是，当查询(seek)在索引中定位数据时，不需要额外的IO来检索该数据。

维护聚集索引的开销，特别是在频繁更新的表中，可能会导致性能较差，因此最好创建非聚集索引。

聚类基本上意味着数据在表中的物理顺序。这就是为什么每个表只能有一个。

非聚集意味着它“只是”一个逻辑顺序。

聚集索引

聚集索引检索更快，插入更慢 和更新。 一个表只能有一个聚集索引。 不需要额外空间来存储逻辑结构。 确定在磁盘上存储数据的顺序。

非聚簇索引

非聚集索引在检索数据时较慢，在检索数据时较快 插入和更新。 一个表可以有多个非聚集索引。 需要额外的空间来存储逻辑结构。 对磁盘上存储数据的顺序没有影响。

优点:

聚集索引适用于范围(例如:select * from my_table where my_key在@min和@max之间)

在某些情况下，如果使用orderderby语句，DBMS将不需要做排序工作。

缺点:

聚集索引可能会减慢插入速度，因为如果新键不是按顺序排列的，那么在放入记录时必须修改记录的物理布局。

群集索引对磁盘上的数据进行物理排序。这意味着索引不需要额外的数据，但只能有一个聚集索引(显然)。使用聚集索引访问数据是最快的。

All other indexes must be non-clustered. A non-clustered index has a duplicate of the data from the indexed columns kept ordered together with pointers to the actual data rows (pointers to the clustered index if there is one). This means that accessing data through a non-clustered index has to go through an extra layer of indirection. However if you select only the data that's available in the indexed columns you can get the data back directly from the duplicated index data (that's why it's a good idea to SELECT only the columns that you need and not use *)