聚集索引

一个表中只能有一个聚集索引 对记录进行排序，并根据顺序进行物理存储 数据检索比非聚类索引快 不需要额外的空间来存储逻辑结构

非聚类索引

一个表中可以有任意数量的非聚集索引 请勿影响物理秩序。为数据行创建逻辑顺序，并使用指向物理数据文件的指针 数据插入/更新比聚类索引快 使用额外空间存储逻辑结构

除了这些差异，你必须知道，当表是非聚集的(当表没有聚集索引)数据文件是无序的，它使用堆数据结构作为数据结构。

聚类索引本质上是索引列中数据的排序副本。

聚集索引的主要优点是，当查询(seek)在索引中定位数据时，不需要额外的IO来检索该数据。

维护聚集索引的开销，特别是在频繁更新的表中，可能会导致性能较差，因此最好创建非聚集索引。

群集索引对磁盘上的数据进行物理排序。这意味着索引不需要额外的数据，但只能有一个聚集索引(显然)。使用聚集索引访问数据是最快的。

All other indexes must be non-clustered. A non-clustered index has a duplicate of the data from the indexed columns kept ordered together with pointers to the actual data rows (pointers to the clustered index if there is one). This means that accessing data through a non-clustered index has to go through an extra layer of indirection. However if you select only the data that's available in the indexed columns you can get the data back directly from the duplicated index data (that's why it's a good idea to SELECT only the columns that you need and not use *)

聚集索引

聚集索引检索更快，插入更慢 和更新。 一个表只能有一个聚集索引。 不需要额外空间来存储逻辑结构。 确定在磁盘上存储数据的顺序。

非聚簇索引

非聚集索引在检索数据时较慢，在检索数据时较快 插入和更新。 一个表可以有多个非聚集索引。 需要额外的空间来存储逻辑结构。 对磁盘上存储数据的顺序没有影响。

聚集索引

一个表只能有一个聚集索引。 通常在主键上进行。 聚集索引的叶节点包含数据页。

非聚簇索引

一个表只能有249个非聚集索引(直到sql version 2005的后续版本支持多达999个非聚集索引)。 通常在任意键上。 非聚集索引的叶节点不包含数据页。相反，叶节点包含索引行。

聚集索引

每张桌子只有一个 由于数据按索引顺序物理存储，因此读取速度比非集群更快

非聚类索引

每张表可以使用多次吗 插入和更新操作比聚集索引更快

当选择使用索引的字段的数据时，这两种类型的索引都将提高性能，但会降低更新和插入操作的速度。

由于插入和更新较慢，聚集索引应该设置在一个字段上，通常是增量的，即Id或时间戳。

SQL Server通常只使用选择性高于95%的索引。