聚集索引

一个表中只能有一个聚集索引 对记录进行排序，并根据顺序进行物理存储 数据检索比非聚类索引快 不需要额外的空间来存储逻辑结构

非聚类索引

一个表中可以有任意数量的非聚集索引 请勿影响物理秩序。为数据行创建逻辑顺序，并使用指向物理数据文件的指针 数据插入/更新比聚类索引快 使用额外空间存储逻辑结构

除了这些差异，你必须知道，当表是非聚集的(当表没有聚集索引)数据文件是无序的，它使用堆数据结构作为数据结构。

聚类基本上意味着数据在表中的物理顺序。这就是为什么每个表只能有一个。

非聚集意味着它“只是”一个逻辑顺序。

聚集索引

一个表中只能有一个聚集索引 对记录进行排序，并根据顺序进行物理存储 数据检索比非聚类索引快 不需要额外的空间来存储逻辑结构

非聚类索引

一个表中可以有任意数量的非聚集索引 请勿影响物理秩序。为数据行创建逻辑顺序，并使用指向物理数据文件的指针 数据插入/更新比聚类索引快 使用额外空间存储逻辑结构

除了这些差异，你必须知道，当表是非聚集的(当表没有聚集索引)数据文件是无序的，它使用堆数据结构作为数据结构。

聚集索引

一个表只能有一个聚集索引。 通常在主键上进行。 聚集索引的叶节点包含数据页。

非聚簇索引

一个表只能有249个非聚集索引(直到sql version 2005的后续版本支持多达999个非聚集索引)。 通常在任意键上。 非聚集索引的叶节点不包含数据页。相反，叶节点包含索引行。

聚集索引物理地存储在表上。这意味着它们是最快的，并且每个表只能有一个聚集索引。

非聚集索引单独存储，您可以拥有任意数量的索引。

最好的选择是在最常用的唯一列上设置聚集索引，通常是PK。在表中应该始终有一个精心选择的聚集索引，除非有一个非常令人信服的理由——想不出一个，但是，嘿，可能有——不这样做。

你可能已经阅读了以上文章中的理论部分:

-聚类索引，我们可以看到直接指向记录，即它的直接，所以它需要更少的时间进行搜索。此外，它不会占用任何额外的内存/空间来存储索引

而在非聚集索引中，它间接指向聚集索引，然后它将访问实际的记录，由于它的间接性质，它将花费更多的时间来访问。此外，它需要自己的内存/空间来存储索引