Django可以很好地自动序列化从DB返回到JSON格式的ORM模型。
如何序列化SQLAlchemy查询结果为JSON格式?
我试过jsonpickle。编码,但它编码查询对象本身。
我尝试了json.dumps(items),但它返回
TypeError: <Product('3', 'some name', 'some desc')> is not JSON serializable
将SQLAlchemy ORM对象序列化为JSON /XML真的那么难吗?它没有任何默认序列化器吗?现在序列化ORM查询结果是非常常见的任务。
我所需要的只是返回SQLAlchemy查询结果的JSON或XML数据表示。
需要在javascript datagird中使用JSON/XML格式的SQLAlchemy对象查询结果(JQGrid http://www.trirand.com/blog/)
内置序列化器因utf-8而阻塞,无法解码某些输入的无效开始字节。相反,我的答案是:
def row_to_dict(row):
temp = row.__dict__
temp.pop('_sa_instance_state', None)
return temp
def rows_to_list(rows):
ret_rows = []
for row in rows:
ret_rows.append(row_to_dict(row))
return ret_rows
@website_blueprint.route('/api/v1/some/endpoint', methods=['GET'])
def some_api():
'''
/some_endpoint
'''
rows = rows_to_list(SomeModel.query.all())
response = app.response_class(
response=jsonplus.dumps(rows),
status=200,
mimetype='application/json'
)
return response
我建议用棉花糖。它允许您创建序列化器来表示支持关系和嵌套对象的模型实例。
以下是他们文档中的一个删节的例子。以ORM模型为例,作者:
class Author(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
first = db.Column(db.String(80))
last = db.Column(db.String(80))
该类的棉花糖模式是这样构造的:
class AuthorSchema(Schema):
id = fields.Int(dump_only=True)
first = fields.Str()
last = fields.Str()
formatted_name = fields.Method("format_name", dump_only=True)
def format_name(self, author):
return "{}, {}".format(author.last, author.first)
...并像这样使用:
author_schema = AuthorSchema()
author_schema.dump(Author.query.first())
...会产生这样的输出:
{
"first": "Tim",
"formatted_name": "Peters, Tim",
"id": 1,
"last": "Peters"
}
看看他们完整的Flask-SQLAlchemy示例。
一个名为marshmlow - SQLAlchemy的库专门集成了SQLAlchemy和marshmallow。在这个库中,上面描述的Author模型的模式如下所示:
class AuthorSchema(ModelSchema):
class Meta:
model = Author
该集成允许从SQLAlchemy Column类型推断字段类型。
marshmallow-sqlalchemy这里。
AlchemyEncoder是很棒的,但有时会失败的十进制值。这是一个改进的编码器,解决十进制问题-
class AlchemyEncoder(json.JSONEncoder):
# To serialize SQLalchemy objects
def default(self, obj):
if isinstance(obj.__class__, DeclarativeMeta):
model_fields = {}
for field in [x for x in dir(obj) if not x.startswith('_') and x != 'metadata']:
data = obj.__getattribute__(field)
print data
try:
json.dumps(data) # this will fail on non-encodable values, like other classes
model_fields[field] = data
except TypeError:
model_fields[field] = None
return model_fields
if isinstance(obj, Decimal):
return float(obj)
return json.JSONEncoder.default(self, obj)