我对使用Dapper很感兴趣，但据我所知，它只支持查询和执行。我没有看到Dapper包含插入和更新对象的方法。
假设我们的项目(大多数项目?)需要进行插入和更新，那么与dapper一起进行插入和更新的最佳实践是什么?
我们最好不要诉诸于ADO。NET参数构建方法等。
在这一点上，我能想到的最佳答案是使用LinqToSQL进行插入和更新。还有更好的答案吗?
当前回答
你可以这样做:
sqlConnection.Open();
string sqlQuery = "INSERT INTO [dbo].[Customer]([FirstName],[LastName],[Address],[City]) VALUES (@FirstName,@LastName,@Address,@City)";
sqlConnection.Execute(sqlQuery,
new
{
customerEntity.FirstName,
customerEntity.LastName,
customerEntity.Address,
customerEntity.City
});
Caius补充的编辑:
注意，没有必要以这种“操作之前/之后立即”的方式打开/关闭连接:如果您的连接关闭了，Dapper会打开它。如果你的连接是开放的，Dapper会让它保持开放。
如果你有很多操作要执行/你正在使用一个事务，你可以自己打开连接。如果你要做的只是打开/执行/关闭，就让Dapper来做。
而且，没有必要创建匿名类型;只要使参数名称与保存数据的任何类型的属性名称相匹配，并传递该类型而不是将其解压缩为匿名类型。
上面的代码可以这样写:
string sqlQuery = "INSERT INTO [dbo].[Customer]([FirstName],[LastName],[Address],[City]) VALUES (@FirstName,@LastName,@Address,@City)";
using(var sqlConnection = ...){
sqlConnection.Execute(sqlQuery, customerEntity);
}
其他回答
我们正在考虑构建一些助手，仍然决定api，如果这是在核心或不。详见:https://code.google.com/archive/p/dapper-dot-net/issues/6。
与此同时，你可以做以下事情
val = "my value";
cnn.Execute("insert into Table(val) values (@val)", new {val});
cnn.Execute("update Table set val = @val where Id = @id", new {val, id = 1});
等等
请参见我的博客文章:恼人的插入问题
更新
正如评论中指出的，现在在Dapper中有几个可用的扩展。以以下IDbConnection扩展方法的形式贡献项目:
T Get<T>(id);
IEnumerable<T> GetAll<T>();
int Insert<T>(T obj);
int Insert<T>(Enumerable<T> list);
bool Update<T>(T obj);
bool Update<T>(Enumerable<T> list);
bool Delete<T>(T obj);
bool Delete<T>(Enumerable<T> list);
bool DeleteAll<T>();
你可以这样做:
sqlConnection.Open();
string sqlQuery = "INSERT INTO [dbo].[Customer]([FirstName],[LastName],[Address],[City]) VALUES (@FirstName,@LastName,@Address,@City)";
sqlConnection.Execute(sqlQuery,
new
{
customerEntity.FirstName,
customerEntity.LastName,
customerEntity.Address,
customerEntity.City
});
Caius补充的编辑:
注意，没有必要以这种“操作之前/之后立即”的方式打开/关闭连接:如果您的连接关闭了，Dapper会打开它。如果你的连接是开放的，Dapper会让它保持开放。
如果你有很多操作要执行/你正在使用一个事务，你可以自己打开连接。如果你要做的只是打开/执行/关闭，就让Dapper来做。
而且，没有必要创建匿名类型;只要使参数名称与保存数据的任何类型的属性名称相匹配，并传递该类型而不是将其解压缩为匿名类型。
上面的代码可以这样写:
string sqlQuery = "INSERT INTO [dbo].[Customer]([FirstName],[LastName],[Address],[City]) VALUES (@FirstName,@LastName,@Address,@City)";
using(var sqlConnection = ...){
sqlConnection.Execute(sqlQuery, customerEntity);
}
与其使用任何第三方库进行查询操作，我宁愿建议您自己编写查询。因为使用任何其他第三方包会带走使用dapper的主要优势，即编写查询的灵活性。
现在，为整个对象编写Insert或Update查询有一个问题。为此，你可以简单地创建如下所示的helper:
InsertQueryBuilder:
public static string InsertQueryBuilder(IEnumerable < string > fields) {
StringBuilder columns = new StringBuilder();
StringBuilder values = new StringBuilder();
foreach(string columnName in fields) {
columns.Append($ "{columnName}, ");
values.Append($ "@{columnName}, ");
}
string insertQuery = $ "({ columns.ToString().TrimEnd(',', ' ')}) VALUES ({ values.ToString().TrimEnd(',', ' ')}) ";
return insertQuery;
}
现在，通过简单地传递要插入的列的名称，整个查询将自动创建，如下所示:
List < string > columns = new List < string > {
"UserName",
"City"
}
//QueryBuilder is the class having the InsertQueryBuilder()
string insertQueryValues = QueryBuilderUtil.InsertQueryBuilder(columns);
string insertQuery = $ "INSERT INTO UserDetails {insertQueryValues} RETURNING UserId";
Guid insertedId = await _connection.ExecuteScalarAsync < Guid > (insertQuery, userObj);
您还可以通过传递TableName参数来修改该函数以返回整个INSERT语句。
确保Class属性名称与数据库中的字段名称匹配。然后只有你可以传递整个obj(如userObj在我们的情况下)和值将自动映射。
以同样的方式，你也可以有UPDATE查询的helper函数:
public static string UpdateQueryBuilder(List < string > fields) {
StringBuilder updateQueryBuilder = new StringBuilder();
foreach(string columnName in fields) {
updateQueryBuilder.AppendFormat("{0}=@{0}, ", columnName);
}
return updateQueryBuilder.ToString().TrimEnd(',', ' ');
}
像这样使用它:
List < string > columns = new List < string > {
"UserName",
"City"
}
//QueryBuilder is the class having the UpdateQueryBuilder()
string updateQueryValues = QueryBuilderUtil.UpdateQueryBuilder(columns);
string updateQuery = $"UPDATE UserDetails SET {updateQueryValues} WHERE UserId=@UserId";
await _connection.ExecuteAsync(updateQuery, userObj);
虽然在这些辅助函数中，您也需要传递您想要插入或更新的字段的名称，但至少您可以完全控制查询，并且还可以在需要时包含不同的WHERE子句。
通过这些helper函数，你将保存以下代码行:
插入查询:
$ "INSERT INTO UserDetails (UserName,City) VALUES (@UserName,@City) RETURNING UserId";
更新查询:
$"UPDATE UserDetails SET UserName=@UserName, City=@City WHERE UserId=@UserId";
这似乎是几行代码的区别，但是当涉及到对具有超过10个字段的表执行插入或更新操作时，就可以感受到区别。
您可以使用操作符的名称来传递函数中的字段名称，以避免键入错误
而不是:
List < string > columns = new List < string > {
"UserName",
"City"
}
你可以这样写:
List < string > columns = new List < string > {
nameof(UserEntity.UserName),
nameof(UserEntity.City),
}
你可以试试这个:
string sql = "UPDATE Customer SET City = @City WHERE CustomerId = @CustomerId";
conn.Execute(sql, customerEntity);
存储过程+ Dapper方法或SQL插入语句+ Dapper方法可以工作，但它不能完美地实现ORM的概念，即动态映射数据模型与SQL表列，因为如果使用上述两种方法之一，您仍然需要在存储过程参数或SQL插入语句中硬编码一些列名值。
为了解决最小化代码修改的问题，您可以使用Dapper。为了支持SQL插入，这里是官方指南，下面是示例设置和代码
步骤1
使用Dapper.Contrib.Extensions在c#中创建类模型: [Table]属性将指向SQL框中所需的表名，[ExplicitKey]属性将告诉Dapper此模型属性是SQL表中的主键。
[Table("MySQLTableName")]
public class UserModel
{
[ExplicitKey]
public string UserId { get; set; }
public string Name { get; set; }
public string Sex { get; set; }
}
步骤2
像这样设置SQL数据库/表:
步骤3
现在像下面这样构建你的c#代码，你需要使用这些命名空间:
using Dapper.Contrib.Extensions;
using System.Data;
代码:
string connectionString = "Server=localhost;Database=SampleSQL_DB;Integrated Security=True";
UserModel objUser1 = new UserModel { UserId = "user0000001" , Name = "Jack", Sex = "Male" };
UserModel objUser2 = new UserModel { UserId = "user0000002", Name = "Marry", Sex = "female" };
UserModel objUser3 = new UserModel { UserId = "user0000003", Name = "Joe", Sex = "male" };
List<UserModel> LstUsers = new List<UserModel>();
LstUsers.Add(objUser2); LstUsers.Add(objUser3);
try
{
using (IDbConnection connection = new System.Data.SqlClient.SqlConnection(connectionString))
{
connection.Open();
using (var trans = connection.BeginTransaction())
{
try
{
// insert single record with custom data model
connection.Insert(objUser1, transaction: trans);
// insert multiple record with List<Type>
connection.Insert(LstUsers, transaction: trans);
// Only save to SQL database if all require SQL operation completed successfully
trans.Commit();
}
catch (Exception e)
{
// If one of the SQL operation fail , roll back the whole transaction
trans.Rollback();
}
}
}
}
catch (Exception e) { }
