在2.7和3.1中，有特殊的Counter (dict子类)用于此目的。

>>> from collections import Counter
>>> Counter(['apple','red','apple','red','red','pear'])
Counter({'red': 3, 'apple': 2, 'pear': 1})

我一直认为，对于如此琐碎的任务，我不想导入任何东西。但我可能是错的，取决于收集。反击是否更快。

items = "Whats the simpliest way to add the list items to a dictionary "

stats = {}
for i in items:
    if i in stats:
        stats[i] += 1
    else:
        stats[i] = 1

# bonus
for i in sorted(stats, key=stats.get):
    print("%d×'%s'" % (stats[i], i))

我认为这可能比使用count()更好，因为它只会遍历可迭代对象一次，而count可能会在每次迭代中搜索整个对象。我使用这种方法解析了许多兆字节的统计数据，它总是相当快。

在2.7和3.1中，有特殊的Counter (dict子类)用于此目的。

>>> from collections import Counter
>>> Counter(['apple','red','apple','red','red','pear'])
Counter({'red': 3, 'apple': 2, 'pear': 1})

我喜欢:

counts = dict()
for i in items:
  counts[i] = counts.get(i, 0) + 1

.get允许您在键不存在时指定一个默认值。

mylist = [1,2,1,5,1,1,6,'a','a','b']
result = {}
for i in mylist:
    result[i] = mylist.count(i)
print(result)

L = ['apple','red','apple','red','red','pear']
d = {}
[d.__setitem__(item,1+d.get(item,0)) for item in L]
print d 

给出{'pear': 1， 'apple': 2， 'red': 3}