假设我有一个项目列表，像这样:
['apple', 'red', 'apple', 'red', 'red', 'pear']
我想要一个字典，计算每个项目在列表中出现的次数。所以对于上面的列表，结果应该是:
{'apple': 2, 'red': 3, 'pear': 1}
如何在Python中简单地做到这一点?
如果只对列表中单个元素的实例计数感兴趣，请参见如何计算列表项的出现次数?。
当前回答
我一直认为，对于如此琐碎的任务，我不想导入任何东西。但我可能是错的，取决于收集。反击是否更快。
items = "Whats the simpliest way to add the list items to a dictionary "
stats = {}
for i in items:
if i in stats:
stats[i] += 1
else:
stats[i] = 1
# bonus
for i in sorted(stats, key=stats.get):
print("%d×'%s'" % (stats[i], i))
我认为这可能比使用count()更好，因为它只会遍历可迭代对象一次，而count可能会在每次迭代中搜索整个对象。我使用这种方法解析了许多兆字节的统计数据，它总是相当快。
其他回答
我喜欢:
counts = dict()
for i in items:
counts[i] = counts.get(i, 0) + 1
.get允许您在键不存在时指定一个默认值。
>>> L = ['apple','red','apple','red','red','pear']
>>> from collections import defaultdict
>>> d = defaultdict(int)
>>> for i in L:
... d[i] += 1
>>> d
defaultdict(<type 'int'>, {'pear': 1, 'apple': 2, 'red': 3})
简单地使用列表属性count\
i = ['apple','red','apple','red','red','pear']
d = {x:i.count(x) for x in i}
print d
输出:
{'pear': 1, 'apple': 2, 'red': 3}
L = ['apple','red','apple','red','red','pear']
d = {}
[d.__setitem__(item,1+d.get(item,0)) for item in L]
print d
给出{'pear': 1， 'apple': 2， 'red': 3}
我一直认为，对于如此琐碎的任务，我不想导入任何东西。但我可能是错的，取决于收集。反击是否更快。
items = "Whats the simpliest way to add the list items to a dictionary "
stats = {}
for i in items:
if i in stats:
stats[i] += 1
else:
stats[i] = 1
# bonus
for i in sorted(stats, key=stats.get):
print("%d×'%s'" % (stats[i], i))
我认为这可能比使用count()更好，因为它只会遍历可迭代对象一次，而count可能会在每次迭代中搜索整个对象。我使用这种方法解析了许多兆字节的统计数据，它总是相当快。
